Старший инженер данных (Data Engineer)

Что предстоит делать

<p>В Geniusee мы помогаем бизнесу процветать через технологические партнерства и укрепляем инженерное сообщество, делясь знаниями и создавая возможности 🙌</p><p>Мы живем по нашим ценностям: Непрерывный рост, Командная синергия, Принятие ответственности, Осознанная открытость и Ориентация на результат. Здесь вы найдете безопасную, инклюзивную и поддерживающую среду, где ваш голос услышан, а обратная связь приветствуется 🤗</p><p>Хотите ли вы работать из дома или из наших офисов в Киеве / Львове / Варшаве со стабильным электричеством и Wi-Fi — мы вас поддержим.<br>Присоединяйтесь к нам и оказывайте влияние 💜<br><br><strong>О проекте: <br></strong>FinTech<br><br></p><p><b>ТРЕБОВАНИЯ:<br></b>● 4+ лет опыта в Data Engineering<br>● Сильный опыт в Data Engineering с возможностью проектировать и вести решения от начала до конца<br>● Владение Python, Airflow, dbt и Redshift для обработки данных, разработки пайплайнов и трансформации<br>● Опыт создания и поддержки ETL / ELT пайплайнов и интеграций данных, включая загрузку и нормализацию данных из ненадежных сторонних источников<br>● Практический опыт работы с LLM/агентной автоматизацией, применяемой к бизнес-процессам (например, создание агентов или <nobr>LLM-управляемых</nobr> рабочих процессов для трансформации, тестирования или извлечения данных)<br>● Практическое знакомство с современными AI инструментами — LLM API (OpenAI, Anthropic и др.), RAG-паттернами, промпт-инжинирингом и агентными фреймворками (LangChain, LlamaIndex или аналоги)<br>● Межфункциональная гибкость: готовность выходить за рамки чистой DE работы в смежные области — легкий DevOps (Docker, CI/CD, облачное развертывание), бэкенд-интеграция и базовый фронтенд, когда это требуется для POC<br>● Отличные коммуникативные навыки — умение объяснять технические решения нетехническим заинтересованным сторонам<br>● Самостоятельность и инициативность: способность замечать неэффективности в рабочих процессах и внедрять улучшения с минимальным контролем<br>● Продуктовое мышление: сотрудничество с бизнес-командами, предложение подходов к решениям, создание быстрых POC, итерации на основе обратной связи и поддержка развертывания в продакшн<br>● Английский — Upper-intermediate.<br><br><b>ОБЯЗАННОСТИ:<br>● </b>Анализировать бизнес-процессы и выявлять возможности для автоматизации данных и автоматизации процессов на основе AI<br>● Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые пайплайны данных и интеграции, включая загрузку из ненадежных или неструктурированных сторонних источников<br>● Создавать решения на основе LLM и агентов для задач трансформации, валидации/тестирования и извлечения данных<br>● Контейнеризировать рабочие нагрузки данных и AI с помощью Docker и развертывать в облачной инфраструктуре (AWS)<br>● Разрабатывать прототипы и POC для быстрой проверки идей — как пайплайнов данных, так и рабочих процессов на основе AI<br>● Сотрудничать с бизнес- и техническими командами для уточнения требований и итераций решений<br>● Поддерживать развертывание и интеграцию решений для данных и AI в продакшн-системы<br>● Постоянно улучшать процессы работы с данными с помощью автоматизации и подходов на основе AI<br>● Вносить вклад в моделирование данных, контроль качества и практики наблюдаемости<br><br><b>Предпочтительный опыт:<br>● </b>Опыт сочетания традиционных ETL/пайплайнов данных с LLM/агентными компонентами в продакшн- или околопродакшн-средах<br>● Опыт работы в кросс-функциональных продуктовых командах<br>● Знакомство с облачными платформами данных (предпочтительно AWS)<br>● Опыт работы с векторными хранилищами, эмбеддингами или генерацией с расширенным поиском (RAG)</p><p><b>Что вы получите:</b></p><p><b>Карьерный рост и проекты<br></b>● Конкурентная зарплата, основанная на ваших навыках и опыте, и пакет льгот.<br>● Регулярные оценки производительности для поддержки вашего карьерного развития.<br>● Поддержка профессионального развития: онлайн-курсы, сертификации и компенсация обучения (включая курсы английского языка).<br>● Современный технологический стек в рамках сложных долгосрочных проектов.<br><br><b>Здоровье и благополучие<br></b>● Оплачиваемый отпуск (18 рабочих дней) и больничный (15 дней).<br>● VIP медицинская страховка или компенсация занятий спортом.<br><br><b>Рабочая среда и гибкость<br></b>● Удаленная работа из любой точки мира или в одном из наших офисов в Киеве, Львове или Варшаве.<br>● Компенсация коворкинга.<br>● Необходимое оборудование для выполнения вашей работы.<br><br><b>Культура и сообщество</b> <br>● Коллаборативная и открытая культура, где вклад признается.<br>● Регулярные корпоративные онлайн- и офлайн-мероприятия.<br>● Благотворительный фонд Geniusee, меняющий мир за пределами технологий.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/geniusee/vacancies/354240/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>