Старший Full-Stack инженер (AI/LLM)

Что предстоит делать

<h3>О компании</h3><p>MWDN — это глобальная IT-компания по аутстаффингу с более чем 23-летним опытом, которая соединяет выдающихся технических специалистов с ведущими компаниями в Израиле, США, Великобритании и Западной Европе. Мы предлагаем возможности работать над международными продуктами в стабильной и профессиональной среде.</p><h3>Почему MWDN — это круто?</h3><p>Вот что вы можете ожидать, присоединившись к MWDN:</p><ul><li>Безопасность: Мы тщательно проверяем наших клиентов, чтобы минимизировать риски и гарантировать надежность и своевременные выплаты — никакого мошенничества или неприятных сюрпризов.</li><li>Поддержка карьеры: Если проект не подходит, мы поддерживаем вас и активно помогаем найти новые возможности, соответствующие вашим навыкам и карьерным целям.</li><li>Юридическая помощь: Мы предоставляем консультации по юридическим вопросам, включая открытие и ведение статуса независимого подрядчика или частного предпринимателя, налоги и связанные процессы.</li><li>Профессиональное развитие: Мы предлагаем курсы английского языка и возможности профессионального роста, а также тимбилдинг-мероприятия.</li></ul><p>Почему выбирают нас? MWDN входит в топ-5 IT-работодателей в нашем регионе по версии DOU. Мы гордимся нашей прозрачностью и сильной приверженностью нашей команде. Хотите узнать больше? Посмотрите, что наши сотрудники говорят о работе с нами.</p><h3>Что за новый проект?</h3><p><strong>Домен: </strong>Венчурный капитал и принципалы прямых инвестиций</p><p><strong>Локация клиента:</strong> Израиль</p><p><strong>Размер компании: </strong><nobr>10-50</nobr></p><p><strong>Основана в: </strong>2016</p><h3>Что делает этот проект интересным?</h3><p>Мы ищем старшего инженера, который сможет создавать AI-нативные продукты на основе надежных, безопасных и высококачественных систем данных. Кого-то, у кого есть опыт выпуска production-уровневого ПО для рабочих процессов с высоким уровнем доверия, кто глубоко понимает пайплайны данных и качество данных, может развертывать безопасные агентные системы и знает, как проектировать надежную архитектуру, которая масштабируется.</p><p>Эта роль для того, кто выпускал production-софт в масштабе, глубоко понимает пайплайны данных и качество данных и знает, как развертывать AI-системы, которые полезны, наблюдаемы и безопасны.</p><p>Вы будете работать по всему стеку: ingestion данных, трансформация, хранение, API, продуктовые поверхности, AI-воркфлоу, агентные системы и наблюдаемость.</p><h3>Что делает вас отличным кандидатом</h3><p><strong>У вас сильное инженерное чутье в production и вы можете быстро двигаться, не жертвуя надежностью, целостностью данных и безопасностью:</strong></p><ul><li>8+ лет создания production-софта;</li><li>Сильный опыт с TypeScript, React, SQL;</li><li>Глубокие навыки бэкенд-архитектуры, API, моделирования данных и production-отладки;</li><li>Значительный опыт с пайплайнами данных, интеграциями или системами с большим объемом данных;</li><li>Опыт создания систем, работающих с чувствительными, регулируемыми данными и данными с высоким уровнем доверия;</li><li>Production-опыт выпуска надежных функций на базе AI/LLM;</li><li>Сильное понимание eval'ов, галлюцинаций, некорректных выходных данных, качества retrieval, задержек, стоимости, дрейфа моделей и рисков провайдера;</li><li>Хорошее суждение о том, когда использовать LLM, когда использовать retrieval, когда улучшать фундамент данных, а когда детерминированный код — лучшее решение;</li><li>Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке;</li><li>Высокая ответственность, высокая инициативность и низкое эго.</li></ul><p><strong>Безопасность AI:</strong></p><ul><li>Вы знаете, как создавать AI-системы, которые полезны, но не безрассудны;</li><li>Вы понимаете prompt injection, границы разрешений, риски эксфильтрации данных, обработку секретов, журналы аудита и проверку с участием человека (human in the loop). Вы относитесь к контексту модели как к недоверенному вводу и проектируете агентные системы с ограниченными инструментами, явными разрешениями, логированием, eval'ами и корректными режимами отказа;</li><li>Безопасность не подлежит обсуждению. Вы должны уверенно работать с контролем доступа, Postgres RLS, обработкой PII, управлением секретами, аудиторскими следами, принципом наименьших привилегий, безопасными интеграциями и безопасным использованием сторонних API.</li></ul><p><strong>Вы будете особенно сильны, если:</strong></p><ul><li>Вы создавали надежные пайплайны данных, на которые полагаются клиентские продукты;</li><li>Вы заботитесь о корректности данных до того, как от них начнут зависеть AI или дашборды;</li><li>Вы можете проследить неверное число через ingestion, трансформацию, базу данных, API, UI и AI-контекст;</li><li>Вы естественно мыслите в категориях режимов отказа: устаревшие данные, дублирующиеся события, дрейф схемы, частичные записи, некорректные join'ы, истекшие токены, сбои провайдера и некорректные выходные данные моделей;</li><li>Вы работали в средах с высоким уровнем доверия к данным, таких как финансы, инвестиции, юриспруденция, здравоохранение или корпоративный SaaS;</li><li>У вас есть опыт работы с Supabase, Postgres RLS, Deno, Modal, эмбеддингами, векторным поиском, транскрипцией, GPU-нагрузками или подобной инфраструктурой;</li><li>Вы работали с системами валидации данных, сверки, lineage, наблюдаемости или аудита;</li><li>У вас есть опыт с AI eval'ами, AI-наблюдаемостью, тестированием агентов или red-teaming'ом AI-систем.</li></ul><h3>Ваши ежедневные задачи на этой позиции</h3><p><strong>Вы будете проектировать и выпускать production-системы, сочетающие программную инженерию, инфраструктуру данных и AI, включая:</strong></p><ul><li>Проектирование моделей данных, API, интеграций и бэкенд-архитектуры;</li><li>Выпуск высокоценных функций на базе AI/LLM с высоким уровнем доверия;</li><li>Отладку проблем в ingestion, трансформации, базе данных, API, UI и AI-контексте;</li><li>Проектирование систем с учетом безопасности, конфиденциальности, аудируемости и наблюдаемости;</li><li>Создание безопасных агентных воркфлоу с ограниченными инструментами, разрешениями, логированием, eval'ами и обработкой ошибок;</li><li>Создание надежных пайплайнов данных с сильной валидацией и наблюдаемостью;</li><li>Создание безопасных, масштабируемых full-stack функций продукта.</li></ul><h3>Почему стоит работать с нами?</h3><ul><li>Управление, ориентированное на людей, с минимальной бюрократией;</li><li>Дружелюбная корпоративная культура, подтвержденная сотрудниками, которые решают вернуться;</li><li>Гибкий график работы;</li><li>29 дней оплачиваемого отпуска (18 рабочих дней в год плюс все национальные праздники);</li><li>10 оплачиваемых дней на восстановление;</li><li>Полная финансовая и юридическая поддержка для независимых подрядчиков;</li><li>Бесплатные занятия английским языком с носителями языка или украинскими преподавателями;</li><li>Выделенная HR-поддержка.</li></ul><h3>Наши следующие шаги</h3><p>✅ Знакомство с рекрутером — ✅ Знакомство с клиентом — ✅ Тестовое задание — ✅ Финальное интервью с клиентом — ✅ Оффер.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mwdn/vacancies/369725/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>