Старший инженер машинного обучения (Computer Vision)

Что предстоит делать

<p><strong>Миссия роли:</strong></p><p>Мы ищем старшего инженера машинного обучения (Senior Machine Learning Engineer), который сможет создавать и улучшать ML-модели, используемые в нашем продукте. Большинство задач связано с компьютерным зрением и обработкой изображений. Вы будете работать как над типовыми задачами, такими как сегментация, обнаружение и классификация, так и над более сложными проблемами, включающими Diffusion Models, LLMs, VLMs и другие нестандартные задачи, для которых нет готовых решений.</p><p>Вы должны уметь работать самостоятельно, быстро двигаться и оперативно тестировать новые идеи.</p><p><br><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Создавать и улучшать ML-модели, в основном для задач компьютерного зрения.</li><li>Управлять полным ML-процессом: собирать и подготавливать данные, обучать и тестировать модели, а также поэтапно их улучшать.</li><li>Работать как над стандартными, так и над новыми типами задач.</li><li>Создавать быстрые прототипы и помогать превращать успешные из них в реальные продукты.</li><li>Тесно сотрудничать с другими командами для внедрения ваших моделей в продукт.</li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>4+ года реального опыта работы с ML, включая как минимум 2 года в области компьютерного зрения.</li><li>Хорошее понимание того, как создавать ML-системы от начала до конца.</li><li>Практический опыт работы с одним или несколькими из следующих направлений: обнаружение объектов, сегментация, img2img, генеративные сети.</li><li>Способность читать, понимать и реализовывать идеи из передовых исследовательских работ. Вы следите за актуальными конференциями (например, CVPR, NeurIPS, ICCV) и можете превращать академические инновации в практические решения.</li><li>Уверенные навыки работы с Python и PyTorch.</li><li>Опыт оптимизации моделей для эффективного инференса на локальных устройствах (CPU, GPU, NPU), включая квантизацию, прунинг и адаптацию времени выполнения.</li><li>Умение работать с большими наборами данных и исследовать их.</li><li>Комфортная работа самостоятельно и полная ответственность за свои задачи. Опыт работы с прототипированием и в цикле R&D.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт в исследованиях (PhD, публикации или личные проекты).</li><li>Опыт обучения или тонкой настройки фундаментальных моделей (LLMs, VLMs).</li><li>Опыт обучения или тонкой настройки диффузионных моделей для конкретных задач генерации или улучшения изображений.</li><li>Знакомство с классическими методами обработки изображений.</li><li>Опыт работы с фреймворками глубокого обучения для инференса, такими как ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML или другими.</li><li>Уверенные навыки C++, сопоставимые с вашим уровнем Python.</li><li>Удовольствие от быстрого создания и тестирования идей для продуктов.</li></ul><p><br><br></p><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><p>Для личностного роста:</p><ul><li>Возможность работать в сильной команде и уникальная возможность внести существенный вклад в наши отмеченные наградами инструменты для редактирования фотографий;</li></ul><ul><li>Образовательная надбавка, чтобы ваши навыки оставались острыми;</li><li>Занятия английским и немецким языками для укрепления ваших способностей и расширения знаний.</li></ul><p>Для комфорта:</p><ul><li>Отличная среда, где вы будете работать с настоящими профессионалами и замечательными коллегами, которые быстро станут вашими друзьями;</li></ul><ul><li>Возможность работать удаленно или в нашем офисе на Подоле, оборудованном всем необходимым для продуктивной и комфортной работы.</li></ul><p>Для здоровья:</p><ul><li>Медицинская страховка;</li></ul><ul><li>Двадцать один день оплачиваемого больничного в год;</li><li>Полезные фруктовые снеки, богатые витаминами, чтобы поддерживать вашу энергию.</li></ul><p>Для отдыха:</p><ul><li>Двадцать один день оплачиваемого отпуска в год;</li><li>Веселые мероприятия на частых тимбилдингах.</li></ul><p><strong>Что ожидать после подачи заявки</strong></p><ul><li>Собеседование с нашим специалистом по подбору персонала (Talent Acquisition Specialist)</li><li>Профессиональное собеседование</li><li>Собеседование с руководством</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/skylum-software/vacancies/364828/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>