Перейти к содержимому
toogeza
T
toogeza

Старший ML инженер

Ищем Senior ML Engineer для финтех-компании. Нужно разрабатывать модели вероятности дефолта, стратегии кредитных лимитов и системы обнаружения мошенничества. Требуется 7+ лет опыта в ML/Data Science, уверенное владение Python и SQL. Предлагают удаленную работу, гибкий график и частичную компенсацию расходов на здоровье и спорт.

senior удалённо ~2 636 700 – 3 536 280 ₸
Языки: English · Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 181 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
2 636 700 – 3 536 280 ₸
медиана: 3 213 672 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

Мы — toogeza, украинская рекрутинговая компания, которая специализируется на найме талантов и формировании команд для технологических стартапов по всему миру. Люди играют решающую роль в большой игре, и мы можем помочь найти правильных кандидатов. В настоящее время мы ищем опытного Senior ML Engineer для присоединения к одному из клиентов toogeza. Профессиональные требования Опыт работы в Machine Learning / Data Science от 7 лет, из них от 3 лет — в кредитно-кредитных организациях. Подтверждённая разработка и внедрение в production моделей Probability-of-Default (PD), стратегий кредитных лимитов, моделей обнаружения мошенничества, повышения конверсии и оптимизации взыскания задолженности. Продвинутое владение Python и глубокое понимание современных ML-алгоритмов, методов инженерии признаков и лучших практик оценки моделей. Умение писать, структурировать и оптимизировать сложные SQL-запросы. Глубокое понимание кредитного жизненного цикла, особенно процессов онлайн-кредитования. Подтверждённые навыки поиска, очистки и генерации признаков из наборов данных. Уверенная настройка и поддержка сред моделирования (локальных, облачных или on-prem). Внимательность к деталям, ответственность и приверженность как командным, так и индивидуальным целям. Английский язык: Intermediate (B1) или выше. Желательные / дополнительные квалификации Практический опыт работы с LLM-решениями: Использование коммерческих API (например, OpenAI, Anthropic и т.д.). Самостоятельный хостинг open-source моделей. Тонкая настройка open-source моделей. Создание голосовых чат-ботов. Создание RAG-чат-ботов. Опыт работы с моделями Computer Vision для обработки документов или изображений. Создание ML-пайплайнов и развёртывание моделей в production. Создание дашбордов для руководства и отчётов по моделям в Power BI. Основные обязанности Проектировать, обучать и развёртывать модели вероятности дефолта. Разрабатывать стратегии кредитных лимитов. Выявлять и оценивать возможности AI/ML, повышающие эффективность и доход компании, включая оптимизацию взыскания задолженности, контроль мошенничества, повышение конверсии и т.д. Анализировать источники данных и создавать признаки для моделирования. Создавать и обновлять внутреннюю документацию по моделям. Внедрять мониторинг моделей. Планировать и проводить A/B-тесты. Создавать пайплайны Computer Vision для автоматизации процессов кредитования. Разрабатывать решения на основе LLM, оптимизирующие внутренние процессы или улучшающие клиентский опыт. Ожидаемые результаты Внедрённые модели вероятности дефолта и стратегии кредитных лимитов. Запущенные A/B-тесты для моделей, которые потенциально могут повысить эффективность и/или доход компании. Тщательная, готовая к аудиту документация по моделям.

условия

Что предлагаем

Присоединяйтесь к быстрорастущей FinTech-компании, где ваши решения формируют бизнес, а ваш вклад действительно важен.
Наслаждайтесь 20 оплачиваемыми выходными днями в год, гибким графиком и поддерживающей корпоративной культурой, ориентированной на людей.
Частичная компенсация медицинской страховки, спортивных занятий и изучения иностранного языка.
Работа в международной, гибкой команде с амбициозными целями, современными инструментами и сильным чувством цели.
Профессиональные требования
Опыт работы в Machine Learning / Data Science от 7 лет, из них от 3 лет — в кредитно-кредитных организациях.
Подтверждённая разработка и внедрение в production моделей Probability-of-Default (PD), стратегий кредитных лимитов, моделей обнаружения мошенничества, повышения конверсии и оптимизации взыскания задолженности.
Продвинутое владение Python и глубокое понимание современных ML-алгоритмов, методов инженерии признаков и лучших практик оценки моделей.
Умение писать, структурировать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
Глубокое понимание кредитного жизненного цикла, особенно процессов онлайн-кредитования.
Подтверждённые навыки поиска, очистки и генерации признаков из наборов данных.
Уверенная настройка и поддержка сред моделирования (локальных, облачных или on-prem).
Внимательность к деталям, ответственность и приверженность как командным, так и индивидуальным целям.
Английский язык: Intermediate (B1) или выше.
Желательные / дополнительные квалификации
Практический опыт работы с LLM-решениями:
Использование коммерческих API (например, OpenAI, Anthropic и т.д.).
Самостоятельный хостинг open-source моделей.
Тонкая настройка open-source моделей.
Создание голосовых чат-ботов.
Создание RAG-чат-ботов.
Опыт работы с моделями Computer Vision для обработки документов или изображений.
Создание ML-пайплайнов и развёртывание моделей в production.
Создание дашбордов для руководства и отчётов по моделям в Power BI.
Основные обязанности
Проектировать, обучать и развёртывать модели вероятности дефолта.
Разрабатывать стратегии кредитных лимитов.
Выявлять и оценивать возможности AI/ML, повышающие эффективность и доход компании, включая оптимизацию взыскания задолженности, контроль мошенничества, повышение конверсии и т.д.
Анализировать источники данных и создавать признаки для моделирования.
Создавать и обновлять внутреннюю документацию по моделям.
Внедрять мониторинг моделей.
Планировать и проводить A/B-тесты.
Создавать пайплайны Computer Vision для автоматизации процессов кредитования.
Разрабатывать решения на основе LLM, оптимизирующие внутренние процессы или улучшающие клиентский опыт.
Ожидаемые результаты
Внедрённые модели вероятности дефолта и стратегии кредитных лимитов.
Запущенные A/B-тесты для моделей, которые потенциально могут повысить эффективность и/или доход компании.
Тщательная, готовая к аудиту документация по моделям.
Что мы предлагаем
Присоединяйтесь к быстрорастущей FinTech-компании, где ваши решения формируют бизнес, а ваш вклад действительно важен.
Наслаждайтесь 20 оплачиваемыми выходными днями в год, гибким графиком и поддерживающей корпоративной культурой, ориентированной на людей.
Частичная компенсация медицинской страховки, спортивных занятий и изучения иностранного языка.
Работа в международной, гибкой команде с амбициозными целями, современными инструментами и сильным чувством цели.
навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в toogeza

