Старший Azure Data Architect
Нужен опытный архитектор данных на Azure, который спроектирует корпоративные платформы данных для GenAI, RAG и агентных AI-приложений. Обязательны глубокие знания Azure Cosmos DB и Synapse Analytics, а также реальный опыт проектирования архитектуры данных для AI-проектов. Работа полностью удалённая, оплата до $30 в час, долгосрочный контракт.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Локация: Удалённо, по всему миру (кроме России) Занятость: Полная занятость Продолжительность: Долгосрочная Ставка: До $30/час Английский: B2+/C1 Начало: Как можно скорее О роли Мы ищем опытного Senior Azure Data Architect с глубокой экспертизой в области корпоративной архитектуры данных и подтверждённым опытом проектирования production-ready платформ данных, поддерживающих приложения Generative AI (GenAI), Retrieval-Augmented Generation (RAG) и Agentic AI. Идеальный кандидат обладает сильным опытом работы с сервисами данных Azure, в частности Azure Cosmos DB и Azure Synapse Analytics, и лично проектировал или брал на себя архитектурную ответственность за корпоративные решения в области данных, используемые приложениями на базе AI. Важно: Это роль в области архитектуры данных, а не позиция AI/ML-инженера. Практическая разработка RAG-пайплайнов или AI-агентов не требуется. Основной фокус — проектирование масштабируемых, надёжных, готовых к AI корпоративных архитектур данных. Ключевые обязанности Проектировать и нести ответственность за архитектуры данных корпоративного масштаба в экосистеме Microsoft Azure. Проектировать production-ready платформы данных, поддерживающие приложения GenAI, RAG и Agentic AI. Проектировать архитектуры приёма, трансформации, хранения и извлечения данных для структурированных и неструктурированных корпоративных данных. Определять паттерны архитектуры данных, готовых к AI, обеспечивая доступность корпоративных знаний для приложений на базе AI. Проектировать и оптимизировать решения с использованием Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics и связанных сервисов данных Azure. Разрабатывать масштабируемые, метаданные-ориентированные и конфигурационно-ориентированные фреймворки приёма данных. Проектировать модели данных, архитектуры lakehouse и корпоративные паттерны интеграции данных. Руководить архитектурными решениями, связанными с модернизацией платформы данных, масштабируемостью, надёжностью и производительностью. Обеспечивать надлежащее управление данными, безопасность, доступность и поддерживаемость. Взаимодействовать с инженерными, AI- и бизнес-командами для согласования архитектуры данных с требованиями приложений. Обязательные требования Глубокая экспертиза в области корпоративной архитектуры данных Azure. Глубокий практический архитектурный опыт работы с Azure Cosmos DB — обязательно. Сильный опыт работы с Azure Synapse Analytics. Подтверждённый опыт проектирования production-ready архитектур данных для приложений GenAI, RAG или Agentic AI. Непосредственное участие как минимум в одном реальном проекте, где вы проектировали или несли ответственность за архитектуру данных, поддерживающую RAG, GenAI или приложения на базе AI-агентов. Продемонстрированная способность самостоятельно проектировать и брать на себя ответственность за сложные корпоративные архитектуры данных. Опыт проектирования готовых к AI платформ данных, включая приём, подготовку, хранение, управление и извлечение данных. Понимание требований к управлению корпоративными знаниями и доступности данных для AI-приложений. Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными. Сильные навыки моделирования данных, системной интеграции и модернизации архитектуры. Опыт проектирования масштабируемых и надёжных production-платформ данных. Английский B2+/C1. Обратите внимание: теоретических знаний о RAG или Agentic AI недостаточно. Кандидаты должны продемонстрировать практический архитектурный опыт и чётко объяснить свою личную ответственность и вклад в production-проекты. Дополнительные технические навыки Azure Databricks Azure SQL Managed Instance / SQL Server / T-SQL Azure Data Lake Storage Lakehouse Architecture Azure Functions Метаданные-ориентированные и конфигурационно-ориентированные фреймворки приёма данных Модернизация корпоративной платформы данных Паттерны управления и интеграции данных Архитектуры извлечения данных и управления знаниями
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Hanna Robulets Company
2 активные вакансии в компании
Старший консультант по безопасности / GRC
~1 269 818 ₸ оценка
Нужен опытный консультант по информационной безопасности и GRC для поддержки медицинской tech-компании, разрабатывающей роботизированное удалённое УЗИ. Задача — самостоятельно подготовить компанию к сертификации SOC 2 и внешнему аудиту, обеспечить соответствие HIPAA, GDPR и требованиям защиты медицинских данных. Требуется подтверждённый опыт личного ведения SOC 2 readiness и аудита, знание стандартов IEC 62304, ISO 27001/13485, английский B2+. Работа удалённая, долгосрочная, оплата обсуждается.
