Старший аналитик по growth-маркетингу

Что предстоит делать

Мы — команда с более чем 8-летним опытом в привлечении трафика и монетизации. Наш основной фокус — достижение максимальной эффективности в performance marketing. В последние годы мы активно развиваем собственные мобильные приложения и монетизируем их через масштабное привлечение трафика. Мы ищем Senior Growth Marketing Analyst, который будет отвечать за анализ и развитие ключевых направлений роста. Основной фокус роли: помогать бизнесу выявлять возможности роста в привлечении трафика (in-app, social, web) и развитии приложений, монетизируемых через рекламу, разрабатывать и улучшать алгоритмы автоматизации привлечения трафика, и продвигать продуктовые метрики для наших собственных приложений. Роль требует высокой степени самостоятельности в управлении ключевыми аналитическими направлениями, прямого взаимодействия с владельцами компании и командой аналитики, а также подготовки отчётов и рекомендаций, влияющих на стратегические бизнес-решения. Что мы ожидаем от вас: Не менее 7 лет опыта в аналитике данных. Опыт в аналитике мобильных приложений и ad mediation для монетизируемых приложений: понимание того, как работают mediation-платформы, рекламные сети, логика waterfall/bidding, eCPM, fill rate, ARPDAU, показы, рекламный доход и влияние рекламной монетизации на продуктовые метрики. 4+ года опыта в digital marketing, performance marketing, платном привлечении трафика или growth marketing. Глубокая экспертиза в ключевых метриках привлечения и продукта и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и других. Опыт проведения когортного анализа, ad hoc анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез. Способность выявлять неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации. Опыт работы с MMP, атрибуцией и трекинговыми инструментами, такими как Adjust, Voluum, Amplitude, Mixpanel, Firebase или аналогичными платформами. Опыт работы с SQL для ad hoc анализа, извлечения данных и моделирования. Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования. Понимание принципов маркетинговой атрибуции, трекинга, измерения конверсий и качества данных. Навыки построения отчётов и дашбордов в BI-инструментах (например, Looker) и работы с ними. Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack, такими как GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run). Опыт работы с большими объёмами данных и способность самостоятельно разрабатывать аналитическую логику. Сильные аналитические навыки и системное мышление. Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результаты. Способность чётко доносить технические выводы до нетехнических команд. Степень бакалавра в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных областях. Локация: еврозона или Азия. Ваши задачи: Анализировать и повышать эффективность привлечения рекламного трафика из in-app, social и web источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и комбинации на основе ключевых метрик привлечения, выявляя области для масштабирования и оптимизации. Проводить когортный и сегментный анализ, а также ad hoc анализ закупки трафика. Систематически выявлять возможности роста, формулировать, приоритизировать и тестировать гипотезы роста на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания пользователей и ROI пользователей. Анализировать и повышать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, выявлять причины падения производительности, формулировать требования к улучшениям и адаптировать логику к новым источникам, рекламным платформам и бизнес-целям. Проводить прогнозную и проактивную аналитику, чтобы заранее выявлять риски, падения производительности и новые возможности роста. Создавать и поддерживать аналитические и функциональные дашборды. Проверять точность ключевых отчётов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, инструментов атрибуции и внутренних баз данных. Координировать аналитические задачи в рамках вашей зоны ответственности: взаимодействовать с командой аналитики, контролировать качество аналитики и помогать превращать результаты анализа в бизнес-рекомендации. Анализировать и улучшать продуктовые метрики для наших собственных приложений, выявляя области роста в удержании, монетизации, поведении пользователей и общей производительности продукта.

Что предлагаем