Старший инженер Python + Data Systems
Американская SaaS-компания в маркетинговой аналитике ищет старшего инженера, который будет разрабатывать Conversion API, стриминговые пайплайны и интеграции с рекламными платформами в реальном времени. Нужны 7+ лет продакшн-опыта на Python, сильный SQL, работа с event-driven системами, GCP/BigQuery и свободный английский (C1) для ежедневной коммуникации с командой в США. Работа удалённая с пересечением по времени до 22–23:00 по Киеву.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 104 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем Senior Python + Data Systems Engineer для американской SaaS-компании в сфере маркетинговой аналитики.</p><p><strong>Вы должны иметь возможность пересекаться с командой США и работать до <nobr>22:00-23:00</nobr> по киевскому времени. </strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>О клиенте</strong></p><p>Клиент — американская SaaS-компания в сфере маркетинговой аналитики. Её платформа помогает брендам электронной коммерции понимать, какие рекламные расходы действительно приносят доход. Она собирает данные трекинга, объединяет их с данными с крупных рекламных платформ и использует ML-моделирование для превращения их в отчётность.</p><p>Клиенты компании тратят миллионы в месяц на рекламу, поэтому объёмы данных велики, а бизнес-решения зависят от точности данных.</p><p><strong>О проекте</strong></p><p>В работе находится несколько проектов:</p><ul><li><b>Conversion API (основной проект):</b> повторная обработка сигналов трекинга и доставка их в API рекламных платформ в реальном времени. API каждой платформы работает по-своему и имеет свои особенности, поэтому интеграции требуют тщательной работы. Стек: Python streaming, Google Pub/Sub, Shopify JS tracking.</li><li><b>Mobile attribution SDK (greenfield):</b> новый SDK для JavaScript и iOS.</li><li><b>Analytics data pipelines:</b> пайплайны, построенные как часть SaaS-продукта, а не внутренний BI.</li><li><b>Full-stack product development:</b> функции приложения и интеграции.</li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>7+ лет коммерческого опыта с Python в production на уровне Senior. </li><li>Сильные навыки SQL. Вы уверенно работаете со сложными запросами и большими объёмами данных, поскольку точность данных напрямую влияет на бизнес-решения клиентов</li><li>Практический опыт построения и поддержки интеграций со сторонними API</li><li>Опыт работы со streaming или event-driven системами (очереди сообщений, pub/sub, обработка данных в реальном времени), поскольку основной проект доставляет сигналы трекинга в рекламные платформы в реальном времени</li><li>Опыт работы с GCP и BigQuery</li><li>Подтверждённый опыт создания customer-facing продуктов, а не только внутренних инструментов или дашбордов</li><li>Опыт работы с SaaS-продуктами, используемыми внешними клиентами, — сильное преимущество</li><li>Способность проектировать инженерные абстракции и обсуждать архитектурные решения с командой, объясняя компромиссы</li><li>Свободный английский (C1) для ежедневного общения с командой США: синки, технические обсуждения и письменная коммуникация</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы со Snowplow или OpenSnowcat</li><li>Опыт работы с Conversion API</li><li>Опыт в маркетинговой аналитике и электронной коммерции</li><li>Опыт работы с Google Pub/Sub и Airflow</li></ul><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Работа в качестве инженера с уклоном в backend над интеграциями, API, сервисами и streaming-пайплайнами</li><li>Разработка Conversion API: повторная обработка сигналов трекинга и доставка их в API рекламных платформ в реальном времени с учётом специфики API каждой платформы</li><li>Построение analytics data pipelines как части SaaS-продукта</li><li>Участие в обсуждениях архитектуры и инженерных абстракций</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ralabs/vacancies/379067/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Ralabs
11 активных вакансий в компании
Старший Vue.js инженер
~2 206 480 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем старшего фронтенд-разработчика на Vue.js для проекта из Кремниевой долины — платформы бронирования помещений в университетах. Нужен опыт во фронтенде от 5 лет, глубокое знание Vue 2/3, Nuxt, TypeScript и английский на уровне Upper-Intermediate. Работа в Scrum-команде, задачи по разработке компонентов, интеграции с API, оптимизации производительности и доступности по WCAG.
Старший Node.js инженер
~2 206 480 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем старшего Node.js инженера на проект по бронированию помещений в университетах США. Нужно 5+ лет опыта с Node.js, MongoDB и Mongoose, работа с Serverless и Lambda, английский Upper-Intermediate. Команда распределённая, есть созвоны с клиентом, требуется быть на связи до 20:00 по Киеву минимум дважды в неделю.
