Python-разработчик (AI/ML)
Нужно разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI) для платформы ИИ-агентов и связывать их с C#-сервисами через Kafka/REST. Также предстоит строить ETL-пайплайны, обучать ML-модели для скоринга и интегрировать внешние LLM-API, с деплоем в Kubernetes. Требуют от 3 лет коммерческого опыта на Python, практику с ML и базовое понимание Kubernetes; плюсом будет опыт в финтехе и работа с LangChain.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 104 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Миссия роли: Разрабатывать, интегрировать и поддерживать core-компоненты платформы ИИ-агентов. Фактически стать ключевым мостом между Python-миром AI/ML и основным продуктовым стеком компании. Ключевые задачи: • Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI) для оркестрации ИИ-агентов, их интеграция с существующими C#-сервисами через Kafka/REST. • Создание и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки документов: извлечение текста (pdfplumber, Tesseract), структурирование данных из Word/Excel, работа с изображениями. • Разработка, обучение и операционализация ML-моделей для скоринга (например, с использованием CatBoost/Sklearn). Интеграция моделей в сервисы. • Интеграция множества внешних LLM-API и других вендорских решений. Написание адаптеров, обработка ошибок, управление тарификацией. • Реализация агентов для ресерча и генерации контента с верификацией данных. • Участие в развертывании и поддержке сервисов в Kubernetes (написание Dockerfile, Helm-чартов, настройка мониторинга).
Что ждём от вас
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет (FastAPI/Flask, asyncio, SQLAlchemy).
- Опыт работы с различными источниками данных (API, базы данных, очереди). Знание SQL (желательно T-SQL или PL/pgSQL).
- Практический опыт работы с ML: feature engineering, обучение/fine-tuning моделей, валидация (библиотеки Sklearn, CatBoost, LightGBM).
- Опыт интеграции внешних API и написания клиентского кода.
- Умение работать с Docker. Базовое понимание принципов Kubernetes.
- Уровень английского языка, достаточный для чтения технической документации.
- Опыт работы в банках/финтехах.
- Желательные требования:
- Опыт работы с фреймворками для LLM (LangChain, LlamaIndex).
- Опыт настройки векторных баз данных (PGVector, Redis как vector DB).
- Знакомство с инструментами наблюдения за ML-моделями (Evidently AI, WhyLabs).
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер компьютерного зрения (спортивное видео)
~2 234 084 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно построить систему автоматического анализа футбольных матчей: детекция событий, привязка к игроку, позиции на поле и части тела, трекинг игроков весь матч. Главная сложность — точность 98–99% и корректная идентификация игроков после замен. Требуется сильный опыт в multi-object tracking, re-identification, pose estimation и распознавании действий по видео на Python/PyTorch. Предлагают удалёнку или офис, гибкий график, оплачиваемый отпуск, бесплатные уроки английского и медстраховку для сотрудников из Украины.
Старший инженер Python + Data Systems
~2 234 084 ₸ оценка по всем рынкам
Американская SaaS-компания в маркетинговой аналитике ищет старшего инженера, который будет разрабатывать Conversion API, стриминговые пайплайны и интеграции с рекламными платформами в реальном времени. Нужны 7+ лет продакшн-опыта на Python, сильный SQL, работа с event-driven системами, GCP/BigQuery и свободный английский (C1) для ежедневной коммуникации с командой в США. Работа удалённая с пересечением по времени до 22–23:00 по Киеву.
AI/GenAI Engineer
~2 234 084 ₸ оценка по стеку, все рынки
Роль в AI and Data Science Center of Excellence компании SoftServe: проектирование и внедрение enterprise-решений на базе Generative AI и языковых моделей — от discovery до production. Нужны уверенный Python, TensorFlow или PyTorch, понимание жизненного цикла ML-проектов, fine-tuning и деплой моделей, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий график и удалёнку, конкурентную компенсацию, медстраховку и оплачиваемый отпуск.
Data Engineer (Microsoft Fabric / Azure)
~2 234 084 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Data Engineer для проектирования и внедрения современных платформ данных на Microsoft Fabric и Azure: Lakehouse, Data Warehouse, OneLake, batch- и stream-пайплайны. Требуется 5+ лет в Data Engineering, уверенные Python, PySpark и SQL, опыт построения ETL/ELT и знание сервисов Azure, английский Upper-Intermediate. SoftServe предлагает гибкий формат работы (дом, офис или гибрид), конкурентную компенсацию, медстраховку и оплачиваемый отпуск.
Старший инженер машинного обучения
~2 234 084 ₸ оценка по стеку, все рынки
Sigma Software ищет старшего ML-инженера для проекта в AdTech: нужно строить предиктивные модели для рекламной биржи, которая ежедневно обрабатывает сотни миллионов аукционных запросов. Задачи — моделирование bid landscape, прогноз вероятности победы в аукционе, калибровка, look-alike аудитории и оптимизация с ограничениями. Требуют 5+ лет в ML/Data Science, сильный Python (numpy, pandas, scikit-learn), SQL, бустинги и Spark, английский Upper-Intermediate и выше.
Data Engineer
~2 234 084 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен Data Engineer для венчур-билдера SKELAR: строить и масштабировать ETL/ELT-пайплайны, проектировать облачные хранилища и аналитические архитектуры на BigQuery, Airflow и Dataform, следить за качеством и безопасностью данных. Ждут глубокого Python и SQL, опыта с оркестрацией, облаками и data warehousing, от 3 лет в продакшн-среде. Компания предлагает сильное окружение, обучение, заботу о комфорте и работу над продуктами с миллионами пользователей.