Старший Data Engineer

Что предстоит делать

<p>Наш клиент — швейцарская компания, которая управляет цифровой торговой площадкой для индустрии CNC-производства, помогая компаниям находить наиболее подходящих подрядчиков и безопасно и эффективно проводить транзакции. Их флагманский продукт — первый в мире чат-инструмент на основе искусственного интеллекта для B2B в промышленном секторе. Он отвечает на конкретные вопросы о CNC-производстве и предоставляет глубокую аналитику рынка из специализированной базы данных, позволяя клиентам расширять долю рынка, анализировать конкуренцию, оптимизировать продажи и стимулировать инновации в продуктах.<br><br>‍<strong>Требования:</strong>‍</p><p><strong>‍● </strong>5+ лет опыта работы в качестве Data Engineer (или аналогичная практическая роль в области инфраструктуры данных)<br><strong>‍● </strong>уверенные навыки SQL и Python с реальным производственным опытом создания и поддержки пайплайнов данных (ETL/ELT)<br><strong>‍● </strong>опыт работы с графами знаний, проектированием онтологий или семантическим/графовым моделированием данных (Neo4j или аналоги)<br><strong>‍● </strong>знакомство с основным облачным стеком данных (например, Azure Fabric, Synapse, OneLake, Azure ML, AI Search) или эквивалентными облачными платформами данных<br><strong>‍● </strong>умение работать с неструктурированными, неполными или сторонними данными и создавать процессы для приведения их в пригодное состояние<br><strong>‍● </strong>хорошее инженерное чутье — понимание того, какой уровень качества данных важен сейчас, а какой — позже, и когда «достаточно хорошо» лучше, чем «идеально»<br><strong>‍● </strong>уровень английского языка Upper Intermediate</p><p><strong>Будет плюсом:</strong>‍</p><p><strong>‍● </strong>опыт в производственной сфере<br><strong>‍● </strong>опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor)<br><strong>‍● </strong>опыт работы с продуктами на базе AI/LLM (основная часть роли — инфраструктура данных, а не разработка агентов)</p><p><strong>Чем предстоит заниматься:</strong>‍</p><p><strong>‍● </strong>проектировать, создавать и поддерживать пайплайны данных, которые загружают, очищают и структурируют производственные данные из нескольких источников (API, краулеры, сторонние провайдеры)<br><strong>‍● </strong>создавать и развивать граф знаний (Neo4j): проектирование схемы, моделирование данных, загрузка и производительность запросов<br><strong>‍● </strong>проектировать и расширять производственную онтологию — компании, предприятия, станки, процессы, материалы, сертификаты, мощности — и связи между ними<br><strong>‍● </strong>отвечать за качество данных: выявлять пробелы, дедуплицировать, валидировать и мониторить пайплайны в продакшене<br><strong>‍● </strong>получать недостающие данные через интеграции со сторонними сервисами, веб-краулинг/скрапинг или ML-инференс, если прямые данные недоступны<br><strong>‍● </strong>расширять модель данных с одной вертикали (например, CNC-обработка) на другие — литье под давлением, обработка листового металла, аддитивное производство<br><strong>‍● </strong>внедрять и отслеживать состояние пайплайнов данных и производительность нижестоящих агентов с помощью инструментов телеметрии (LangSmith, PostHog)</p><p><strong>Почему Rolique?</strong>‍</p><p><strong>‍● </strong>мы верим в справедливость, прозрачность и взаимопомощь в повседневной работе<br><strong>‍● </strong>ваше личное развитие важно для нас, поэтому мы поощряем внутренний обмен знаниями и укрепляем вашу «зону гениальности»<br><strong>‍● </strong>20 дней оплачиваемого отпуска и 5 дней больничного<br><strong>‍● </strong>персональный бюджет на курсы, тренинги и сертификации<br><strong>‍● </strong>поддержка здоровья и компенсация занятий спортом<br><strong>‍● </strong>бухгалтерская поддержка</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/rolique/vacancies/364929/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>