Старший Data/BI инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем <strong>Senior Data/BI Engineer</strong> для работы в продуктоориентированной SaaS-среде, чтобы помочь в создании управляемой данными маркетинговой платформы. Это отличная возможность для специалиста с прочной базой, который хочет выйти за рамки отчетности и заняться построением пайплайнов данных, формированием моделей данных и внесением вклада в масштабируемую экосистему данных, где данные напрямую влияют на продукт и стратегию.</p><h3><strong>Обязанности:</strong></h3><ul><li>Проектировать, создавать и поддерживать dbt-модели, включая инкрементальные стратегии, снимки (snapshots), дизайн схем, макросы и lineage.</li><li>Проектировать, создавать и оптимизировать ELT-пайплайны для ClickHouse, Snowflake и PostgreSQL.</li><li>Руководить и выполнять миграции с устаревших систем (например, динамических таблиц Snowflake) на модели на основе dbt.</li><li>Создавать фреймворки для валидации, сравнивающие выходные данные пайплайнов из разных источников (например, устаревшие и мигрированные модели) для гарантии идентичности и корректности.</li><li>Создавать и мониторить оркестрацию данных с помощью Apache Airflow.</li><li>Разрабатывать и поддерживать пайплайны сбора данных из сторонних REST API: авторизация, мониторинг, повторные попытки, кэширование.</li><li>Обеспечение качества данных: валидация, логирование ошибок, наблюдаемость и контроль согласованности.</li><li>Использовать Metabase в качестве основного BI-инструмента для визуализаций и дашбордов мониторинга качества.</li><li>Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами из отделов аналитики, AI/ML и клиентской стороны для предоставления чистых, проверенных и доступных наборов данных.</li></ul><h3><strong>Требования:</strong></h3><ul><li>4+ года опыта работы в роли Data Engineer или на аналогичной технической должности.</li><li>Глубокое знание SQL: сложные запросы, оптимизация производительности, мышление на уровне хранилищ.</li><li>Глубокое знание dbt для построения моделей данных, макросов и lineage.</li><li>Уверенные навыки создания пайплайнов с помощью Airflow и твердое понимание концепций оркестрации.</li><li>Практический опыт работы как минимум с одной из следующих систем: ClickHouse, Snowflake или PostgreSQL (на продакшн-уровне, а не просто ознакомление).</li><li>3+ года опыта разработки на Python с фокусом на обработку данных и интеграцию API.</li><li>Опыт работы с ELT (не ETL): сбор, обработка, хранение и обеспечение качества данных.</li><li>Опыт работы с BI-инструментами: Metabase, Superset, Tableau, Quicksight или аналогичными.</li><li>Уверенное владение Git-воркфлоу: ветвление, ревью PR, разрешение конфликтов.</li><li>Опыт работы с CI/CD для пайплайнов данных (GitHub Actions, Jenkins или аналогичные).</li><li>Комфортная работа с AI-ассистентами кодирования (Claude Code, Cursor, Copilot) как часть ежедневного рабочего процесса.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Практический опыт настройки ClickHouse для аналитических нагрузок.</li><li>Опыт миграции с ETL на ELT-архитектуры.</li><li>Практический опыт работы с AWS (S3, IAM, CloudWatch).</li><li>Опыт работы с AI-ориентированными воркфлоу данных или сценариями аналитики на основе LLM.</li><li>Понимание принципов управления данными и контроля доступа к данным.</li></ul><h3><strong>Наши преимущества:</strong></h3><ul><li><strong>Профессиональный рост</strong>: Индивидуальный план развития, менторство, возмещение затрат на профессиональные сертификации и уроки английского, доступ к профессиональным курсам в корпоративной LMS.</li><li><strong>Сообщество</strong>: Техническое сообщество и мероприятия по обмену знаниями, разговорный английский клуб, корпоративная библиотека и книжный клуб, волонтерские и благотворительные инициативы.</li><li><strong>Благополучие</strong>: Медицинская страховка, регулярные медицинские осмотры, возмещение расходов на спорт, оплачиваемый отпуск и больничные, поддержка ментального здоровья и мероприятия.</li><li><strong>Рабочая среда</strong>: Полностью оборудованные офисы, высококлассное оборудование, гибкий формат работы, мероприятия как в офисе, так и онлайн, Y-bucks и доступ к магазину Yalantis.</li></ul><p>Обратите внимание, что обратная связь по результатам рассмотрения резюме будет предоставлена только в случае принятия решения о дальнейшем рассмотрении вашей кандидатуры.<br>В противном случае ваши данные будут сохранены в базе резюме компании, и мы с радостью свяжемся с вами, если появится подходящая вакансия. Срок рассмотрения составляет 7 рабочих дней.</p><p>Прежде чем отправить нам свое резюме, вы можете ознакомиться с нашим <a href="https://yalantis.com/privacy-notice/" target="_blank">Уведомлением о конфиденциальности.</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/yalantis/vacancies/363750/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>