Старший инженер машинного обучения

Что предстоит делать

<p>Skylum позволяет миллионам фотографов создавать невероятные изображения. Наше отмеченное наградами программное обеспечение автоматизирует редактирование фотографий с помощью ИИ, оставляя при этом весь творческий контроль в руках художника.</p><p>Присоединяйтесь к нам в нашей миссии сделать редактирование фотографий приятным, простым и доступным для каждого. Вы будете разрабатывать продукты с инновационными технологиями, приносить пользу и вдохновение клиентам и получать вдохновение взамен.</p><p>Благодаря нашей невероятной команде экспертов мы создали пространство для сотрудничества, где вы можете постоянно развиваться и расти в поддерживающей атмосфере. В то же время мы верим в свободу творчества. Наш график работы гибкий, и мы доверяем вам делать все возможное, обеспечивая вас всем необходимым для беспроблемной работы. Skylum гордится тем, что является украинской компанией, и мы поддерживаем Украину не только на словах, но и на деле. Мы регулярно делаем пожертвования различным организациям, чтобы приблизить победу Украины.</p><p><br><strong>Миссия роли:</strong></p><p>Мы ищем senior Machine Learning Engineer, который сможет создавать и улучшать ML-модели, используемые в нашем продукте. Большинство задач связано с компьютерным зрением и обработкой изображений. Вы будете работать как над стандартными задачами, такими как сегментация, детекция и классификация, так и над более сложными проблемами, включающими Diffusion Models, LLMs, VLMs и другие нестандартные задачи, для которых нет готовых решений.</p><p>Вы должны уметь работать самостоятельно, быстро двигаться и быстро тестировать новые идеи.</p><p><br><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Создавать и улучшать ML-модели, в основном для задач компьютерного зрения.</li><li>Управлять полным ML-процессом: собирать и подготавливать данные, обучать и тестировать модели, постепенно их улучшать.</li><li>Работать как над стандартными, так и над новыми типами задач.</li><li>Создавать быстрые прототипы и помогать превращать успешные из них в реальные продукты.</li><li>Тесно сотрудничать с другими командами для внедрения ваших моделей в продукт.</li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>4+ года реального опыта работы с ML, включая как минимум 2 года в компьютерном зрении.</li><li>Хорошее понимание того, как создавать ML-системы от начала до конца.</li><li>Практический опыт работы с одним или несколькими из следующих направлений: обнаружение объектов, сегментация, img2img, генеративные сети.</li><li>Способность читать, понимать и реализовывать идеи из передовых исследовательских работ. Вы следите за актуальными событиями на ведущих конференциях (например, CVPR, NeurIPS, ICCV) и умеете превращать академические инновации в практические решения.</li><li>Отличные навыки работы с Python и PyTorch.</li><li>Опыт оптимизации моделей для эффективного инференса на локальных устройствах (CPU, GPU, NPU), включая квантизацию, прунинг и адаптацию в рантайме.</li><li>Умение работать с большими наборами данных и исследовать их.</li><li>Способность работать самостоятельно и нести полную ответственность за свои задачи. Опыт прототипирования и работы в цикле R&amp;D.</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт в исследованиях (PhD, публикации или личные проекты).</li><li>Опыт обучения или дообучения фундаментальных моделей (LLMs, VLMs).</li><li>Опыт обучения или дообучения диффузионных моделей для конкретных задач генерации или улучшения изображений.</li><li>Знакомство с классическими техниками обработки изображений.</li><li>Опыт работы с фреймворками глубокого обучения для инференса, такими как ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML или другими.</li><li>Отличные навыки C++, сопоставимые с уровнем владения Python.</li><li>Удовольствие от быстрой разработки и тестирования продуктовых идей.</li></ul> <p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><p>Для личностного роста:</p><ul><li>Возможность работать в сильной команде и уникальный шанс внести значительный вклад в наши отмеченные наградами инструменты для редактирования фотографий;</li></ul><ul><li>Образовательный бюджет для поддержания ваших навыков на высоком уровне;</li><li>Занятия английским и немецким языками для укрепления ваших способностей и расширения знаний.</li></ul><p>Для комфорта:</p><ul><li>Отличная атмосфера, где вы будете работать с настоящими профессионалами и замечательными коллегами, которые быстро станут вашими друзьями;</li></ul><ul><li>Возможность выбора между удаленной работой или работой в нашем офисе на Подоле, оборудованном всем необходимым для продуктивной и комфортной работы.</li></ul><p>Для здоровья:</p><ul><li>Медицинская страховка;</li></ul><ul><li>Двадцать один день оплачиваемого больничного в год;</li><li>Полезные фруктовые снеки, богатые витаминами, для поддержания вашей энергии.</li></ul><p>Для досуга:</p><ul><li>Двадцать один день оплачиваемого отпуска в год;</li><li>Веселые времена на наших частых тимбилдингах.</li></ul> <p><strong>Чего ожидать после отклика</strong></p><ul><li>Интервью с нашим специалистом по подбору персонала</li><li>Профессиональное интервью</li><li>Интервью с менеджментом</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/skylum-software/vacancies/371800/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>