Старший Data Scientist (Python)
Ищем сильного Middle/Senior Data Scientist в команду ARDS в Варшаве для разработки и интеграции ML-решений в платформу decision intelligence. Нужны 3+ года опыта, уверенный Python (NumPy, SciPy, pandas), машинное обучение (scikit-learn, Keras, JAX/XLA) и английский Upper-Intermediate. Гибридный формат работы в Варшаве, команда на ранней стадии роста.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<h3>Senior Data Scientist (Python)</h3><p>Мы ищем опытного Middle/Senior Data Scientist, чтобы присоединиться к нашему клиенту — технологической компании из Великобритании, специализирующейся на decision intelligence, data science и прикладном AI. Её флагманский продукт поддерживает аналитику, автоматизацию и принятие решений в критически важных системах в сфере финансовых услуг, производства, наук о жизни, высоких технологий и других отраслях.</p><p>В качестве Senior Data Scientist вы присоединитесь к команде Advisory, Research & Digital Services (ARDS) в Варшаве, разрабатывая решения в области data science и интегрируя их в основной продукт компании.</p><p>Это практическая позиция, сочетающая machine learning со значительной разработкой на Python. Вы присоединитесь к команде на раннем этапе её развития, с возможностями взять на себя более широкие технические обязанности по мере роста команды.</p><h3>Обязательные требования для позиции</h3><ul><li>3+ года профессионального опыта;</li><li>Сильные практические навыки разработки на Python;</li><li>Практический опыт с NumPy, SciPy и pandas;</li><li>Прочная база в machine learning с практическим опытом работы со scikit-learn;</li><li>Знакомство с Keras и JAX/XLA;</li><li>Английский уровня Upper-Intermediate или выше;</li><li>Открытость, адаптивность и готовность взять на себя значительную разработку на Python наряду с обязанностями в области data science.</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Разрабатывать решения в области data science и интегрировать их в основной продукт Omega;</li><li>Применять методы machine learning в разработке продукта;</li><li>Выполнять значительную практическую разработку на Python наряду с деятельностью в области data science;</li><li>Вносить вклад в техническое развитие платформы Omega;</li><li>Брать на себя развивающиеся технические обязанности по мере роста команды ARDS.</li></ul><h3>О проекте</h3><p>Проект сосредоточен на разработке и совершенствовании платформы decision intelligence, которая поддерживает аналитику, автоматизацию и принятие решений.</p><p>Платформа используется в критически важных средах в сфере финансовых услуг, производства, наук о жизни, высоких технологий и других отраслях.</p><p>Команда Advisory, Research & Digital Services (ARDS), базирующаяся в Варшаве, разрабатывает решения в области data science и интегрирует их в основную платформу.</p><p>В настоящее время команда находится на раннем этапе развития, что открывает возможности внести вклад в её рост, сочетая экспертизу в machine learning с практической разработкой программного обеспечения.</p><h3>Tech Stack</h3><ul><li>Язык программирования: Python;</li><li>Научные вычисления и обработка данных: NumPy, SciPy, pandas;</li><li>Machine learning: scikit-learn, Keras;</li><li>Численные вычисления и компиляция: JAX/XLA.</li></ul><h3>Состав команды</h3><ul><li>Команда KITRUM: примерно 4 человека;</li><li>Команда клиента: Advisory, Research & Digital Services (ARDS), базируется в Варшаве;</li><li>Команда находится на раннем этапе развития, и ожидается её рост.</li></ul><h3>Условия работы</h3><ul><li>Локация: Варшава, Польша;</li><li>Формат работы: гибридный (местоположение офиса будет подтверждено).</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/kitrum/vacancies/375105/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в KITRUM
4 активные вакансии в компании
AI/ML эксперт (пресейл)
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного AI/ML-эксперта для поддержки пресейла и развития бизнеса: помогать клиентам выявлять, оценивать и проектировать AI-решения. Нужно 5+ лет в AI/ML или Data Science, опыт клиентского технического консалтинга и архитектуры решений, сильный Python и понимание ML, NLP, LLM и RAG. Это гибкая part-time работа полностью удалённо с конкурентной оплатой и возможностями профессионального роста.
Специалист по информационной безопасности и управлению доступом
KITRUM ищет специалиста по информационной безопасности и управлению доступом в свою внутреннюю команду. Вы будете управлять доступом пользователей к системам компании, поддерживать ISMS и участвовать в подготовке к аудитам ISO 27001. Подойдёт кандидатам с опытом системного администрирования или техподдержки от 6 месяцев, желающим развиваться в информационной безопасности. Компания предлагает полностью удалённую работу, оплачиваемое обучение ISO 27001 и гибкий график.
Старший Software Engineer (Ruby on Rails)
~2 509 514 ₸ оценка по всем рынкам
Клиент — одна из крупнейших в мире платформ по подписке на цифровое чтение (200 млн посетителей в месяц). Нужен старший инженер с опытом 4–6 лет, сильным Ruby on Rails и базовым React, который займётся аутентификацией, управлением сессиями, MFA и защитой пользовательских данных. Полностью удалённая работа, долгосрочный проект (12+ месяцев), 30 дней оплачиваемого отпуска и гибкий график.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.
Senior AI Platform Engineer
Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.