Старший математик слотов (Slot Math)
Нужен старший математик для разработки математических моделей игровых слотов: расчёт RTP, волатильности, частоты выигрышей, проектирование барабанов и бонусных механик. Требуется 5+ лет коммерческого опыта в провайдере или студии слотов, от 10 выпущенных игр, сильная теория вероятностей и статистика, опыт симуляций Монте-Карло и знание требований тест-лабораторий (GLI, BMM). Плюсом будет программирование на Python, C++, C#, Rust, Java или Go. Предлагают гибкий график, конкурентную зарплату с годовым пересмотром, медстраховку, отпуск 20 дней и оплату конференций.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 25 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
Ищем специалиста senior-уровня, способного сочетать глубокую экспертизу в математике слотов с сильным пониманием процессов разработки и симуляции игр. Роль предполагает полную ответственность за математические модели слотов от начала до конца, активное участие в разработке внутреннего фреймворка и тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами. О роли Мы разрабатываем слот-игры собственными силами и ищем сильного математика senior-уровня. Вы будете не только проектировать математические модели наших игр, но и помогать формировать фреймворк, в котором эти модели создаются и симулируются: консультировать по архитектуре и вносить вклад в его разработку.
Что ждём от вас
- Опыт в индустрии
- 5+ лет коммерческого опыта проектирования математики слотов у провайдера или в студии (не у оператора).
- Как минимум 10 игр, выпущенных в продакшн, желательно с тайтлами, показавшими хорошие результаты на рынке.
- Опыт работы с различными типами игр: классические барабанные слоты, ways/Megaways, cluster pays, grid slots, buy features, jackpots.
- Математика слотов
- Уверенное владение теорией вероятностей, комбинаторикой и математической статистикой в применении к слотам.
- Способность проектировать модель с нуля под целевые параметры: RTP, волатильность, частоту выпадений, максимальный выигрыш, распределение выигрышей, вклад фич в RTP.
- Проектирование и настройка барабанных лент, символов и таблиц выплат, фриспинов, множителей, каскадов, бонусных раундов и прогрессивных механик.
- Понимание математики bonus buy и ante bet, а также нескольких версий RTP одной и той же игры.
- Способность балансировать ощущение от геймплея: темп фич, частоту выпадений и размер выигрыша.
- Валидация и симуляция
- Точный расчёт RTP — как аналитический (где это возможно), так и на основе симуляции (Monte Carlo на миллиардах спинов).
- Анализ дисперсии, доверительных интервалов и сходимости симуляции.
- Знание требований регуляторов и тестовых лабораторий (GLI, BMM, eCOGRA, iTech Labs и др.): математические отчёты, PAR sheets, сертификация RTP.
- Софт-скиллы и язык
- Свободный английский (документация, регуляторы, коммуникация с партнёрами).
- Способность ясно объяснять математику гейм-дизайнерам, продюсерам и разработчикам.
- Самостоятельность: способность вести математику игры от концепции до сертификации.
- Опыт менторства или готовность обучать математиков среднего уровня и джуниоров.
- Будет плюсом
- Программирование (большой плюс)
- Свободное владение хотя бы одним из: Python, C++, C#, Rust, Java или Go.
- Способность писать высокопроизводительный код симуляции: оптимизация, многопоточность, обработка больших объёмов данных.
- Опыт работы с Git, код-ревью и тестированием.
- Способность следовать архитектурным обсуждениям с техлидами и вносить в них вклад: интерфейсы, модульность, воспроизводимость результатов (сиды, детерминизм).
- Образование и смежный опыт
- Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, физики или смежной области (предпочтительно магистратура или выше).
- Опыт участия в разработке или проектировании внутреннего фреймворка/движка для построения математики слотов.
- Знание методов оптимизации (автоматическая настройка барабанов и таблиц под целевые параметры: генетические алгоритмы, имитация отжига, линейное программирование).
- Опыт работы с crash-играми, instant-играми и другими нестандартными форматами.
- Понимание того, как математика интегрируется с игровым клиентом и сервером.
- Публикации, участие в конференциях (ICE, SiGMA, G2E) и вовлечённость в отраслевые сообщества.
- Чем вы будете заниматься
- Проектировать математические модели для новых слот-игр на основе концепций гейм-дизайна, согласовывая их с продюсерами.
- Участвовать в проектировании и развитии нашего внутреннего фреймворка математики и симуляции: определять требования, проводить ревью архитектуры, писать код.
- Запускать симуляции, валидировать RTP и готовить документацию для сертификации.
- Анализировать данные продакшна из живых игр и предлагать улучшения.
- Консультировать команду по математике, оптимизации и рискам при разработке новых механик.
- Развивать внутреннюю экспертизу и стандарты разработки математики.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийSenior Data Scientist
~2 243 670 ₸ оценка по всем рынкам
Крупная ритейл-компания ищет Senior Data Scientist для построения и выбора математических моделей, оптимизации архитектурных решений и проведения A/B-тестирований. Нужно тесно работать с бизнесом, презентовать результаты и менторить младших специалистов. Стек — Python, SQL, Spark и другие инструменты анализа данных.
Специалист по Data Science / ML (мошенничество)
Разработка и оценка ML-моделей для выявления мошенничества и их объяснимости. Нужно анализировать большие данные, работать с продуктом и экспертами, доводить ML-исследования до продакшена. Требуется около 5 лет опыта в data science/ML, Python, PySpark, SQL и облачная ML-инфраструктура.
Разработчик AI-агентов на базе LLM (кибербезопасность)
Разработка и тонкая настройка AI-агентов на базе LLM для анализа инцидентов кибербезопасности. Нужно строить тестовые стенды, писать оценки качества и обеспечивать продакшн-уровень систем, которыми пользуются реальные клиенты. Требуются Python, TypeScript и опыт работы с LLM, а также проживание в Италии.
AI-інженер
Фінансова компанія RSG.UA шукає досвідченого AI-інженера, який з нуля спроєктує корпоративну AI-платформу та мультиагентні системи для автоматизації бізнес-процесів у різних підрозділах. Потрібно від 5 років досвіду в розробці чи прикладному AI, сильний Python, знання агентних фреймворків (LangGraph, LangChain), RAG, сучасних LLM та безпеки агентів. Пропонують провідну технічну роль, вплив на архітектуру й пріоритети автоматизації, офіс у центрі Києва з гібридним форматом (3 дні в офісі, 2 віддалено).
Senior Аналитик DWH / Аналитик данных
Нужен Senior аналитик DWH для банковского проекта с маркетинговыми и CRM-кампаниями. Задача — моделировать и формировать витрины данных в Arenadata DB, собирать требования с бизнеса и ИТ, анализировать источники в Hadoop и Kafka, следить за качеством данных. Требуется отличный SQL, опыт построения хранилищ и витрин от года, знание Oracle/Greenplum/PostgreSQL. Оформление только как ИП, работа проектная.
AI Tech Lead (LLM)
~2 671 693 ₸ оценка по всем рынкам
Руководящая роль в области AI/ML: нужно возглавить разработку и внедрение AI-систем на корпоративных текстовых данных, включая обучение и донастройку моделей. Также предстоит технически управлять командой инженеров, оптимизировать ML/GenAI-решения и развивать навыки команды.