4 активные вакансии в компании

3 д. назад

Ведущий Data Scientist

~2 116 260 – 3 784 440 ₸ оценка

Ведущий Data Scientist для гейминговой аналитики. Нужно разрабатывать ML-модели, работать с большими данными и внедрять решения, влияющие на бизнес. Требуется опыт в Data Science, SQL, Python и знание английского. Предлагают удаленку, полный день и соцпакет.

Data Science Machine Learning SQL +7
lead удал. dou
3 д. назад

AI Video Agent Engineer

~1 528 410 – 2 918 362 ₸ оценка

Ищем AI-инженера для разработки мультиагентной системы автоматического создания видео. Нужно проектировать пайплайны в n8n, интегрировать AI-модели (Gemini), работать с видео/аудио/изображениями. Требуется опыт с мультиагентными системами, Python/JavaScript и творческое мышление. Полная удалёнка.

AI multi-agent video production +8
удал. dou
2 нед. назад

Старший инженер-программист

~2 096 500 ₸ оценка

Ищем опытного бэкенд-разработчика для создания высоконагруженной системы аналитики для гемблинг-индустрии. Требуется глубокое знание Node.js, Kafka и распределенных систем, а также готовность иногда работать с фронтендом. Компания предлагает полную удаленку, хороший соцпакет и бюджет на развитие.

Node.js TypeScript Kafka +8
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
InsulaLabs
I
InsulaLabs
20 ч. назад

Старший Data Engineer

~2 636 700 – 3 536 280 ₸ оценка

Старший Data Engineer для работы с высоконагруженной системой на GCP. Нужно проектировать пайплайны данных, интегрировать AI и LLM в продакшн, работать с BigQuery, Spark и Iceberg. Требуется 4+ года опыта, сильный Python и знание GCP.

Python GCP BigQuery +8
senior удал. dou
Ciklum
C
Ciklum
21 ч. назад

Старший инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению

Разработка продакшн-системы для извлечения структурированных данных из документов любого качества на AWS с Amazon Bedrock. Требуется глубокий опыт в AWS, OCR, RAG и агентных архитектурах. Предлагается удаленная работа, медстраховка и возможности для роста.

AWS Amazon Bedrock OCR +7
senior удал. dou
S
Squad
22 ч. назад

ML исследователь (компьютерное зрение)

Ищем опытного ML-исследователя для разработки алгоритмов компьютерного зрения. Вы будете ставить гипотезы, обучать модели и внедрять их в продакшн. Требуется 3+ года в ML, знание Python и PyTorch. Предлагаем гиг-контракт, удаленку, бонусы и обучение.

machine learning computer vision Python +9
senior удал. dou
I
Intellias
22 ч. назад

Инженер Gen AI / Agentic AI

~2 636 700 – 3 536 280 ₸ оценка

Intellias ищет инженера Gen AI / Agentic AI для трансформации цифрового банкинга в крупном украинском банке. Вы будете проектировать и внедрять мультиагентные системы, RAG-решения и интеграции LLM с банковскими сервисами. Требуется опыт с LangChain, PyTorch, облачными платформами и Python, а также глубокое понимание AI-моделей и защиты от галлюцинаций.

GenAI Agentic AI RAG +12
senior удал. dou
I
Intellias
23 ч. назад

Старший BI инженер / Data инженер (Azure, Snowflake, Python)

~2 636 700 – 3 536 280 ₸ оценка

Intellias ищет опытного BI/Data инженера для работы над облачной платформой данных для европейского B2B сервиса дорожных платежей. Вы будете разрабатывать и поддерживать масштабируемые решения на Azure, Snowflake и DBT, создавать data-продукты и оптимизировать производительность. Требуется 6-7+ лет опыта, знание Python и SQL, опыт с Azure и Snowflake, а также хорошие коммуникативные навыки.

BI Engineer Data Engineer Azure +12
senior удал. dou
I
ImproveIT Solutions
23 ч. назад

Старший AI/ML инженер

~2 636 700 – 3 536 280 ₸ оценка

Корейская компания ищет Senior AI/ML Engineer для разработки AI-системы верификации и комплаенса для финансового контента. Нужен опыт с мультимодальными LLM, Python-бэкендом на AWS, оркестрацией агентов и пайплайнами модерации. Предлагают удаленную работу над сложной и актуальной задачей.

AI ML LLM +15
senior удал. dou