Старший Backend / Data инженер
Стартап в сфере data infrastructure и облачной аналитики ищет инженера для разработки платформы, которая автоматически выбирает оптимальный движок для аналитических запросов по скорости, стоимости и производительности. Нужно работать с query engine API, хранилищем на Apache Iceberg, интеграциями с BigQuery, Trino, MotherDuck и маршрутизацией запросов между Snowflake, DuckDB, Trino и ClickHouse. Требуется опыт в Data/Backend Engineering, распределённых системах и БД, знание Python и Rust, английский B2. Предлагают полную занятость удалённо.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 76 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
<h3>Senior Backend / Data Engineer</h3><p>Мы — технологический стартап в сфере <strong>Data Infrastructure and Cloud Analytics</strong>. Мы разрабатываем платформу, которая оптимизирует выполнение аналитических запросов за счёт автоматического выбора наиболее эффективного query engine на основе <strong>скорости, стоимости и производительности</strong>.</p><p><strong>Занятость:</strong> Полная занятость, удалённо</p><p> Ключевые технологии</p><p><strong>-Python</strong></p><p><strong>-Rust</strong></p><p><strong>-SQL</strong></p><p><strong>-Snowflake</strong></p><p><strong>-DuckDB</strong></p><p><strong>-Trino</strong></p><p><strong>-ClickHouse</strong></p><p><strong>-Apache Iceberg</strong></p><p><strong>-BigQuery</strong></p><p><strong>-MotherDuck</strong></p><p> О роли</p><p>Мы ищем <strong>Backend / Data Infrastructure Engineer</strong> для работы над платформой обработки данных и аналитики.</p><p>Основной фокус роли — <strong>распределённые системы, движки баз данных, инфраструктура данных и оптимизация производительности данных</strong>.</p><p>Вы будете работать над ключевыми технологиями продукта, query engines, слоями хранения и системами, обеспечивающими эффективную работу с различными источниками данных и вычислительными средами.</p><p>Ключевые обязанности</p><p>-Разрабатывать и поддерживать <strong>query engine APIs</strong> для моделирования и тестирования поведения query engine.</p><p>-Строить и улучшать data workflows и интеграции с различными вычислительными движками.</p><p>-Добавлять поддержку новых систем, включая <strong>BigQuery, Trino, MotherDuck</strong> и другие.</p><p>-Работать над слоем хранения, оптимизированным для <strong>Apache Iceberg</strong> и аналитических нагрузок.</p><p>-Разрабатывать механизмы обеспечения <strong>целостности данных</strong> (data integrity) между несколькими query engines.</p><p>-Строить логику автоматической маршрутизации запросов между <strong>Snowflake, DuckDB, Trino и ClickHouse</strong> на основе производительности, стоимости и свежести данных.</p><p>Работать с <strong>logical query plans</strong> и их сериализацией.</p><p> </p><p>Строить автоматизированные системы бенчмаркинга для сравнения:</p><p>-задержки запросов;</p><p>-пропускной способности;</p><p>-стоимости;</p><p>-производительности на реальных нагрузках.</p><p> </p><p>Требования</p><p>-Опыт в <strong>Data Engineering, Data Infrastructure или Backend Engineering</strong>.</p><p>-Практический опыт с <strong>распределёнными системами</strong>.</p><p>-Опыт работы с <strong>движками баз данных / data warehouses</strong>.</p><p>-Понимание <strong>ETL и моделирования данных</strong>.</p><p>-Опыт оптимизации баз данных и performance tuning.</p><p>-Опыт с <strong>Python и Rust</strong>.</p><p>-Понимание архитектуры query engine — большое преимущество.</p><p>-Опыт с <strong>Snowflake, Databricks, Dremio, ClickHouse</strong> или другими облачными платформами данных.</p><p>-Опыт с <strong>Iceberg, Hudi или Delta Lake</strong> — преимущество.</p><p>-Опыт работы в ранних стартапах — преимущество.</p><p>-Английский B2</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/wise-vision/vacancies/376982/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по AI/ML (LLM + RAG)
Нужно проектировать и строить production-систему на базе LLM и RAG для анализа контекстных данных: интеграция внешних источников, тонкая настройка моделей, разработка многошаговых агентов и пайплайнов. Требуется 4+ года Python, крепкий SQL, опыт работы с API LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude) и архитектурами RAG/embeddings, плюс Docker и деплой моделей. Компания Proxima Research — международный поставщик аналитики и технологических продуктов для фарминдустрии.
Data Quality Engineer
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен Data Quality Engineer, который возьмёт на себя направление качества данных в корпоративной дата-платформе: спроектирует модель качества, построит движок проверок и встроит его в пайплайны, оркестрацию и CI/CD. Ждут опыт Data/Data Quality Engineer от 3 лет, сильные Python и SQL, Spark, Airflow и инструменты вроде Great Expectations или Soda. Предлагают официальное трудоустройство, удалёнку по РФ, ДМС и поддержку профессионального развития.
Разработчик баз данных / PL/SQL
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по базам данных для проектирования архитектуры сложных PL/SQL-систем и распределенных БД. Основные требования — опыт от 4 лет, глубокое знание Oracle (5+ лет), PostgreSQL, экспертный SQL/PL/SQL, оптимизация высоконагруженных OLTP/OLAP и ETL-процессов. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, ДМС со стоматологией, страхование и корпоративные программы well-being.
Архитектор Optimacros / Аналитик-разработчик EPM
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать и строить модели в Optimacros для группы горнодобывающих компаний: продумывать архитектуру, писать скрипты и MDX-тесты, настраивать загрузку данных из DWH и учётных систем, делать отчёты и дашборды. Ждут опыт 3–5 лет в роли архитектора Optimacros, аналитика-разработчика или EPM/BI-консультанта, понимание методологии моделирования и хранилищ данных. Предлагают удалёнку, работу в крупной федеральной компании, корпоративное обучение и дополнительные выплаты.
Архитектор Optimacros / Аналитик-разработчик EPM
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать и строить модели в Optimacros для группы горнодобывающих компаний: продумывать архитектуру, писать скрипты и MDX-тесты, настраивать загрузку данных из DWH и учётных систем, делать отчёты и дашборды. Ждут опыт 3–5 лет в роли архитектора Optimacros, аналитика-разработчика или EPM/BI-консультанта, понимание методологии моделирования и хранилищ данных. Предлагают удалёнку, работу в крупной федеральной компании, корпоративное обучение и дополнительные выплаты.
Machine Learning Engineer
~1 501 275 – 2 914 500 ₸ оценка по всем рынкам
Jooble шукає Machine Learning Engineer, який вестиме DS/ML-рішення від ідеї до продакшну: ETL-пайплайни, моделі ранжування та рекомендацій, семантичний пошук, A/B-тести. Потрібно 3+ роки досвіду, впевнений Python, класичний ML і deep learning, SQL, CI/CD та Linux. Пропонують гнучкий графік, повний ремоут поза Києвом, медичне страхування, бюджет на розвиток і 24 дні відпустки.