Старший инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению
Разработка production-grade платформы для извлечения структурированных данных из PDF-документов любого качества. Требуется опыт работы с AWS Bedrock, OCR и RAG. Компания предлагает удаленную работу, гибкий график и оплачиваемое обучение.
Что предстоит делать
<p><strong>Ciklum</strong> ищет <strong>Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer</strong> для присоединения к нашей команде на полный рабочий день в Украине.</p> <p>Мы — компания по разработке заказных продуктов, которая помогает как международным организациям, так и быстрорастущим стартапам решать их самые сложные бизнес-задачи. Имея глобальную команду из более чем 4 000 высококвалифицированных разработчиков, консультантов, аналитиков и владельцев продуктов, мы создаем технологии, которые переопределяют отрасли и формируют образ жизни людей.</p> <p><strong>О роли:</strong></p> <p>В качестве Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer вы станете частью кросс-функциональной команды разработчиков для создания production-grade платформы интеллектуальной обработки документов: агентной системы, которая принимает PDF-файлы произвольного качества и создает структурированные записи, соответствующие целевой схеме, с оценкой уверенности по каждому полю и циклом проверки с участием человека (Human-in-the-loop). Эта роль является ключевой для создания production-ready основы, которая обрабатывает полный пайплайн: от приема данных до извлечения, маршрутизации на основе уверенности и цикла обратной связи. Вы будете отвечать за создание высокопроизводительных агентов извлечения и базовой архитектуры, которая их поддерживает.</p> <p>В качестве Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer вы будете руководить технической реализацией агентной системы извлечения документов на AWS, основанной на Amazon Bedrock. Система принимает документы любого качества изображения, включая сканы со сканов, и создает структурированную абстракцию с оценками уверенности по каждому полю и автоматической очередью на проверку. Вы будете тесно сотрудничать с AI Architects и Data Engineers для разработки паттернов приема, извлечения, оценки уверенности и эскалации, которые будущие агенты обработки документов смогут использовать повторно.</p> <h2>Обязанности:</h2><ul> <li>Разработка агентов: Проектирование, создание и тестирование production-grade агентов извлечения, которые преобразуют неструктурированный язык документов в структурированную целевую схему, поддерживая несколько вариантов схем</li> <li>Инженерия приема: Создание надежного пайплайна приема документов, устойчивого к деградированным входным данным, включая низкокачественные сканы, фотокопии в несколько поколений, смешанные PDF с изображениями и текстом, а также нестандартные макеты</li> <li>Уверенность и маршрутизация: Разработка модели уверенности по каждому полю, которая управляет маршрутизацией: поля с высокой уверенностью проходят напрямую, а поля с низкой уверенностью попадают в очередь на проверку</li> <li>Инженерия знаний: Создание и настройка RAG-баз знаний для предоставления агентам безопасного, предметно-ориентированного контекста, контролируя обоснование и галлюцинации в документах, где неверное значение имеет реальные негативные последствия</li> <li>Безопасность и управление: Внедрение интерфейсов эскалации с участием человека (Human-in-the-Loop), порогов уверенности и средств контроля вывода данных, где исправления рецензента используются в качестве обучающего сигнала</li> <li>Повторная обработка: Создание пути сравнения (diff path), который сравнивает новый вывод с предыдущими записями и выявляет существенные изменения</li> <li>Оптимизация: Настройка выбора модели, оптимизация токенов, а также стратегии управления стоимостью и задержками во всем пайплайне инференса</li> <li>Наставничество: Предоставление технического руководства инженерам AI среднего уровня и стандартизация паттернов извлечения, оценки уверенности и оркестрации</li></ul> <h2>Требования:</h2><ul> <li>AWS и Bedrock: Глубокий опыт работы с архитектурой AWS и практический опыт работы с Bedrock, включая выбор модели, инженерию промптов и контекста, оценку, а также оптимизацию стоимости и задержки в production</li> <li>Document AI: Сильный опыт в OCR для деградированных входных данных (Textract или аналог), извлечении с учетом макета и работе с разрывом между тем, что возвращает OCR, и тем, что требуется схеме</li> <li>Структурированное извлечение: Подтвержденный опыт извлечения структурированных данных из длинных неструктурированных документов в фиксированную схему, включая оценку и калибровку уверенности</li> <li>Агентный интеллект: Подтвержденный опыт создания многошаговых цепочек рассуждений, протоколов использования инструментов и управления состоянием для автономных агентов</li> <li>Инженерия пайплайнов: Опыт работы с production RAG или LLM пайплайнами, включая чанкинг, поиск и обоснование</li> <li>Системы HITL: Способность проектировать системы с участием человека (Human-in-the-Loop), где вывод модели сортируется, а не слепо доверяется, и исправления рецензента становятся обучающим сигналом</li> <li>Ответственность: Комфортное владение системой от начала до конца: от приема и инференса до оценочного стенда, мониторинга и цикла обратной связи</li></ul> <h2>Желательно:</h2><ul> <li>Калибровка уверенности: Техники селективного прогнозирования и понимание того, когда модель не знает ответа</li> <li>Грамотность в оценках: Опыт создания программных оценочных стендов и тестирования на золотых наборах данных для измерения точности на уровне полей, точности и полноты очереди проверки, а также дрейфа</li> <li>Управление данными: Опыт работы с проприетарными предметными корпусами данных</li></ul> <h2>Что мы предлагаем?