AI Video Agent Engineer

Что предстоит делать

<p>Мы — <strong>toogeza</strong>, украинская рекрутинговая компания, которая специализируется на найме талантов и формировании команд для tech-стартапов по всему миру. Люди играют решающую роль в большой игре, и мы помогаем найти нужных.<br><br>В настоящее время мы ищем <strong>AI Video Agent Engineer</strong> для компании <strong><em>Elva</em></strong>.</p><p><strong>Локация:</strong> Удаленно<br><strong>Тип занятости:</strong> Полная занятость</p><h3><b>Обзор:</b></h3><p>Мы создаем систему производства видео на основе ИИ, спроектированную как интеллектуальный <b>многоагентный оркестровый слой</b>, способный преобразовывать сырые идеи и референсы в полностью структурированный видеоконтент.</p><p>Система работает как <b>творческий движок «черного ящика»</b> для разных типов пользователей:</p><ul><li>профессиональные создатели видео</li><li>обычные пользователи</li><li>создатели коротких нарративных концепций<br><br></li></ul><p>Пользователи предоставляют <b>идею, референсы или медиафрагменты</b>, а система автоматически оркестрирует работу нескольких AI-агентов, ответственных за <b>анализ, написание сценария, монтаж и производство видеоконтента</b>.</p><p>Мы ищем инженера, который сможет спроектировать и реализовать <b>многоагентные пайплайны</b>, оркестрировать AI-инструменты и создавать интеллектуальные рабочие процессы, объединяющие <b>видеоанализ, логику повествования и автоматический монтаж</b>.</p><p>Эта роль находится на стыке <b>архитектуры AI-систем, креативных инструментов и мультимодальной генерации контента</b>.</p><h3><b>Обязанности:</b></h3><p><b>Архитектура AI-агентов</b></p><p>Спроектировать и реализовать архитектуру <b>многоагентной системы видеомонтажа</b>, включая агентов, ответственных за:</p><ul><li>анализ видео</li><li>генерацию нарратива</li><li>оркестрацию монтажа</li><li>синтез производства и вывода</li></ul><p>Определить системные промпты, поведенческие правила и структурированные инструкции для агентов, взаимодействующих в рамках пайплайна.</p><p><b>Оркестрация пайплайнов (n8n)</b></p><p>Разрабатывать и поддерживать <b>сложные оркестровые пайплайны в n8n</b>, включая:</p><ul><li>многоагентные рабочие процессы</li><li>логику вызова инструментов</li><li>динамическую маршрутизацию между инструментами и моделями</li><li>передачу контекста между агентами</li></ul><p>Пайплайны должны быть способны выбирать <b>наиболее подходящие модели, инструменты и стратегии</b> в зависимости от задачи.</p><p><b>Обработка мультимодальных данных</b></p><p>Спроектировать надежные пайплайны для работы с:</p><ul><li>видеоматериалами</li><li>изображениями</li><li>текстовыми промптами пользователя</li><li>структурированными метаданными</li></ul><p>Обеспечить правильное преобразование данных и передачу контекста между этапами пайплайна.</p><p><b>Интеграция инструментов и API</b></p><p>Интегрировать как <b>внешние, так и внутренние API</b> для мультимодальной генерации и обработки, включая:</p><ul><li>генерацию изображений</li><li>генерацию видео</li><li>синтез речи</li><li>генерацию аудио</li><li>сервисы обработки видео</li></ul><p>Быстро оценивать доступные API и выбирать <b>инструменты и модели наилучшего качества</b> для каждой задачи.</p><p><b>Оркестрация и оптимизация моделей</b></p><p>Настраивать и оптимизировать взаимодействие моделей, в первую очередь на базе <b>моделей Gemini</b>, включая:</p><ul><li>промпт-инжиниринг</li><li>структурированные выводы</li><li>рабочие процессы вызова инструментов</li><li>логику совместной работы агентов</li></ul><p>Оптимизировать пайплайны для <b>качества, надежности и эффективности выполнения</b>.