Старший Azure Data Architect
Нужен старший архитектор данных Azure для долгосрочного проекта с корпоративным клиентом. Вы возьмёте на себя существующую платформу данных, проведёте её аудит и модернизацию, а также спроектируете слой данных для production-приложений на базе GenAI, RAG и агентных ИИ. Требуется глубокий опыт работы с Azure Cosmos DB, Synapse Analytics, Databricks, ADF, SQL и проектирования архитектуры данных для RAG/GenAI, включая обработку документов, OCR, чанкинг, эмбеддинги и векторный поиск. Английский на уровне C1. Предлагают 12-месячный контракт с полной занятостью и перспективой продления, старт как можно скорее.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 23 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
О роли Мы ищем Senior Azure Data Architect для долгосрочного сотрудничества с корпоративным клиентом. Вы возьмёте на себя ответственность за существующую Azure data platform, быстро оцените её и проведёте модернизацию, а также спроектируете слой данных для production-приложений GenAI, RAG и Agentic AI. Это не роль с hands-on разработкой LLM или AI-агентов. Важно то, что вы в production проектировали, как корпоративные данные и документы загружаются, подготавливаются, хранятся, управляются и становятся доступными для retrieval и потребления AI. Обязательные требования - Недавний опыт корпоративной архитектуры данных на Azure с явным владением архитектурой - Как минимум один production-проект (не POC), где вы проектировали или отвечали за слой данных для приложения RAG, GenAI или Agentic AI: обработка документов, OCR, chunking, embeddings, vector search - Глубокое знание Azure Cosmos DB: моделирование данных, partition keys, индексирование, оптимизация RU/стоимости, Change Feed - Azure Synapse Analytics, актуальный опыт: Pipelines, Spark, Serverless SQL, Dedicated SQL Pools - Azure Databricks, ADF, Azure SQL MI / SQL Server / T-SQL, ADLS / Lakehouse, Azure Functions - Сильное моделирование данных (star schemas, fact и dimension tables), metadata-driven ingestion, структурированные и неструктурированные данные (PDF, сканы, электронные письма) - Опыт принятия на себя ответственности за legacy data platform и её модернизации - Английский C1 Что вы будете делать - Оценивать существующую Azure data platform, отделять быстрые тактические исправления от долгосрочной целевой архитектуры и продвигать оба направления - Поставлять готовую к реализации архитектуру: документацию, диаграммы и рекомендации, на которые инженерные команды могут опираться, с первыми результатами в течение 1-2 недель - Проектировать слой данных и знаний для приложений RAG и Agentic AI - Проектировать масштабируемый metadata/configuration-driven ingestion для баз данных, API и файловых источников - Принимать технологически нейтральные решения о том, когда Synapse, Databricks, ADF, Azure SQL или Lakehouse оправданы
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
AI Product Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Архитектор DWH
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.
Бизнес/системный аналитик КХД (кредитный портфель)
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный бизнес/системный аналитик для проекта витрин данных кредитного портфеля в хранилище российского банка. Задача — самостоятельно прорабатывать атрибутный состав сущностей (договоры, задолженность, просрочка, резервы, ставки), находить источники в АБС и вести data discovery, уверенно владея SQL. Обязательна экспертиза в банковском кредитовании и опыт от 3 лет на проектах КХД. Работа временная, до 2 месяцев, удалённо или в офисах Москвы/Калининграда, оформление по ТД/ИП/ГПХ.
Senior Data Engineer / DWH
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Развитие корпоративного хранилища данных: проектирование DWH, витрин и моделей, построение ETL/ELT-пайплайнов на Airflow, Spark и Python, работа с PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse, потоковая загрузка через Kafka/RabbitMQ и контроль качества данных. Нужен опыт в Data Engineering/DWH от 5 лет, продвинутый SQL, production-Python, Airflow, Spark, dbt, Iceberg/Trino, Debezium и CDC. Предлагают удалёнку, полную занятость 5/2, современный стек и официальное трудоустройство по ТК РФ или ИП РФ.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.