Старший DevOps/SRE инженер (AWS, Kubernetes)

Что предстоит делать

<h3>Роль</h3><p>Платформа представляет собой крупномасштабную, мультитенантную систему киберразведки, полностью работающую на AWS, и дорожная карта инфраструктуры находится в вашем ведении. Основная техническая задача — выйти за рамки традиционного обслуживания инфраструктуры и встроить отказоустойчивость, экономическую эффективность и автоматизированную аналитику непосредственно в высоконагруженную среду. Эта роль требует инженера, который будет определять цели автоматизации и надежности для всей R&D организации, используя как инфраструктуру как код, так и emerging AI-driven операции.</p><h3>О продукте</h3><p>Продукт — это глобальная SaaS-платформа киберразведки, обслуживающая ведущие предприятия по всему миру. Она функционирует как высоконагруженная, мультитенантная платформа данных, требующая непрерывной работы для предоставления аналитической информации об угрозах. Система обрабатывает сложные потоки данных, что означает, что базовая инфраструктура должна оставаться высокоотказоустойчивой, безопасной и оптимизированной для быстрой обработки данных в условиях реальных требований безопасности.</p><p><strong>Технологический стек: </strong>Вся платформа построена на AWS, с сильной зависимостью от EKS для оркестрации контейнеров и Karpenter для автоматического масштабирования. Основой для данных и обмена сообщениями служат Kafka, Redis, RDS, S3 и Lambda-функции. Все управляется как код с помощью Terraform, Helm и CloudFormation, а конвейеры доставки работают через GitHub Actions, Jenkins или ArgoCD. Наблюдаемость обеспечивается нативно и с помощью инструментов с открытым исходным кодом, таких как Prometheus, Grafana, Loki, ELK и CloudWatch, с растущим акцентом на интеграцию AIOps для обнаружения аномалий и классификации оповещений.</p><h3>Чем вы будете заниматься</h3><ul><li>Определять долгосрочную архитектуру, стратегию автоматизации и цели надежности для всей инфраструктуры R&D</li><li>Оптимизировать масштабируемость и экономическую эффективность production-кластеров Kubernetes (EKS) с использованием продвинутых механизмов масштабирования</li><li>Проектировать и масштабировать базовые уровни потоковой передачи данных и кэширования, уделяя особое внимание масштабированию Kafka и кластеризации Redis</li><li>Создавать продвинутые фреймворки наблюдаемости с использованием Prometheus и Grafana для настройки упреждающих оповещений, SLO и обнаружения аномалий</li><li>Интегрировать AI-инструменты в повседневные операции для автоматического устранения инцидентов и прогнозируемой оптимизации затрат</li><li>Устанавливать стандарты production-готовности, проводя анализ первопричин, планирование мощностей и операции по реагированию на инциденты</li></ul><h3>Что мы ожидаем</h3><p><b>Обязательно</b></p><ul><li>5+ лет опыта работы на позициях DevOps, SRE или в инфраструктурных ролях, поддерживающих production-системы</li><li>Подтвержденный опыт управления высоконагруженными, мультитенантными SaaS-средами, работающими на AWS</li><li>Глубокий production-level опыт работы с архитектурой Kubernetes (EKS), оркестрацией контейнеров и Karpenter</li><li>Уверенное практическое владение Terraform, Helm и CI/CD конвейерами автоматизации</li><li>Хорошие навыки написания скриптов на Python, Bash или Go для создания пользовательских инструментов автоматизации</li><li>Практический опыт внедрения стеков мониторинга, логирования и оповещения</li><li>Опыт использования или интеграции AI-инструментов для улучшения наблюдаемости или продуктивности разработчиков</li></ul><p><b>Желательно</b></p><ul><li>Опыт работы в сфере кибербезопасности или разведки угроз</li><li>Базовые знания о конвейерах данных AI/ML или концепциях прогнозируемой AIOps</li><li>Практический опыт применения FinOps-фреймворков для крупномасштабной облачной инфраструктуры</li><li>Глубокое знание настройки сервисов AWS на уровне сервисов</li></ul><h3>Почему эта роль стоит вашего времени</h3><ul><li>Вы берете на себя ответственность за критическую инфраструктуру, стоящую за глобальной платформой киберразведки, где ваши архитектурные решения напрямую влияют на безопасность корпоративных данных в реальном времени</li><li>Это не работа по принципу «выполнения заявок» — у вас будет полномочия экспериментировать и развертывать реальные AI-инструменты для автоматического восстановления и прогнозирования</li><li>Вы будете сотрудничать с опытными архитекторами в высокотехнологичной R&D группе, которая ставит продвинутую инфраструктурную инженерию выше ручных обходных путей</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/newxel/vacancies/358580/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>