</p><p><b>Будущая архитектура (RAG и системы знаний)</b></p><p>Спроектировать системы, поддерживающие:</p><ul><li>векторные базы данных</li><li>генерацию с дополнением извлечения (RAG)</li><li>память и контекстное рассуждение между агентами</li></ul><h3><b>Ожидаемые результаты:</b></h3><p>Система пайплайнов должна быть способна:</p><ol><li>Принимать <b>идею + референсы</b> на вход</li><li>Анализировать контент</li><li>Генерировать связную нарративную структуру</li><li>Выбирать подходящие визуальные и аудиоэлементы</li><li>Создавать <b>высококачественный, структурированный видеовыход</b></li></ol><h3><b><b>Требования:</b></b></h3><p><b>AI-системы и архитектура агентов</b></p><p>Уверенный опыт создания <b>многоагентных систем</b>, включая:</p><ul><li>моделирование намерений и поднамерений</li><li>оркестрацию агентов</li><li>коммуникацию агентов и транспортные слои</li><li>пайплайны суммаризации</li><li>передачу контекста между агентами</li></ul><p><b>Оркестрация рабочих процессов</b></p><p>Практический опыт работы с:</p><ul><li><b>n8n</b></li><li><b>Agent tool-calling</b></li><li><b>n8n MCP</b></li></ul><p>Опыт проектирования сложных пайплайнов автоматизации обязателен.</p><p><b>Программирование</b></p><p>Уверенные практические навыки программирования с <b>мышлением vibe coding</b>:</p><p>Основные языки:</p><ul><li>Python</li><li>JavaScript</li></ul><p>Дополнительный опыт:</p><ul><li>Пользовательские узлы ComfyUI</li><li>Легковесные API (например, HuggingFace Spaces или inference endpoints)</li></ul><p><b>Знание мультимодальных инструментов</b></p><p>Способность быстро ориентироваться в документации API и интегрировать инструменты для:</p><ul><li>генерации изображений</li><li>генерации видео</li><li>синтеза речи</li><li>генерации аудио</li><li>мультимодального анализа</li></ul><p>Вы должны знать, <b>где и как получить наилучшее качество генерации для каждой модальности</b>.<br><br><strong>Креативное мышление</strong></p><ul><li>Развитое чувство визуального ритма и композиции</li><li>Творческая интуиция и понимание сторителлинга</li><li>Хороший вкус в структуре видео и монтаже</li><li>Способность оценивать AI-генерируемый результат не только по метрикам, но и по креативному качеству и нарративной связности</li></ul><p><b>Обработка видео и медиа</b></p><p>Предпочтителен опыт работы с:</p><ul><li><b>FFmpeg</b></li><li>пайплайнами обработки видео</li><li>рабочими процессами обработки изображений</li></ul><h3><b>Будет плюсом:</b></h3><p>Следующие квалификации не являются обязательными, но значительно усилят профиль кандидата в процессе оценки:</p><p><b>Агентные фреймворки</b></p><p>Глубокое понимание таких фреймворков, как <b>LangGraph</b> и <b>LangChain</b>, для построения сложных циклических графов состояний и stateful агентных систем.</p><p><b>Продвинутый RAG и управление памятью</b></p><p>Опыт проектирования систем долговременной памяти для агентов, включая механизмы сохранения и извлечения успешных шаблонов выполнения или сценариев для улучшения будущей производительности на основе извлечения по опыту.</p><p><b>Самокоррекция и рефлексия</b></p><p>Опыт создания агентов с циклами обратной связи, такими как <b>саморефлексия</b>, <b>самокритика</b> или коррекция стратегии, позволяющими им проверять собственные действия и динамически адаптировать логику выполнения.</p><p><b>Оценка и наблюдаемость</b></p><p>Опыт работы с инструментами для мониторинга, отладки и оценки цепочек агентов и поведения промптов, такими как <b>LangSmith</b>, <b>Arize Phoenix</b> или <b>Promptfoo</b>, со способностью выявлять логические сбои, регрессии качества и узкие места оркестрации.</p><h3><b>Идеальный кандидат:</b></h3><p>Идеальный кандидат — это тот, кто естественным образом работает на стыке <b>инженерии и креативного производства</b>, способен создавать системы, автоматизирующие сложные медиа-рабочие процессы, сохраняя при этом <b>нарративную связность и эстетическое качество</b>.</p><p>Вам нравится проектировать системы, в которых <b>AI-агенты сотрудничают для создания значимых творческих результатов</b>.</p><p><strong><br>Что дальше?</strong> <br>Если эта роль вам подходит — мы будем рады получить от вас весточку! Просто отправьте свое резюме и все, что, по вашему мнению, нам стоит учесть.</p><p>Мы рассмотрим все в течение <strong>пяти рабочих дней</strong>, и если ваш опыт соответствует нашим ожиданиям, мы свяжемся с вами, чтобы назначить звонок и познакомиться поближе.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/toogeza/vacancies/350906/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>