Старший Data / Power BI инженер

Что предстоит делать

<p><strong>GT была основана в 2019 году бывшим руководителем Apple, Nest и Google.</strong> Миссия GT — соединять лучших специалистов мира с карьерными возможностями в сфере продуктов, которые предлагают быстрорастущие компании в Великобритании, США, Канаде, Германии и Нидерландах.</p><p>По поручению <strong>KD Pharma</strong>, GT ищет <strong>Senior Data / Power BI Engineer</strong> с сильным опытом в области Azure data engineering, глубокими знаниями Power BI и способностью самостоятельно проводить обратный инжиниринг и модернизировать сложную, практически недокументированную среду данных и отчетности.</p> <p><strong>**Ожидаемая занятость: </strong>Предполагается, что сотрудничество начнется с <strong><nobr>6-недельной</nobr> фазы обнаружения (discovery) примерно 30 часов в неделю (всего 180 часов)</strong>. После успешного завершения фазы обнаружения и одобрения клиента существует возможность перехода к <strong>долгосрочной роли на полную занятость в рамках внедрения</strong>.</p> <h3><strong>О клиенте</strong></h3><p>Основанная в 1988 году, <strong>KD Pharma</strong> — это технологическая CDMO (Contract Development &amp; Manufacturing Organization, контрактная организация по разработке и производству), специализирующаяся на производстве фармацевтической и нутрицевтической продукции, включая концентраты омега-3 сверхвысокой чистоты.</p><p>Компания работает на международном уровне, имея офисы в Германии, Норвегии, Великобритании, США, Канаде и Перу, и предоставляет комплексные решения — от разработки и индивидуального синтеза до готовых лекарственных форм.</p> <h3><strong>О проекте</strong></h3><p>KD Pharma стремится модернизировать свою текущую среду данных и отчетности и создать масштабируемую, поддерживаемую платформу данных на базе Microsoft, поддерживающую множество бизнес-систем и потребностей в отчетности.</p><p>Текущий ландшафт охватывает множество исходных систем, включая Dynamics NAV, Business Central SaaS, QuickBooks, Azure SQL, Excel/SharePoint и другие интеграции. Корпоративная отчетность в настоящее время в значительной степени зависит от Power BI, при этом значительная часть трансформаций и бизнес-логики реализована непосредственно в моделях и потоках данных Power BI.</p><p>Сотрудничество начнется с <strong><nobr>6-недельной</nobr> фазы обнаружения (Discovery Phase)</strong>, направленной на понимание существующей структуры данных и определение целевой архитектуры, подхода к платформе и дорожной карты внедрения.</p><p><strong>В ходе фазы обнаружения команда будет:</strong></p><ul><li>Оценивать существующий ландшафт данных, интеграции, потоки данных и зависимости от Power BI</li><li>Проводить обратный инжиниринг и документировать критические части существующей среды отчетности и данных</li><li>Выявлять ключевые архитектурные пробелы, проблемы с качеством данных и интеграцией</li><li>Проектировать целевую архитектуру bronze / silver / gold и размерные модели данных</li><li>Оценивать Microsoft Fabric, Azure Data Factory и Databricks и рекомендовать наиболее подходящий подход</li><li>Определять, как логика трансформации, встроенная в Power BI, может быть постепенно перенесена в надлежащий вышестоящий уровень обработки данных</li><li>Стабилизировать критические части существующей среды отчетности, где это необходимо во время перехода</li><li>Определять первоначальную область внедрения / PoC, при этом ожидается, что поток отчетности по продажам группы будет одним из ключевых сквозных примеров использования</li><li>Определять дорожную карту для последующего этапа создания</li></ul><p>Если фаза обнаружения пройдет успешно и клиент одобрит внедрение, ожидается, что проект продолжится на <strong>долгосрочном этапе создания</strong>, начиная с согласованного PoC и расширяясь до внедрения более широкой платформы данных.</p> <h3><strong>О роли</strong></h3><p>Это <strong>высоко практическая роль Senior Data / Power BI Engineer, сочетающая в себе инженерию данных, экспертизу платформы Power BI и техническое обнаружение.</strong></p><p>Вы будете тесно работать с Solution Architect, Delivery Manager, Azure DevOps Engineer и заинтересованными сторонами клиента, чтобы понять текущую среду, оспорить существующие подходы и помочь определить практичную целевую архитектуру.</p><p><strong>Ключевая цель</strong> — перенести логику трансформации и подготовки данных из сложных моделей Power BI в масштабируемые вышестоящие конвейеры и правильно смоделированные таблицы фактов/измерений, обеспечивая при этом бесперебойную работу существующей критически важной отчетности во время перехода.</p> <h3><strong>Обязанности</strong></h3><ul><li>Оценивать и проводить обратный инжиниринг существующей среды данных и Power BI, включая ключевые потоки данных, зависимости и недокументированную логику</li><li>Стабилизировать критические процессы отчетности и данных во время перехода, включая проблемы с обновлением, производительностью и потоками данных</li><li>Проектировать и создавать масштабируемые ETL/ELT конвейеры, которые переносят логику трансформации из Power BI в соответствующий вышестоящий уровень данных</li><li>Проектировать переиспользуемые размерные модели и структуры данных bronze / silver / gold для отчетности и аналитики</li><li>Интегрировать и стандартизировать данные из нескольких ERP и бизнес-систем, включая обработку несогласованных схем и основных данных</li><li>Вносить вклад в выбор и проектирование целевой платформы данных Azure, оценивая ADF, Databricks и Microsoft Fabric там, где это уместно</li><li>Создавать и проверять первоначальный сквозной PoC и вносить вклад в дорожную карту внедрения</li><li>Тесно работать с Solution Architect и заинтересованными сторонами клиента, действуя при этом независимо в вопросах исследования, технических решений и поставки</li></ul><h3><strong>Необходимые знания, навыки и опыт</strong></h3><ul><li><strong>6+ лет опыта</strong> в области инженерии данных, BI или корпоративных платформ данных</li><li>Сильный практический опыт работы с <strong>сервисами данных Azure</strong>, особенно Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Synapse Analytics и Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS)</li><li>Сильный опыт работы с <strong>T-SQL / Microsoft SQL Server</strong>, включая устаревшие среды</li><li><strong>Глубокая экспертиза Power BI</strong>, выходящая за рамки создания дашбордов, включая семантические модели, DAX, Power Query/M и потоки данных</li><li>Сильное понимание ETL/ELT, размерного моделирования и архитектурных паттернов bronze / silver / gold</li><li>Опыт модернизации или обратного инжиниринга сложных, плохо документированных сред данных</li><li>Опыт интеграции данных из нескольких корпоративных систем и переноса логики трансформации в масштабируемые вышестоящие конвейеры</li><li>Отличный английский язык и способность работать независимо как с техническими, так и с бизнес-заинтересованными сторонами</li></ul> <h3><strong>Желательно</strong></h3><ul><li>Коммерческий опыт работы с Microsoft Fabric</li><li>Опыт работы с Databricks, Python и/или PySpark</li><li>Опыт работы с Dynamics NAV, Business Central, QuickBooks или аналогичными ERP/бухгалтерскими системами</li><li>Опыт администрирования платформы Power BI, управления, развертывания или CI/CD</li><li>Опыт работы в производственной, фармацевтической или других регулируемых средах</li></ul><h3><strong>Этапы собеседования</strong></h3><ol><li>Собеседование с рекрутером GT</li><li>Техническое собеседование</li><li>Финальное собеседование</li><li>Оффер</li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/gt/vacancies/371844/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>