Data Scientist
MGID ищет опытного Data Scientist для разработки алгоритмов оптимизации рекламных кампаний. Вы будете анализировать большие данные, строить прогнозные модели и проводить A/B тесты. Требуется от 4 лет опыта, владение Python, SQL и ML-инструментами. Предлагается работа в инновационной AdTech-команде.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 224 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Присоединяйтесь к <strong>MGID</strong> в качестве <strong>Data Scientist</strong> и станьте частью команды, формирующей будущее AdTech!</p><p>Мы — прогрессивная команда, стремящаяся разрабатывать и внедрять передовые алгоритмы для оптимизации рекламных кампаний в AdTech. В настоящее время наша основная цель — дать возможность CPA-кампаниям (Cost Per Action) достигать следующих целей:</p><ul><li>Попадать в целевые показатели CPA, обеспечивая конверсии по заданной стоимости.</li><li>Масштабировать объем конверсий, сохраняя соответствие целевому CPA.</li><li>Максимизировать количество конверсий в рамках бюджета клиента.</li></ul><p>Эта роль предоставляет уникальную возможность напрямую внести вклад в разработку этих решений, стимулируя инновации в сфере AdTech и формируя будущее оптимизации кампаний.</p><p><strong>Мы ищем самостоятельного, проактивного и ориентированного на результат профессионала, который не боится брать на себя ответственность: анализировать данные, выявлять узкие места и быстро находить практические решения.</strong></p><p><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p><ul><li><strong>Анализ данных:</strong> исследовать крупномасштабные данные о событиях для выявления трендов, паттернов и аномалий, генерировать инсайты и идеи, оценивать эффективность кампаний и поддерживать принятие решений на основе полученных результатов.</li><li><strong>Разработка алгоритмов:</strong> проектировать, внедрять, оптимизировать и тестировать алгоритмы для оптимизации CPA.</li><li><strong>Моделирование и оптимизация:</strong> создавать и улучшать прогностические модели для улучшения решений по CPA-кампаниям, обеспечивая соответствие бизнес-целям.</li><li><strong>Взаимодействие с заинтересованными сторонами:</strong> тесно работать с командами продуктов, бизнеса и разработки, чтобы превращать технические находки в практические решения.</li><li><strong>Эксперименты и валидация:</strong> проводить и оценивать A/B-тесты для оценки влияния изменений в алгоритмах.</li><li><strong>Визуализация и отчетность:</strong> создавать дашборды и визуализации для отслеживания ключевых показателей эффективности (KPI) и информирования заинтересованных сторон.</li></ul><p><strong>Кто вы:</strong></p><ul><li>Мыслите проактивно: выявляете аномалии в данных, формулируете и проверяете гипотезы, разрабатываете практические сквозные решения.</li><li>Глубоко погружаетесь в данные: анализируете сложные наборы данных для извлечения ценных инсайтов, умеете визуализировать и четко доносить результаты.</li><li>Отвечаете за результаты, а не просто за задачи: управляете коммуникацией на основе инсайтов, предоставляя команде структурированные выводы, гипотезы и рекомендации.</li><li>Наслаждаетесь решением сложных, неоднозначных проблем, где правильный ответ не очевиден с самого начала.</li><li>Имеете не менее 4 лет подтвержденного практического опыта в Data Science с глубоким пониманием задач оптимизации.</li><li>Свободно владеете Python и SQL, включая обработку данных и feature engineering.</li><li>Обладаете экспертизой в методах и инструментах машинного обучения (например, CatBoost, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).</li><li>Имеете опыт работы с технологиями больших данных (Spark, Hadoop) и обработкой крупных наборов данных.</li><li>Английский язык: Intermediate/Upper-Intermediate.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Идеальный кандидат имеет степень магистра или PhD в области инженерии, статистики, математики или смежных дисциплин.</li><li>Знакомство с доменом AdTech.</li><li>Практический опыт проведения A/B-тестирования и оптимизации бизнес-метрик.</li><li>Опыт работы с высокочастотными или крупномасштабными данными о событиях (например, 15+ миллиардов событий в день).</li></ul><p><strong>Присоединяйтесь к нам в MGID</strong> и станьте ключевым участником нашей инновационной, управляемой данными команды AdTech. Если вы Data Scientist, который увлечен превращением сложных данных в практические инсайты, решением сложных задач, экспериментированием с передовыми аналитическими подходами и машинным обучением, а также масштабированием влияния на бизнес, мы будем рады получить от вас отклик.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mgid/vacancies/362616/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийSenior/Lead Data Engineer
Строить и поддерживать аналитическую инфраструктуру для продуктов с миллионами пользователей. Нужен опыт с BigQuery, dbt и event-based данными. Предлагают удаленку, обучение и сильную команду.
Старший инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению
Разработка production-grade платформы для извлечения структурированных данных из PDF-документов любого качества. Требуется опыт работы с AWS Bedrock, OCR и RAG. Компания предлагает удаленную работу, гибкий график и оплачиваемое обучение.
Senior AI/ML Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Шукаємо Senior AI/ML Engineer з досвідом понад 3 роки для проектування та впровадження корпоративних AI-рішень. Потрібен експертний Python, deep learning та досвід з PyTorch/TensorFlow. Пропонуємо віддалену роботу, гнучкий графік та 28 днів відпустки.
Старший инженер данных (Data Engineer)
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Ищем старшего инженера данных для построения и оптимизации пайплайнов в глобальной аналитической платформе. Требуется 5+ лет опыта, уверенное владение Python и SQL, опыт с облаками (GCP/AWS) и хранилищами данных. Предлагается работа в международной компании из списка Fortune, удалёнка и интересные задачи.
Старший Data Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Старший Data Engineer для работы с высоконагруженной системой, где AI и LLM встроены в производственные потоки данных. Требуется опыт с Python, GCP, BigQuery, Spark, Iceberg, Kubernetes и PostgreSQL. Предлагается удаленная работа и активное использование AI-инструментов.
Старший Data Engineer / Platform Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Старший инженер данных для построения масштабируемой инфраструктуры и пайплайнов в AI-продуктовой компании. Требуется опыт от 5 лет, знание GCP, SQL, MS SQL Server, ClickHouse и Fivetran. Предлагается удаленная работа на полный день с возможностью долгосрочного сотрудничества.