MLOps инженер
Ищем опытного MLOps инженера для разработки платформы, поддерживающей полный жизненный цикл ML моделей в продакшене. Требуется глубокое понимание ML и Python от 5 лет. Предлагаем удаленную работу, гибкий график и хороший соцпакет.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 319 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p><strong>Competera</strong> использует <strong>Big Data</strong> и <strong>Deep Learning</strong>, чтобы изменить подход ритейлеров к ценообразованию. Мы известны как передовой математикой «под капотом», так и глубокой экспертизой в области ценообразования. Мы ищем <strong>MLOps Engineer</strong> для разработки платформы, поддерживающей весь жизненный цикл ML-моделей в продакшене.<br><br><strong>Вы можете идеально подойти на эту позицию, если<br>Вы хотите:</strong> <br><br></p><ul><li>Разрабатывать инструменты для Data Scientists, которые помогают им масштабировать свои операции и рутинные задачи.</li><li>Разрабатывать алгоритмы/системы ценообразования на основе исследований DS; превращать прототипы в надежные системы для корпоративных ритейлеров.</li><li>Строить/оптимизировать ML и математические алгоритмы.</li><li>Улучшать Developer Experience для Data Scientists.</li><li>Создавать/оптимизировать пайплайны данных и системы для ML-моделей.</li><li>Оптимизировать SDLC для ML-моделей.</li><li>Реализовывать бэкенд-системы для интеграции ML-систем с другими компонентами платформы.</li></ul><p><strong>У вас есть:</strong></p><ul><li>Образование в STEM-областях, предпочтительно Computer Science/Математика/Физика.</li><li>Понимание жизненного цикла обучения ML-моделей.</li><li>Опыт работы с Python от 5 лет.</li><li>Способность понимать ключевые принципы и термины ML (loss, training loop, gradient descent, статистика и т.д.).</li></ul><p><strong>Вам это понравится, и вот почему:</strong></p><ul><li>Богатый инновационный программный стек, свобода выбора наиболее подходящих технологий;</li><li>Идеология Remote-first: свобода работать из дома или любого подходящего коворкинга;</li><li>Гибкий график работы (начинаем с 8 до 11 утра) и отсутствие систем учета рабочего времени;</li><li>Регулярные обзоры производительности и компенсации;</li><li>Регулярные встречи 1-1 и измеримые OKR;</li><li>Глубокий онбординг с четким треком успеха;</li><li>Competera покрывает 70% стоимости вашего обучения/курсов;</li><li>20 отпускных дней, 15 отгулов и до одной недели оплачиваемых рождественских каникул;</li><li>20 рабочих дней больничного;</li><li>Частичное покрытие медицинской страховки.</li></ul><p><strong>Внедряйте инновации вместе с нами. Будьте Competerian.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/competera/vacancies/363742/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший Data/BI инженер
Старший Data/BI инженер для построения масштабируемой data-экосистемы в продуктовой SaaS-компании. Нужно проектировать dbt-модели, ELT-пайплайны и оркестрацию на Airflow, работать с ClickHouse, Snowflake и PostgreSQL. Требуется 4+ года опыта, глубокий SQL и Python. Компания предлагает удалённую работу, медстраховку, обучение и гибкий график.
MLOps Engineer
~3 128 633 – 4 080 825 ₸ оценка
NovaPay ищет опытного MLOps Engineer для построения и поддержки инфраструктуры ML- и LLM-сервисов. Требуется коммерческий опыт Python от 3 лет, знание Kubernetes, GCP Vertex AI, MLOps/LLMOps, Terraform и мониторинга. Компания предлагает удаленную работу, медицинскую страховку и возможности для развития.
Generative AI Engineer
~3 128 633 – 4 080 825 ₸ оценка
NovaPay шукає Senior Generative AI Engineer для розробки production LLM-систем, RAG та AI-агентів. Потрібен досвід з Python або TypeScript/Node.js, інтеграція з Microsoft 365 та знання інструментів оцінювання AI. Компанія пропонує віддалену роботу, медичне страхування та можливості для розвитку.
Старший ML инженер
~3 128 633 – 4 080 825 ₸ оценка
Ищем опытного ML инженера для разработки и внедрения моделей кредитного риска, обнаружения мошенничества и оптимизации процессов в финтех-компании. Требуется глубокое знание Python, SQL и машинного обучения, а также опыт в кредитовании. Предлагаем гибкий график, 20 дней отпуска и международную команду.
AI инженер (LLM, Python, Azure)
~3 128 633 – 4 080 825 ₸ оценка
Компания ищет опытного AI инженера для разработки и внедрения AI-решений на платформе Microsoft Azure. Вы будете создавать интеллектуальные ассистенты, автоматизированные воркфлоу и системы на основе LLM, работая в кросс-функциональной команде. Требуется глубокий опыт с Python, AI-оркестрацией и векторными базами данных, а также отличный английский.
Старший AI инженер
~3 128 633 – 4 080 825 ₸ оценка
Старший AI инженер для создания продуктов на основе больших языковых моделей. Нужно проектировать RAG-пайплайны, разрабатывать бэкенд на Python и FastAPI, работать с векторными базами данных и облачной инфраструктурой. Требуется опыт с LLM API, промпт-инжинирингом и агентными системами. Предлагают работу над высоконагруженной AI-инфраструктурой и влияние на продуктовый роадмап.