Старший или Ведущий Data Engineer

Что предстоит делать

<p><strong>Outstaff Hiring: Remote — Contract (Full-time, long-term)</strong></p><p><strong>О роли</strong></p><p>Мы ищем <strong>Senior или Principal Data Engineer</strong> для поддержки инициатив Moody's в области Data Engineering.</p><p>В этой роли вы будете проектировать и создавать масштабируемые пайплайны данных и облачные решения для работы с данными, которые преобразуют необработанные данные в ценные бизнес-инсайты. Вы будете тесно сотрудничать с Data Scientists, аналитиками и инженерными командами для создания надежных и высокопроизводительных платформ данных.</p><p><strong>Локация:</strong> Remote (Европейский Союз)<br><strong>Формат работы:</strong> Full-time, долгосрочный контракт<br><strong>Дата начала:</strong> ASAP<br><strong>Язык:</strong> Английский<br><strong>Часовой пояс:</strong> Возможность пересекаться с рабочими часами Восточного побережья США</p><p><strong>Чем вы будете заниматься</strong></p><ul><li>Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT пайплайны</li><li>Создавать production-grade рабочие процессы с данными с использованием таких инструментов, как dbt и Airflow</li><li>Разрабатывать надежные решения для работы с данными с использованием Python и SQL</li><li>Оптимизировать модели данных и пайплайны для повышения производительности и экономической эффективности</li><li>Работать с AWS и современными облачными технологиями</li><li>Сотрудничать с Data Scientists и аналитиками для обеспечения готовности данных</li><li>Проводить code review и наставлять инженеров</li><li>Обеспечивать высокие стандарты качества, безопасности и конфиденциальности данных</li><li>Устранять неполадки и улучшать существующие платформы данных</li><li>Работать с кросс-функциональными командами для внедрения масштабируемых решений</li></ul><p><strong>Обязательные требования</strong></p><ul><li>4+ года опыта в Data Engineering или смежных ролях</li><li>Уверенный опыт работы с <strong>Python</strong> и <strong>SQL</strong></li><li>Опыт проектирования и создания <strong>ETL/ELT пайплайнов</strong></li><li>Опыт работы с <strong>dbt</strong></li><li>Опыт работы с <strong>AWS</strong></li><li>Глубокое понимание моделирования данных и архитектуры данных</li><li>Опыт создания и поддержки production-систем данных</li><li>Знакомство с code review и лучшими инженерными практиками</li><li>Отличные навыки коммуникации и сотрудничества</li><li>Способность работать самостоятельно в удаленной среде</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы с <strong>Databricks</strong></li><li>Опыт работы с <strong>Airflow</strong></li><li>Знание моделирования Star Schema или Data Vault</li><li>Опыт работы с Azure или GCP</li><li>Опыт работы в крупных корпоративных средах</li></ul><p><strong>Soft Skills</strong></p><ul><li>Развитое аналитическое мышление и навыки решения проблем</li><li>Четкая и эффективная коммуникация</li><li>Проактивный подход и ответственность за результат</li><li>Способность адаптироваться к меняющимся приоритетам</li><li>Ориентация на командную работу</li></ul><p><strong>Команда и часовой пояс</strong></p><ul><li>Возможность пересекаться с рабочими часами Восточного побережья США</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/talmatic/vacancies/362507/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>