Старший Full-Stack разработчик (React/Next.js) — внутренние AI-инструменты

Что предстоит делать

CareerOS нанимает от имени нашего партнера-работодателя (US e-commerce domain). Это человек, который устраняет препятствия во всей компании: погружается в работу креативного отдела, операционного отдела и руководства, находит ручные процессы, замедляющие всех, и создает AI-инструменты, которые их устраняют. Часть инженер, часть внутренний предприниматель. **Об этой роли** Воспринимайте это как роль внутреннего предпринимателя с руками инженера. CareerOS сотрудничает с быстрорастущей DTC (direct-to-consumer) e-commerce компанией, управляющей двумя брендами — мужской уход за волосами и здоровье домашних питомцев — на рынках США, Канады, Австралии, Мексики и Великобритании. Они работают эффективно и быстро, и по всей компании люди ежедневно теряют часы на рутинную, повторяющуюся работу: копирование промптов между инструментами, повторная загрузка ассетов, ручной сбор данных по рекламе. Ваша задача — найти эти узкие места, где бы они ни находились, и устранить их с помощью кода. Вы погрузитесь в каждый бизнес-юнит — креативный отдел, операционный отдел, performance-маркетинг и руководство (включая CFO и CMO) — изучите, как они на самом деле работают, и превратите их самые большие узкие места в AI-инструменты и автоматизацию. Вы владеете полным циклом: обнаружите проблему, создадите инструмент, запустите его, наблюдаете, как люди им пользуются, улучшаете его. Никаких детальных спецификаций и спущенных сверху задач — вы переводите бизнес-проблемы в работающее программное обеспечение и измеряете успех в сэкономленных часах и полученной производительности. Эта роль для технического оператора, который создает внутреннюю конкурентную инфраструктуру. Это практическая созидательная роль — не роль для стратегических презентаций, не исследовательская работа и не "prompt engineering". Настоящее программное обеспечение, от которого зависят реальные команды. **Чем вы будете заниматься** * Погружаться в бизнес-юниты — работать вместе с редакторами, креативными стратегами, операционным отделом и маркетингом, чтобы составить карту их работы и найти, где тратится время. * Постоянно создавать и внедрять внутренние инструменты — AI-дашборды для анализа креативов, автоматические генераторы скриптов для рекламы, инструменты для рабочих процессов, заменяющие многоэтапные ручные процессы, и интеграции, соединяющие существующие платформы. * Автоматизировать производство креативов от начала до конца — извлекать структуру видео, анализировать успешные рекламные фреймворки, генерировать вариации в масштабе, соединять всё через API. * Управлять каждым инструментом на протяжении всего цикла — проблема → создание → релиз → обратная связь → итерация. * Проактивно искать следующую высокорентабельную автоматизацию по всей компании, выходя за рамки поставленных задач. **Что мы ищем** *Обязательно:* * Опыт разработки ПО с продакшн-опытом — вы запускали продукты для реальных пользователей и можете поддерживать и отлаживать около 10 внутренних инструментов, используемых 30+ людьми. * Full-stack навыки с React и Next.js. * Опыт интеграции внешних API и соединения систем. * Опыт работы в стартапе / быстро меняющейся среде — комфортно чувствуете себя в условиях неопределенности, знаете, какие вопросы задавать. * Сильные навыки работы с заинтересованными сторонами — вы собираете требования, общаясь с нетехническими людьми из разных отделов бизнеса, а не из системы тикетов. * Английский язык: Upper-Intermediate или выше (ежедневная работа с англоязычной командой). *Желательно:* * Опыт в DTC, e-commerce или performance-маркетинге. * Вы уже создавали внутренние дашборды или инструменты. * Знакомство с рабочими процессами по созданию рекламных креативов. *Можно изучить в процессе работы:* * Конкретные API (OpenAI, Claude, Meta, маркетинговые платформы), AI-техники, контекст бренда/компании. **Чем эта роль НЕ является** * Не исследовательская или data science позиция. * Не junior-роль по автоматизации. * Не "prompt engineering" — нам нужен тот, кто создает и поддерживает реальное ПО. * Не глубокая работа с ML (обучение кастомных моделей или создание архитектур с нуля). **Кто вы** * Вы действуете как основатель: замечаете сломанный процесс и исправляете его без просьб. * Вам одинаково комфортно как на встрече без спецификаций с CMO, так и глубоко в кодовой базе Next.js. * Вы мыслите системами, склонны к действию и измеряете себя бизнес-результатами — сэкономленными часами, производительностью, затратами — а не строками кода. * Вы не ждете идеальных спецификаций; вы переходите от loosely defined проблемы к запущенному инструменту. **Успех в первые 6 месяцев** * Запустить 2–3 внутренних AI-инструмента в продакшн, которые команда использует ежедневно. * Измеримое увеличение скорости создания креативов. * Продемонстрированная экономия затрат за счет автоматизации. * Доверие со стороны внутренних пользователей, завоеванное быстрым реагированием и исправлением проблем.