Старший HR-аналитик

Что предстоит делать

**Senior HR Analyst** Senior HR Analyst превращает данные о сотрудниках в понятные инсайты, которые поддерживают бизнес-решения и решения руководства. Эта роль включает создание прогностических моделей, улучшение качества данных и пайплайнов, а также проактивное выявление рисков и возможностей, при этом аналитик тесно работает с заинтересованными сторонами, чтобы связать HR-данные с бизнес-целями. **Ключевые обязанности:** * **Стратегические инсайты и ROI:** Переводить «мягкие» HR-метрики в финансовые модели ROI и анализ рентабельности для влияния на принятие решений руководством. * **Прогностическое моделирование:** Строить сложные модели для прогнозирования долгосрочных затрат, рисков текучести кадров и сценариев обеспеченности талантами для планирования. * **Возможности для улучшения:** Проактивно выявлять стратегические организационные риски и возможности для получения прибыли до того, как о них спросят заинтересованные стороны. * **Пайплайны данных:** Разрабатывать долгосрочную стратегию хранилища данных и устанавливать технические стандарты качества кода и лучших практик инженерии. * **Качество данных:** Устанавливать фреймворки конфиденциальности данных и контроль доступа на основе ролей для обеспечения соответствия глобальным нормативным требованиям, а также контролировать подходы и результаты работы более младших членов команды. * **AI-стратегия:** Руководить стратегией внедрения AI в PnC, определяя, как кастомные агенты и продвинутые инженерные техники повышают производительность команды. * **Управление заинтересованными сторонами:** Выступать в роли моста между техническими данными и бизнес-целями, переводя операционные потребности в действенные инсайты для менеджмента среднего звена. **Навыки, знания и экспертиза:** * Степень бакалавра в количественной области (например, статистика, математика, экономика, Computer Science); социология, Data Science или People Analytics будут преимуществом. * Подтвержденный опыт работы от 4+ лет в этих областях может заменить образование (даже самоучки с сильным портфолио могут быть рассмотрены). * Уровень английского B2 или выше (весь анализ и отчеты, а также большая часть взаимодействия с заинтересованными сторонами будут на английском). * Знание всех HR-функций и данных, которые они генерируют (или могут генерировать). * Статистика: распределения, центральные тенденции, дисперсия, пропорции, проверка гипотез, корреляция, регрессия, концепции визуализации данных. * Data Engineering: типы данных, базы данных, концепции хранилищ данных. * Управление проектами: общий подход, этапы проектного цикла, фреймворки. * Презентация: умение создавать отличные презентации (как слайды, так и подача). * Анализ данных: использование данных для получения действенных инсайтов (включая EDA, проверку гипотез, выбросы, модели). * Визуализация данных: использование графиков и дашбордов для влияния и рассказывания историй. * Архитектура данных: обеспечение целостности данных, очистка, использование DWH. * AI: знание актуальных инструментов и трендов, использование для оптимизации рабочих процессов. * Управление заинтересованными сторонами: выявление заинтересованных сторон, сбор вводных, управление ожиданиями. * Коммуникация: построение связей с коллегами, максимально уважительное отношение для создания позитивного сотрудничества. * Мышление разработчика: поиск решений вместо оправданий, сохранение любознательности, отношение к проблемам как к возможностям. **Преимущества работы:** * Стабильная заработная плата, официальное трудоустройство * Медицинская страховка * Гибридный режим работы и гибкий график * Релокационный пакет для кандидатов из других регионов * Доступ к профессиональным консультационным услугам, включая психологическую, финансовую и юридическую поддержку * Членство в дисконтном клубе * Разнообразные внутренние обучающие программы * Частично или полностью оплачиваемые дополнительные курсы обучения * Все необходимое рабочее оборудование