Прикладной исследователь (LLM)

Что предстоит делать

<h4>Team Summary</h4> <p>Наша распределенная команда ищет опытного Applied Scientist с сильным опытом работы с большими языковыми моделями для разработки высокопроизводительных функций Generative AI в облачных и Edge-средах.</p> <h4>Job Summary</h4> <p>В этой роли вы будете обеспечивать переход от исследований к производству, оптимизируя локальный инференс с помощью сжатия моделей и квантизации для обеспечения приватной производительности Edge в реальном времени, а также разрабатывая масштабируемые RAG-архитектуры и мультиагентные системы для облачного развертывания. Ваши ежедневные обязанности охватывают полный исследовательский цикл, включая формулирование гипотез, генерацию синтетических датасетов, тонкую настройку LLM и валидацию безопасности и согласованности, что в конечном итоге приводит к созданию технических отчетов.</p> <h4>Responsibilities and Duties</h4> <p>— Разрабатывать и внедрять передовые методы оркестрации промптов, тонкой настройки (SFT/RLHF/DPO) и автономных агентных рабочих процессов<br>— Курировать высококачественные обучающие данные из крупномасштабных текстовых и мультимодальных источников<br>— Выявлять паттерны в галлюцинациях моделей и визуализировать метрики оценки для четкой интерпретации<br>— Настраивать гиперпараметры и улучшать скорость/точность инференса с помощью PEFT (LoRA/QLoRA) и продвинутого инжиниринга промптов<br>— Сотрудничать с командами Product и Data Engineering для бесшовной интеграции функций LLM в более широкую экосистему<br>— Отслеживать и сообщать о прогрессе, используя отраслевые бенчмарки (MMLU, HumanEval и т.д.) и внутренние KPI<br>— Быть в курсе последних достижений в области (например, State Space Models, новые варианты Transformer) и оценивать передовые техники на предмет готовности к производству<br>— Постоянно развиваться технически и наставлять младших коллег для повышения экспертизы команды</p> <h4>Qualifications and Skills</h4> <p>— 3+ года коммерческого опыта в Machine Learning с особым фокусом на NLP или LLM<br>— Хорошее знание Python3, NumPy, pandas и современных библиотек для обработки текста, PyTorch и Hugging Face (Transformers, PEFT, Accelerate)<br>— Владение техниками PEFT/LoRA и Reinforcement Learning<br>— Глубокое понимание механизмов внимания, токенизации, управления контекстным окном и эмбеддинг-пространств<br>— Практический опыт как минимум в одной из следующих областей: Retrieval-Augmented Generation (RAG), тонкая настройка или агентные фреймворки<br>— Подтвержденная способность управлять и анализировать массивные датасеты (>100 ГБ) в текстовом, графическом и аудиоформатах<br>— Практический опыт создания высококачественных датасетов и построения надежных пайплайнов данных<br>— Экспертиза в инжиниринге промптов, проектировании агентных фреймворков и оркестрации LLM-пайплайнов<br>— Опыт развертывания LLM в производственных средах с использованием Triton Inference Server, vLLM, TGI или ONNX<br>— Хороший письменный и устный английский язык</p> <h4>Nice to have</h4> <p>— Практический опыт работы с Pinecone, Weaviate, Milvus или Chroma<br>— Продвинутая квантизация (GGUF, AWQ, EXL2), прунинг и дистилляция знаний<br>— Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или AutoGen<br>— Базовое понимание веб/клиент-серверной архитектуры и потоковых API-ответов (Asyncio, aiohttp)<br>— Знакомство с RAGAS, DeepEval или G-Eval<br>— Опыт использования Docker, Kubernetes и облачной GPU-оркестрации (например, Run:ai, Lambda Labs)<br>— Знание C++, Triton или CUDA для разработки пользовательских ядер</p> <h4>We offer multiple benefits that include</h4> <p>— Среда равных возможностей, прозрачная и ценностно-ориентированная корпоративная культура и индивидуальный подход к каждому члену команды<br>— Конкурентоспособная компенсация и льготы. Ежегодный обзор производительности<br>— Возможность получения Performance Bonus за индивидуальные достижения и Loyalty Bonus за преданность компании<br>— Gig-контракт<br>— 21 оплачиваемый отпускной день в год, оплачиваемые государственные праздники в соответствии с законодательством Украины<br>— Возможности для развития, такие как корпоративные курсы, хабы знаний и бесплатные занятия английским, а также учебные отпуска<br>— Медицинская страховка с первого дня. Предусмотрены больничные и медицинские отпуска<br>— Удаленный режим работы доступен только на территории Украины<br>— Бесплатное питание, фрукты и снеки при работе в офисе.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/squad/vacancies/362883/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>