Старший Data Scientist (разработка скоринговых моделей)
Fintech Farm ищет опытного Data Scientist для разработки скоринговых моделей для необанков. Требуется 4+ года опыта, владение Python и ML-библиотеками. Предлагают опционы и неограниченный отпуск.
Что предстоит делать
<p><strong>О Fintech Farm</strong> <br>Мы — британская fintech-компания, создающая успешные необанки на развивающихся рынках в партнерстве с местными традиционными банками. Наша миссия — сделать банковские услуги доступными, простыми и увлекательными в использовании по всему миру, а цель — запустить необанки на 50+ рынках, обслуживая более 100 млн клиентов.</p><p>Наш успех строится на лучшем в своем классе продукте, клиентском опыте, эмоциональной вовлеченности, вирусном маркетинге и глубокой экспертизе в принятии кредитных решений во всем нашем продуктовом портфеле, охватывающем платежи, кредитные/дебетовые карты, кредиты, BNPL, рассрочку, инвестиции и сбережения. Один из наших основателей ранее также стал сооснователем чрезвычайно успешного восточноевропейского необанка (Monobank) с 10 млн клиентов.</p><p>С момента основания в 2020 году мы запустили необанки в Азербайджане (2021), Вьетнаме (2023), Кыргызстане (2024) и Индии (2025), обслуживая в совокупности более 2 млн клиентов, и у нас на горизонте еще больше рынков!</p><p><b>Почему Fintech Farm — отличное место для работы</b></p><p><strong>Наши амбиции</strong>. Мы стремимся стать ведущим цифровым банком для потребителей на каждом рынке, где мы работаем, делая взаимодействие с деньгами простым для пользователей. Вы можете стать частью этого захватывающего путешествия.</p><p><br><strong>Наша культура.</strong></p><p><strong><em>Клиенты.</em> </strong>Мы всегда делаем больше, чтобы обеспечить потрясающий клиентский опыт. Мы обслуживаем наших клиентов так, как хотели бы, чтобы обслуживали нашу маму. И кто сказал, что банковское дело должно быть скучным? Мы делаем наши приложения не просто удобными, но и увлекательными в использовании.</p><p><em><strong>Люди. </strong></em>В нашей компании мы все — деловые партнеры. Каждый из нас мыслит масштабно, действует так, как будто владеет компанией, и никогда не принимает «Нет» в качестве ответа. Мы работаем с сильными личностями, которым мы даем полномочия и доверяем, а не micromanage. Во всем, что мы делаем, преобладает здравый смысл, а не формальные политики. Мы всегда остаемся любознательными и непредвзятыми. Мы поддерживаем культуру «Мы» вместо «Я».</p><p><b>Обязанности:</b></p><ul><li>Разрабатывать и внедрять модели оценки рисков для определения кредитоспособности клиентов, включая как заявочные, так и поведенческие модели.</li><li>Выполнять процессы feature engineering для повышения качества и эффективности прогностических моделей.</li><li>Анализировать данные для выявления новых возможностей и тенденций, которые можно использовать для улучшения скоринговых моделей.</li><li>Сотрудничать с командами разработки и бизнес-аналитиками для интеграции моделей в бизнес-процессы.</li><li>Мониторить и анализировать производительность моделей в production, а также предлагать и внедрять улучшения.</li></ul><p><b>Требования:</b></p><ul><li>4+ года опыта в Data Science с подтвержденным опытом построения скоринговых моделей.</li><li>Глубокие знания и практический опыт в машинном обучении и статистическом анализе.</li><li>Опыт работы с языком программирования Python и библиотеками для обработки данных и машинного обучения (например, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).</li><li>Навыки feature engineering и выбора моделей для решения конкретных задач.</li><li>Способность анализировать большие объемы данных и превращать аналитические инсайты в конкретные действия.</li><li>Опыт работы с SQL и базами данных.</li><li>Способность работать как самостоятельно, так и в команде, а также взаимодействовать с нетехническими коллегами.</li></ul><p><b>Что мы предлагаем</b></p><ul><li>Конкурентная заработная плата, обсуждаемая в зависимости от уровня кандидата</li><li>Опционы на акции</li><li>Неограниченный отпуск и больничный</li><li>Современное оборудование</li><li>Мы все еще стартап, и дополнительные бонусы в разработке</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/fintech-farm/vacancies/274046/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийSenior/Lead Data Engineer
Строить и поддерживать аналитическую инфраструктуру для продуктов с миллионами пользователей. Нужен опыт с BigQuery, dbt и event-based данными. Предлагают удаленку, обучение и сильную команду.
Старший инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению
Разработка production-grade платформы для извлечения структурированных данных из PDF-документов любого качества. Требуется опыт работы с AWS Bedrock, OCR и RAG. Компания предлагает удаленную работу, гибкий график и оплачиваемое обучение.
Senior AI/ML Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Шукаємо Senior AI/ML Engineer з досвідом понад 3 роки для проектування та впровадження корпоративних AI-рішень. Потрібен експертний Python, deep learning та досвід з PyTorch/TensorFlow. Пропонуємо віддалену роботу, гнучкий графік та 28 днів відпустки.
Старший инженер данных (Data Engineer)
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Ищем старшего инженера данных для построения и оптимизации пайплайнов в глобальной аналитической платформе. Требуется 5+ лет опыта, уверенное владение Python и SQL, опыт с облаками (GCP/AWS) и хранилищами данных. Предлагается работа в международной компании из списка Fortune, удалёнка и интересные задачи.
Старший Data Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Старший Data Engineer для работы с высоконагруженной системой, где AI и LLM встроены в производственные потоки данных. Требуется опыт с Python, GCP, BigQuery, Spark, Iceberg, Kubernetes и PostgreSQL. Предлагается удаленная работа и активное использование AI-инструментов.
Старший Data Engineer / Platform Engineer
~3 036 625 – 3 711 431 ₸ оценка
Старший инженер данных для построения масштабируемой инфраструктуры и пайплайнов в AI-продуктовой компании. Требуется опыт от 5 лет, знание GCP, SQL, MS SQL Server, ClickHouse и Fivetran. Предлагается удаленная работа на полный день с возможностью долгосрочного сотрудничества.