</h2><ul> <li>Сильное сообщество: Работайте вместе с лучшими профессионалами в дружественной среде с открытыми дверями</li> <li>Фокус на рост: Беритесь за масштабные проекты с глобальным влиянием и расширяйте свою экспертизу</li> <li>Индивидуальное обучение: Повышайте свои навыки с помощью внутренних мероприятий (митапы, конференции, воркшопы), доступа к Udemy, языковых курсов и сертификаций за счет компании</li> <li>Безграничные возможности: Исследуйте различные домены с помощью внутренней мобильности, находя наилучшее соответствие для получения практического опыта работы с передовыми технологиями</li> <li>Гибкость: Наслаждайтесь радикальной гибкостью — работайте удаленно или из офиса, на ваш выбор</li> <li>Забота: Мы обеспечим вас медицинской страховкой за счет компании, поддержкой ментального здоровья, а также финансовыми и юридическими консультациями</li></ul> <p><strong>О нас:</strong></p> <p>В Ciklum мы всегда исследуем инновации, вдохновляем друг друга на достижение большего и создаем решения, которые имеют значение. С нами вы будете работать с передовыми технологиями, вносить вклад в значимые проекты и быть частью культуры One Team, которая ценит сотрудничество и прогресс.<br><br>Будучи одной из крупнейших IT-компаний Украины и лучшим работодателем по версии Forbes, мы уже более 20 лет предоставляем значимые технологические решения. Мы с гордостью поддерживаем разнообразные таланты и военных ветеранов, признавая их уникальные навыки и перспективы, которые они привносят в формирование будущего.<br></p> <p><strong>Исследуй, вдохновляй, создавай с Ciklum!</strong></p><p>Уже заинтересованы?<br>Мы будем рады познакомиться с вами! Отправляйте свою заявку. Не можем дождаться встречи с вами в Ciklum.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ciklum/vacancies/362730/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Ciklum
5 активных вакансий в компании
Специалист по контролю качества контента
Ищем специалиста по контролю качества контента для работы над глобальными маркетинговыми кампаниями. Требуется 2+ года опыта в QA, внимание к деталям и знание английского. Предлагаем удаленную работу, медстраховку и возможности для роста.
Старший Full Stack инженер
Разработка full stack решений для AI-агентов: создание интерфейсов на React/TypeScript и бэкенд-сервисов на Python, Java или Node.js. Требуется опыт с современными веб-технологиями, базами данных и CI/CD. Компания предлагает удаленную работу, обучение и страховку.
Старший DevSecOps инженер
Ciklum ищет Senior DevSecOps Engineer для создания безопасной инфраструктуры для платформы автономных агентов. Вы будете проектировать и поддерживать высокозащищенную среду на AWS и Kubernetes, внедрять Firecracker MicroVMs, управлять базами данных (PostgreSQL, векторные и графовые) и обеспечивать zero-trust безопасность. Требуется глубокий опыт в облачных технологиях, контейнеризации и безопасности, а также знание Python и Bash. Компания предлагает удаленную работу, обучение и медицинскую страховку.
Похожие вакансии
6 вакансийSenior/Lead Data Engineer
Строить и поддерживать аналитическую инфраструктуру для продуктов с миллионами пользователей. Нужен опыт с BigQuery, dbt и event-based данными. Предлагают удаленку, обучение и сильную команду.
Senior AI/ML Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Шукаємо Senior AI/ML Engineer з досвідом понад 3 роки для проектування та впровадження корпоративних AI-рішень. Потрібен експертний Python, deep learning та досвід з PyTorch/TensorFlow. Пропонуємо віддалену роботу, гнучкий графік та 28 днів відпустки.
Старший инженер данных (Data Engineer)
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Ищем старшего инженера данных для построения и оптимизации пайплайнов в глобальной аналитической платформе. Требуется 5+ лет опыта, уверенное владение Python и SQL, опыт с облаками (GCP/AWS) и хранилищами данных. Предлагается работа в международной компании из списка Fortune, удалёнка и интересные задачи.
Старший Data Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Старший Data Engineer для работы с высоконагруженной системой, где AI и LLM встроены в производственные потоки данных. Требуется опыт с Python, GCP, BigQuery, Spark, Iceberg, Kubernetes и PostgreSQL. Предлагается удаленная работа и активное использование AI-инструментов.
Старший Data Engineer / Platform Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Старший инженер данных для построения масштабируемой инфраструктуры и пайплайнов в AI-продуктовой компании. Требуется опыт от 5 лет, знание GCP, SQL, MS SQL Server, ClickHouse и Fivetran. Предлагается удаленная работа на полный день с возможностью долгосрочного сотрудничества.
Data Scientist
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
MGID ищет опытного Data Scientist для разработки алгоритмов оптимизации рекламных кампаний. Вы будете анализировать большие данные, строить прогнозные модели и проводить A/B тесты. Требуется от 4 лет опыта, владение Python, SQL и ML-инструментами. Предлагается работа в инновационной AdTech-команде.