Старший DevOps инженер

Что предстоит делать

<p><strong>Аутстаффинг: Удаленно — Контракт (Полная занятость, долгосрочно)</strong></p><p><strong>О роли</strong></p><p>Мы ищем <strong>Senior DevOps Engineer</strong>, который возьмет на себя ответственность за облачную инфраструктуру, CI/CD, безопасность, мониторинг и архитектуру развертывания для корпоративной AI-платформы.</p><p>Вы будете тесно работать с CTO и инженерной командой над созданием и масштабированием надежной инфраструктуры, поддерживающей AI-приложения и агентные системы.</p><p>Это практическая роль с высокой степенью ответственности. Вы поможете определить стандарты инфраструктуры, улучшить процессы развертывания и внести вклад в развитие функции DevOps/Infrastructure по мере роста инженерной организации.</p><p><strong>Локация:</strong> Удаленно (ЕС)<br><strong>Формат занятости:</strong> Полная занятость / Долгосрочно<br><strong>Уровень:</strong> Senior / Lead</p><p><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Владение и развитие <strong>облачной инфраструктуры на GCP</strong>, включая Cloud Run, GKE, IAM, DNS, VPC и Load Balancer.</li><li>Проектирование и поддержка масштабируемых <strong>CI/CD пайплайнов</strong>, поддерживающих множество приложений и окружений.</li><li>Создание и управление контейнеризированными и serverless продакшн-средами.</li><li>Внедрение автоматизации инфраструктуры с использованием <strong>Terraform, Helm</strong> и связанных инструментов Infrastructure-as-Code.</li><li>Управление средами <strong>Kubernetes</strong> и процессами развертывания.</li><li>Внедрение и поддержка мониторинга, логирования и алертинга с использованием таких инструментов, как <strong>Prometheus, Grafana, ELK и Google Cloud Monitoring</strong>.</li><li>Повышение надежности, масштабируемости, производительности и доступности инфраструктуры.</li><li>Внедрение практик безопасности, включая контроль доступа, управление секретами/ключами, IAM и изоляцию окружений.</li><li>Установление стандартов DevOps и инфраструктуры в инженерных командах.</li><li>Прямая работа с инженерным руководством над архитектурой инфраструктуры и техническими решениями.</li><li>Менторство инженеров и помощь в развитии команды Infrastructure/DevOps.</li><li>Использование современных AI-инструментов разработки для повышения продуктивности инженеров и автоматизации.</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li><strong>5+ лет опыта</strong> в DevOps, SRE, Cloud или Infrastructure Engineering.</li><li>Как минимум <strong>3 года на технической руководящей должности или в роли владельца инфраструктуры</strong>.</li><li>Сильный коммерческий опыт работы с <strong>Google Cloud Platform (GCP)</strong>.</li><li>Сильный опыт работы с <strong>Kubernetes</strong> и контейнеризированными средами.</li><li>Практический опыт работы с <strong>Terraform и/или Helm</strong>.</li><li>Глубокие знания cloud-native и serverless архитектур.</li><li>Опыт создания и поддержки <strong>CI/CD пайплайнов</strong> с использованием таких инструментов, как GitHub Actions и ArgoCD.</li><li>Опыт работы с платформами мониторинга и наблюдаемости, такими как Prometheus, Grafana, ELK или их эквивалентами.</li><li>Глубокое понимание облачных сетей, IAM, безопасности и управления доступом.</li><li>Опыт создания инфраструктуры <strong>с нуля или в средах zero-to-one</strong>.</li><li>Комфортная работа в быстро меняющейся среде с изменяющимися требованиями.</li><li>Сильное чувство ответственности и способность работать самостоятельно.</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы с <strong>AI/ML или Generative AI платформами</strong>.</li><li>Знакомство с <strong>агентными AI-рабочими процессами</strong>.</li><li>Опыт поддержки <strong>RAG пайплайнов</strong> и векторных баз данных.</li><li>Знакомство с фреймворками или архитектурами, похожими на <strong>LangChain</strong>.</li><li>Опыт поддержки инфраструктуры для корпоративных AI-приложений.</li><li>Предыдущий опыт работы в технологической компании на ранней стадии или в фазе быстрого масштабирования.</li></ul><p><strong>Технологический стек</strong></p><ul><li>Google Cloud Platform (GCP)</li><li>Kubernetes / GKE</li><li>Cloud Run</li><li>Terraform</li><li>Helm</li><li>GitHub Actions</li><li>ArgoCD</li><li>Prometheus</li><li>Grafana</li><li>ELK</li><li>Google Cloud Monitoring</li><li>Docker</li><li>Java</li><li>Python</li><li>Go</li><li>TypeScript</li><li>Векторные базы данных</li><li>AI / LLM инфраструктура</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем</strong></p><ul><li>Долгосрочное сотрудничество с быстрорастущей технологической компанией.</li><li>Прямое взаимодействие с senior инженерным руководством.</li><li>Высокий уровень технической ответственности и влияния на архитектуру инфраструктуры.</li><li>Возможность создавать и улучшать инфраструктуру с ранней стадии.</li><li>Работа с современными облачными, DevOps и AI технологиями.</li><li>Возможности для постоянного обучения и профессионального развития.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/talmatic/vacancies/370400/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>