Старший Data Scientist
Нужен старший Data Scientist для разработки ML-моделей и анализа данных в интересах крупного государственного учреждения, с фокусом на сельское хозяйство. В задачи входит поддержка соответствия требованиям, управление потоками данных и обеспечение их качества, а также помощь в принятии решений на основе данных. Требуется уверенный опыт в машинном обучении и работе с данными.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Как Senior Data Scientist вы будете разрабатывать модели машинного обучения, выполнять анализ данных, обеспечивать соответствие нормативным требованиям, управлять потоками данных, обеспечивать качество данных и способствовать принятию решений на основе данных для крупного государственного учреждения с акцентом на сельскохозяйственный сектор.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Chabre
3 активные вакансии в компании
Ведущий разработчик .NET/C# (Node.js, Angular)
Разработка и поддержка корпоративных решений на .NET, C#, Node.js и Angular, включая бэкенд и фронтенд. Нужно вести команды и отвечать за весь цикл разработки, тестирование и CI/CD. Удалённая работа с редкими визитами в офис в Варшаве.
Fullstack Developer
Актуальность уточняется
Разработка и поддержка fullstack веб-приложений: фронтенд и бэкенд, аналитические дашборды, интеграция с API ритейла и маркетплейсов. Международная командная работа, внедрение AI-функций и использование AI-инструментов разработки.
Похожие вакансии
6 вакансий
Python Developer (AI Agents) / Middle
~2 317 080 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и интеграция ИИ-агентов и мультиагентных платформ на базе LLM. Нужно уметь работать с асинхронным кодом, тестировать и оптимизировать решения, следить за информационной безопасностью. Стек — Python, Docker, Kubernetes, FastAPI, PostgreSQL.
MLOps Engineer
~2 317 080 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен инженер, который построит MLOps-инфраструктуру с нуля для R&D-команды: автоматизация обучения, тестирования и деплоя ML-моделей, управление датасетами и экспериментами, GPU-среды и embedded-платформы вроде NVIDIA Jetson. Требуется 3+ года в MLOps/DevOps для ML, уверенные Linux, Python, Bash, Docker, CI/CD, опыт с GPU/CUDA, PyTorch, MLflow или DVC. Предлагают гибкий формат, доступ к GPU-ресурсам, бронирование от мобилизации и влияние на архитектуру AI-продуктов.
Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)
~2 720 302 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-инженер для проектирования и оптимизации ML-пайплайнов: от подготовки данных до вывода моделей в продакшн. Работа включает NLP/LLM, общение с заказчиками и развитие агентных AI-систем. Основной стек — Python, PyTorch, Hugging Face и scikit-learn.
ML Engineer
~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-инженер с опытом от 3 лет для работы над системами рекомендаций: улучшение ранжирования объявлений, оптимизация инференс-моделей и развитие MLOps. Требуются уверенный Python, знания в DevOps/MLOps и самостоятельность. Условия и локация в тексте не указаны.
Аналитик продаж / коммерческий аналитик
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик продаж, который будет разбирать каналы B2B и B2C, следить за Sell-in/Sell-out, маржой и ценами конкурентов, готовить расчёты и дашборды для руководства. Требуется опыт в коммерческой аналитике от 2 лет, уверенные SQL, Power BI/Tableau и Excel, знание статистики и английский на уровне Intermediate. Предлагают работу в международной компании с ДМС, техникой, премиями и обучением.
Data Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Нужен инженер по интеграции данных: проектировать и сопровождать ETL/ELT-потоки, унифицировать данные из разных систем, следить за качеством и целостностью. Требуется опыт от 3 лет, уверенный SQL, понимание API, очередей сообщений и принципов MDM/Data Governance. Предлагают работу над корпоративной архитектурой данных в команде экспертов.