Старший/Ведущий инженер компьютерного зрения
~2 239 070 ₸ оценка по всем рынкам
Ralabs ищет старшего/ведущего инженера по компьютерному зрению для проектов на стыке edge computing и AI. Нужно обучать и оптимизировать CV-модели (детекция объектов, трекинг), строить real-time видео-пайплайны и запускать инференс на edge-устройствах вроде NVIDIA Jetson. Требуется 6+ лет коммерческой разработки, из них 4+ в CV/ML, сильный Python, знание ONNX/TensorRT и понимание ограничений embedded-железа. Старт — part-time 10–20 часов в неделю с перспективой перехода на полную занятость, английский Upper-Intermediate.
Старший Full Stack разработчик (Vue.js/React+Node.js)
~2 206 480 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ищем старшего Full Stack разработчика в команду из тимлида, трёх фронтенд- и трёх бэкенд-инженеров, дизайнера, QA и PM. Нужно 5+ лет с Vue.js/React, 4+ года с Node.js и 2+ года с MongoDB/Mongoose, плюс TypeScript, Nuxt.js и опыт построения REST API. Работа удалённая, но 2-3 раза в неделю нужно быть на связи до 20:00 по Киеву; часть задач связана с legacy-кодом и чистым JavaScript.
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер компьютерного зрения (спортивное видео)
~2 239 070 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно построить систему автоматического анализа футбольных матчей: детекция событий, привязка к игроку, позиции на поле и части тела, трекинг игроков весь матч. Главная сложность — точность 98–99% и корректная идентификация игроков после замен. Требуется сильный опыт в multi-object tracking, re-identification, pose estimation и распознавании действий по видео на Python/PyTorch. Предлагают удалёнку или офис, гибкий график, оплачиваемый отпуск, бесплатные уроки английского и медстраховку для сотрудников из Украины.
AI/GenAI Engineer
~2 239 070 ₸ оценка по стеку, все рынки
Роль в AI and Data Science Center of Excellence компании SoftServe: проектирование и внедрение enterprise-решений на базе Generative AI и языковых моделей — от discovery до production. Нужны уверенный Python, TensorFlow или PyTorch, понимание жизненного цикла ML-проектов, fine-tuning и деплой моделей, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий график и удалёнку, конкурентную компенсацию, медстраховку и оплачиваемый отпуск.
Data Engineer (Microsoft Fabric / Azure)
~2 239 070 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Data Engineer для проектирования и внедрения современных платформ данных на Microsoft Fabric и Azure: Lakehouse, Data Warehouse, OneLake, batch- и stream-пайплайны. Требуется 5+ лет в Data Engineering, уверенные Python, PySpark и SQL, опыт построения ETL/ELT и знание сервисов Azure, английский Upper-Intermediate. SoftServe предлагает гибкий формат работы (дом, офис или гибрид), конкурентную компенсацию, медстраховку и оплачиваемый отпуск.
Старший инженер машинного обучения
~2 239 070 ₸ оценка по стеку, все рынки
Sigma Software ищет старшего ML-инженера для проекта в AdTech: нужно строить предиктивные модели для рекламной биржи, которая ежедневно обрабатывает сотни миллионов аукционных запросов. Задачи — моделирование bid landscape, прогноз вероятности победы в аукционе, калибровка, look-alike аудитории и оптимизация с ограничениями. Требуют 5+ лет в ML/Data Science, сильный Python (numpy, pandas, scikit-learn), SQL, бустинги и Spark, английский Upper-Intermediate и выше.
Python-разработчик (AI/ML)
~2 239 070 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI) для платформы ИИ-агентов и связывать их с C#-сервисами через Kafka/REST. Также предстоит строить ETL-пайплайны, обучать ML-модели для скоринга и интегрировать внешние LLM-API, с деплоем в Kubernetes. Требуют от 3 лет коммерческого опыта на Python, практику с ML и базовое понимание Kubernetes; плюсом будет опыт в финтехе и работа с LangChain.
Data Engineer
~2 239 070 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен Data Engineer для венчур-билдера SKELAR: строить и масштабировать ETL/ELT-пайплайны, проектировать облачные хранилища и аналитические архитектуры на BigQuery, Airflow и Dataform, следить за качеством и безопасностью данных. Ждут глубокого Python и SQL, опыта с оркестрацией, облаками и data warehousing, от 3 лет в продакшн-среде. Компания предлагает сильное окружение, обучение, заботу о комфорте и работу над продуктами с миллионами пользователей.