Старший Backend / Data инженер
Стартап в сфере data infrastructure и облачной аналитики ищет инженера для разработки платформы, которая автоматически выбирает оптимальный движок для аналитических запросов по скорости, стоимости и производительности. Нужно работать с query engine API, хранилищем на Apache Iceberg, интеграциями с BigQuery, Trino, MotherDuck и маршрутизацией запросов между Snowflake, DuckDB, Trino и ClickHouse. Требуется опыт в Data/Backend Engineering, распределённых системах и БД, знание Python и Rust, английский B2. Предлагают полную занятость удалённо.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 52% выше медианы Data/ML по 64 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
<h3>Senior Backend / Data Engineer</h3><p>Мы — технологический стартап в сфере <strong>Data Infrastructure and Cloud Analytics</strong>. Мы разрабатываем платформу, которая оптимизирует выполнение аналитических запросов за счёт автоматического выбора наиболее эффективного query engine на основе <strong>скорости, стоимости и производительности</strong>.</p><p><strong>Занятость:</strong> Полная занятость, удалённо</p><p> Ключевые технологии</p><p><strong>-Python</strong></p><p><strong>-Rust</strong></p><p><strong>-SQL</strong></p><p><strong>-Snowflake</strong></p><p><strong>-DuckDB</strong></p><p><strong>-Trino</strong></p><p><strong>-ClickHouse</strong></p><p><strong>-Apache Iceberg</strong></p><p><strong>-BigQuery</strong></p><p><strong>-MotherDuck</strong></p><p> О роли</p><p>Мы ищем <strong>Backend / Data Infrastructure Engineer</strong> для работы над платформой обработки данных и аналитики.</p><p>Основной фокус роли — <strong>распределённые системы, движки баз данных, инфраструктура данных и оптимизация производительности данных</strong>.</p><p>Вы будете работать над ключевыми технологиями продукта, query engines, слоями хранения и системами, обеспечивающими эффективную работу с различными источниками данных и вычислительными средами.</p><p>Ключевые обязанности</p><p>-Разрабатывать и поддерживать <strong>query engine APIs</strong> для моделирования и тестирования поведения query engine.</p><p>-Строить и улучшать data workflows и интеграции с различными вычислительными движками.</p><p>-Добавлять поддержку новых систем, включая <strong>BigQuery, Trino, MotherDuck</strong> и другие.</p><p>-Работать над слоем хранения, оптимизированным для <strong>Apache Iceberg</strong> и аналитических нагрузок.</p><p>-Разрабатывать механизмы обеспечения <strong>целостности данных</strong> (data integrity) между несколькими query engines.</p><p>-Строить логику автоматической маршрутизации запросов между <strong>Snowflake, DuckDB, Trino и ClickHouse</strong> на основе производительности, стоимости и свежести данных.</p><p>Работать с <strong>logical query plans</strong> и их сериализацией.</p><p> </p><p>Строить автоматизированные системы бенчмаркинга для сравнения:</p><p>-задержки запросов;</p><p>-пропускной способности;</p><p>-стоимости;</p><p>-производительности на реальных нагрузках.</p><p> </p><p>Требования</p><p>-Опыт в <strong>Data Engineering, Data Infrastructure или Backend Engineering</strong>.</p><p>-Практический опыт с <strong>распределёнными системами</strong>.</p><p>-Опыт работы с <strong>движками баз данных / data warehouses</strong>.</p><p>-Понимание <strong>ETL и моделирования данных</strong>.</p><p>-Опыт оптимизации баз данных и performance tuning.</p><p>-Опыт с <strong>Python и Rust</strong>.</p><p>-Понимание архитектуры query engine — большое преимущество.</p><p>-Опыт с <strong>Snowflake, Databricks, Dremio, ClickHouse</strong> или другими облачными платформами данных.</p><p>-Опыт с <strong>Iceberg, Hudi или Delta Lake</strong> — преимущество.</p><p>-Опыт работы в ранних стартапах — преимущество.</p><p>-Английский B2</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/wise-vision/vacancies/376982/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСпециалист по генеративному ИИ
Нужно исследовать и тестировать инструменты генеративного ИИ, строить и улучшать ИИ-воркфлоу и делать практические ИИ-решения для контента в соцсетях. Требуется практический опыт работы с генеративным ИИ и сильные навыки решения задач. Работа удалённая, по часовому поясу ЕС.
Fractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 164 243 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.