Старший MLOPS/DEVOPS инженер

Что предстоит делать

<p><strong>О РОЛИ</strong></p><p>Команда по работе с искусственным интеллектом и аналитикой данных ищет Senior MLOPS/DEVOPS Engineer. В качестве ключевого участника команды MLOPS ваша миссия — внедрять науку в процесс принятия решений с помощью инициатив в области машинного обучения.</p><p>В такой динамичной среде, как наша, приоритеты могут меняться, поэтому эта роль включает, но не ограничивается следующими <strong>обязанностями</strong>:</p><ul><li>Определение направления развития команды в вопросах MLOps</li><li>Разработка, исследование и внедрение MLOps-фреймворков, инструментов и платформ для наших проектов Data Science</li><li>Проектирование и внедрение инфраструктуры для облачных сервисов машинного обучения</li><li>Создание микросервисов для специализированных AI-облачных сервисов</li><li>Внедрение решений для мониторинга производительности моделей и запуска оповещений</li><li>Повышение скорости поставки, автоматизация переобучения моделей, мониторинга моделей, версионирования моделей, улучшение качества/безопасности кода и оптимизация процессов</li><li>Сотрудничество с командой платформы данных для создания цикла обратной связи и улучшения базовой инфраструктуры данных</li><li>Партнерство с коллегами для обеспечения масштабируемости, непрерывности бизнеса и соответствующего времени выполнения задач</li><li>Работа над бэклогом активностей для повышения зрелости MLOps в организации. Развитие нашего фреймворка по мере появления новых технологий и методик</li><li>Проактивное внедрение современного, гибкого и автоматизированного подхода к Data Science</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт преобразования прототипов Data Science для развертывания в производственных целях</li><li>Опыт проектирования и внедрения масштабируемых, производительных пайплайнов, сервисов и продуктов для данных и машинного обучения</li><li>Понимание распределенных систем данных и опыт использования open-source фреймворков для создания приложений</li><li>Способность к совместной коммуникации с Data Scientists, командами инфраструктуры и клиентами для понимания требований и объема работ</li><li>Уверенная интуиция при выборе правильных подходов ML/AI для поставленных задач</li><li>Способность влиять на нетехнических коллег и руководство для осуществления существенных изменений</li><li>Наставничество для менее опытных коллег и поддержание высоких стандартов</li><li>Многомерный набор навыков: Data Science, экспериментирование, AI, статистика, инженерия и т.д.</li><li>Опыт в front-end и back-end дизайне и разработке (с использованием Django, Node.js, Streamlit или аналогичных)</li><li>Опыт внедрения пайплайнов CI/CD/CT</li><li>Хорошие знания в области shell-скриптинга и сетевых технологий</li></ul><p><strong>О ВАС</strong></p><p><strong>Квалификация и опыт:</strong></p><ul><li>Степень магистра наук / магистра инженерии в области статистики, компьютерных наук, автоматического управления, STEM, инженерии или смежной дисциплины</li><li>5+ лет профессионального опыта программирования на Python или других языках</li><li>2+ года опыта в операционализации проектов Data Science (MLOps) с использованием Databricks+MLFlow</li><li>5+ лет опыта работы с облачным/devops стеком (например, AWS, Docker, Kubernetes) и способность проектировать сложную архитектуру</li><li>Практический опыт работы с PySpark и SQL</li><li>Рабочий уровень владения английским языком</li></ul><p><strong>МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:</strong></p><ul><li>Международная и мультикультурная рабочая среда.</li><li>Поддерживающая региональная команда и культура сотрудничества.</li><li>Четкая карьерная лестница и возможности для личного развития.</li><li>Возможности приобретать новые навыки и расти как вертикально, так и горизонтально.</li><li>Развитие навыков владения иностранными языками (доступ к корпоративным платформам и языковым курсам).</li><li>Льгота на развитие с ежегодным учебным бюджетом.</li><li>Сбалансированный пакет оплачиваемого отпуска, включая больничные, государственные праздники и отпускные дни.</li><li>Дополнительный отпуск в зависимости от стажа.</li><li>Отпуск по беременности и родам, а также отпуск по уходу за ребенком.</li><li>Бонусы за ключевые жизненные события (рождение ребенка, свадьба).</li><li>Комплексное медицинское и страховое покрытие жизни.</li><li>Ежемесячная поддержка спорта и благополучия. Включая командные спортивные мероприятия.</li><li>Корпоративные скидки на покупку автомобилей (льготные цены на автомобили Stellantis).</li><li>Доступ к различным внешним партнерским льготам и скидкам.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/stellantis/vacancies/358754/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>