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший инженер прикладного ИИ
~1 938 800 ₸ оценка
Нужен опытный инженер прикладного ИИ для американского B2B SaaS-проекта в сфере аренды контейнеров. Займёшься разработкой и внедрением AI-фич на базе LLM и моделей прогнозирования спроса, включая RAG и text-to-SQL, с полной ответственностью за архитектуру и продакшн. Требуется сильный Python-бэкенд, опыт с AWS и multi-tenant SaaS, а также готовность работать с пересечением по времени с США. Предлагают полностью удалённую работу, конкурентную зарплату в USD, оплачиваемый отпуск, медстраховку и поддержку PE-бухгалтерии.
Инженер по AI/LLM платформе
~1 938 800 ₸ оценка
Команда развивает production-платформу для хостинга LLM и прикладные AI-продукты (AI Code Assistant, AI Chat, AI Code Review). Нужен опытный инженер с 5+ годами Python и бэкенда, глубоким пониманием инференса LLM (vLLM, SGLang, OpenAI API), highload-нагрузок и tool/function calling. Предлагают конкурентную зарплату, гибрид или полную удалёнку, ДМС и поддержку инноваций.
Старший инженер по компьютерному зрению и глубокому обучению
~1 938 800 ₸ оценка
Компания Svitla Systems ищет старшего инженера по компьютерному зрению и глубокому обучению для работы над OCR-пайплайном американского клиента. Нужны сильные навыки Python, опыт обучения и деплоя моделей на PyTorch, глубокое понимание распознавания текста, многовидовой геометрии и системного анализа ошибок. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, медицинскую страховку, обучение и другие бонусы.
Data Scientist (рекомендательные системы, ML/DL)
~1 938 800 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного Data Scientist с сильной экспертизой в рекомендательных системах, классическом ML и глубоком обучении. Предстоит решать сложные задачи на больших мультимодальных и частично неразмеченных данных — от EDA и валидации данных до разработки, оценки и вывода моделей в продакшн. Нужны глубокие знания математики и алгоритмов, уверенный Python, опыт с GCP или Azure и построением пайплайнов; плюсом будет MLOps и мультимодальный ML.
Старший AI Platform инженер
~1 938 800 ₸ оценка
Нужен старший инженер для создания и масштабирования инфраструктуры production AI-агентов: голосовые и текстовые агенты, LLM-пайплайны, event-driven workflows, evals и observability. Требуется опыт работы с AI-агентами в проде, сильные TypeScript и PostgreSQL, знакомство с Python, а также понимание latency, очередей и идемпотентности. Предлагают высокую автономию, работу в маленькой команде и прямое влияние на архитектуру и продукт.
Старший AI / ML инженер
~1 938 800 ₸ оценка по стеку
Нужен старший AI/ML инженер для платформы здравоохранения в Африке, чтобы строить и поддерживать production-системы на базе LLM и агентных workflow, а также классические ML-модели для задач риска и фрода. Требуется 5+ лет опыта, отличный Python, SQL, практика с RAG, LangGraph/LangChain, MLOps и AWS. Предлагают удалённую работу в международной команде 250+ человек с фокусом на реальные бизнес-результаты.