Старший инженер по Data Science

Что предстоит делать

<p>Мы ищем Senior Data Science Engineer, который возьмёт на себя end-to-end систему обнаружения мошенничества — от профилирования данных и feature engineering до деплоя, мониторинга и передачи решения. Вы будете создавать и поддерживать production-модели на высоконагруженных event-данных, работая напрямую с fraud-аналитиками в ограниченной клиентской среде, где данные остаются внутри сети.</p><h3>Что требуется для этой роли</h3><ul><li><strong>Опыт 5+ лет</strong> в <strong>data science</strong> или <strong>ML-инжиниринге</strong>, включая как минимум две production-модели, которые вы задеплоили и поддерживали.</li><li>Практический опыт в <strong>обнаружении мошенничества, аномалий или злоупотреблений</strong> с использованием высоконагруженных event-данных, например, платежи, телеком, рекламный фрод или логи безопасности.</li><li>Глубокое знание <strong>gradient boosting</strong> и <strong>Isolation Forest</strong>, включая калибровку и настройку порогов для сильно несбалансированных датасетов.</li><li>Опыт с <strong>weak supervision</strong>, обучением на зашумлённых метках и time-windowed feature engineering на streaming- или micro-batch-данных.</li><li>Практическое знание <strong>SHAP explainability</strong> и умение переводить выходные данные модели в понятные правила для аналитиков без опыта в ML.</li><li>Сильные навыки <strong>Python</strong> и <strong>SQL</strong>, с end-to-end ответственностью за профилирование данных, ingestion, feature-пайплайны, разработку моделей и production-поддержку.</li><li>Опыт с <strong>MLOps на виртуальных машинах</strong>, включая <strong>Docker</strong>, <strong>MLflow</strong>, запланированные пайплайны, workflow переобучения и мониторинг дрифта.</li><li>Опыт работы через <strong>VPN</strong> в ограниченных клиентских средах, где данные не могут покидать сеть, вместе с чётким письменным английским для представления результатов напрямую fraud-аналитикам.</li><li>Знание <strong>телеком-фрода</strong>, <strong>SIP-сигналинга</strong>, <strong>CDR</strong>, <strong>нумерации E.164</strong>, <strong>Wangiri</strong>, <strong>IRSF</strong> или <strong>CLI-спуфинга</strong>, а также graph-фичей или community detection в сетях caller-callee.</li><li>Понимание <strong>практик приватности и регулируемого моделирования</strong>, включая keyed hashing, псевдонимизацию, federated learning, <strong>GDPR</strong>, работу с DPIA или документацию для регулируемых моделей.</li></ul><h3>Ваши обязанности</h3><ul><li>Провести discovery с пилотным оператором, профилировать доступные данные и подготовить чёткий отчёт go/no-go.</li><li>Построить пайплайн ingestion, токенизации и time-windowed feature engineering.</li><li>Обучить, оценить, откалибровать и провалидировать три модели обнаружения мошенничества на сильно несбалансированных event-данных.</li><li>Разработать выходные данные для explainability и преобразовать сигналы модели в читаемые предложения правил для fraud-аналитиков.</li><li>Построить rule suggester, review API и audit log, необходимые для проверки аналитиками и трассируемости.</li><li>Упаковать production-деплой, запланированные workflow, мониторинг дрифта и пайплайн переобучения моделей.</li><li>Провести shadow-пилот вместе с fraud-аналитиками клиента, проанализировать поведение модели и уточнить пороги и правила.</li><li>Поддерживать задеплоенное решение на протяжении всего проекта и завершить техническую передачу.</li></ul><h3>Что вы получаете</h3><h3>Ваше время отдыха</h3><ul><li>18 оплачиваемых дней отпуска и 10 оплачиваемых дней по болезни ежегодно</li><li>10 государственных праздников Украины</li><li>Отпуск по беременности и родам и по уходу за ребёнком</li><li>Пакет поддержки при браке и рождении ребёнка</li><li>Дополнительный отпуск для важных жизненных событий</li><li>Возможности для sabbatical-отпуска</li></ul><h3>Обучение и рост</h3><ul><li>Воркшопы Sombra University и внутренние обучающие программы</li><li>Tech Communities и сессии обмена знаниями</li><li>Языковые курсы и воркшопы</li><li>Возможности для менторства</li></ul><h3>Здоровье и благополучие</h3><ul><li>Компенсация спорта или покрытие медицинской страховки</li><li>Участие в забегах и марафонах</li><li>Корпоративный врач (телемедицина)</li><li>Инициативы и воркшопы по благополучию</li></ul><h3>И даже больше</h3><ul><li>Техническое оборудование, предоставляемое компанией</li><li>Администрирование PE и налоговая поддержка</li><li>Внутренняя реферальная программа</li><li>Программа лояльности IT Club</li><li>Корпоративные мероприятия и волонтёрские инициативы</li></ul><h3>Перед тем как откликнуться</h3><p>Наша команда рекрутинга внимательно рассмотрит ваш профиль, и если мы увидим хорошее соответствие роли, мы свяжемся с вами в ближайшее время.</p><p>Если вы не получите от нас ответ в течение 5 рабочих дней, это означает, что мы решили продолжить процесс с другими кандидатами на эту позицию. Спасибо за понимание.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/sombra/vacancies/376662/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>