Старший GCP Data Engineer / Data Architect
Старший инженер данных для миграции on-premise систем в GCP. Нужен опыт с BigQuery, Dataproc, Spark и проектированием data lake. Предлагают полную занятость и удаленную работу.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 280 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Мы ищем старшего GCP Data Engineer / Data Architect для руководства и выполнения проекта по миграции данных из on-premise инфраструктуры в GCP. Это практическая роль, сфокусированная на данных, а не классическая роль DevOps/Kubernetes. Основные обязанности: - Руководить и выполнять миграцию рабочих нагрузок с данными из on-premise инфраструктуры в GCP - Проектировать и создавать архитектуру data lake / lakehouse в GCP - Работать непосредственно с сервисами данных GCP, такими как BigQuery, Dataproc, Cloud Storage, Spark и связанными инструментами - Проектировать и реализовывать масштабируемые пайплайны данных и потоки обработки данных - Обрабатывать вопросы приема данных, хранения, безопасности, надежности и оптимизации затрат - Работать самостоятельно с существующей технической командой и принимать технические решения Требуемый опыт: - Значительный практический опыт работы с данными в GCP - BigQuery, Dataproc, Spark и Cloud Storage - Архитектура data lake / lakehouse - Опыт миграции из on-premise в облако - Способность руководить техническими решениями и работать самостоятельно Желательно: - Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer / Airflow Предпочтительна полная занятость. Пожалуйста, подавайте заявку только если у вас есть реальный практический опыт работы с платформами данных GCP и проектами по миграции данных.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Uasoftdev
2 активные вакансии в компании
KNIME инженер данных / специалист по автоматизации
~2 067 503 – 3 363 137 ₸ оценка
Компания ищет инженера данных для разработки и оптимизации рабочих процессов на платформе KNIME. Требуется опыт работы с KNIME Analytics Platform, создания Data Apps и управления решениями через KNIME Business Hub. Предлагается полная удаленная работа с редкими поездками в офис в Варшаве.
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior/Lead Data Scientist
OBRIO шукає Senior/Lead Data Scientist для роботи над прогнозними моделями в маркетингу. Ви будете вдосконалювати моделі, будувати fraud-detection систему та модель матчингу користувачів. Потрібен досвід 4+ роки в Data Science, Python, SQL, MLOps. Пропонується віддалена робота, сильна команда, 20 днів відпустки та бюджет на навчання.
Senior/Lead Data Engineer
Строить и поддерживать аналитическую инфраструктуру для продуктов с миллионами пользователей. Нужен опыт с BigQuery, dbt и event-based данными. Предлагают удаленку, обучение и сильную команду.
Старший инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению
Разработка production-grade платформы для извлечения структурированных данных из PDF-документов любого качества. Требуется опыт работы с AWS Bedrock, OCR и RAG. Компания предлагает удаленную работу, гибкий график и оплачиваемое обучение.
Senior AI/ML Engineer
~2 922 070 – 3 693 938 ₸ оценка
Шукаємо Senior AI/ML Engineer з досвідом понад 3 роки для проектування та впровадження корпоративних AI-рішень. Потрібен експертний Python, deep learning та досвід з PyTorch/TensorFlow. Пропонуємо віддалену роботу, гнучкий графік та 28 днів відпустки.
Старший инженер данных (Data Engineer)
~2 922 070 – 3 693 938 ₸ оценка
Ищем старшего инженера данных для построения и оптимизации пайплайнов в глобальной аналитической платформе. Требуется 5+ лет опыта, уверенное владение Python и SQL, опыт с облаками (GCP/AWS) и хранилищами данных. Предлагается работа в международной компании из списка Fortune, удалёнка и интересные задачи.
Старший Data Engineer
~2 922 070 – 3 693 938 ₸ оценка
Старший Data Engineer для работы с высоконагруженной системой, где AI и LLM встроены в производственные потоки данных. Требуется опыт с Python, GCP, BigQuery, Spark, Iceberg, Kubernetes и PostgreSQL. Предлагается удаленная работа и активное использование AI-инструментов.