Старший AI/ML инженер
Ищем опытного AI/ML инженера для проектирования и внедрения масштабируемых моделей в корпоративных системах. Нужно 5+ лет опыта, владение Python и современными AI-фреймворками, а также умение оптимизировать ML-пайплайны и интегрировать решения в продакшн.
Эта вакансия платит больше рынка
На 249% выше медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Проектируйте, создавайте и развертывайте масштабируемые AI-модели для корпоративных систем, оптимизируйте конвейеры машинного обучения и интегрируйте AI-решения с производственным программным обеспечением. Работайте в сотрудничестве с кросс-функциональными командами и используйте Python с ведущими AI-фреймворками. Требуется опыт от 5 лет в разработке AI/ML.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Hire Feed
51 активная вакансия в компании
Ведущий инженер инфраструктуры
Ищем ведущего инженера для руководства командой, которая занимается проектированием и оптимизацией облачных платформ. Нужно обеспечивать безопасность, сетевую доступность и высокое качество инфраструктуры. Это роль для опытного лидера, который будет развивать стандарты и эффективность.
Разработчик веб-приложений (JavaScript/TypeScript, React/Vue, Node.js/Python)
Ищем разработчика для создания и поддержки масштабируемых веб-приложений. Нужно знать JavaScript/TypeScript, React или Vue, а также Node.js или Python. Роль предполагает принятие технических решений и наставничество младших коллег, работа удаленная по контракту.
Node.js разработчик
Ищем разработчика с опытом от 2 лет для создания и поддержки серверных приложений на Node.js. Нужно будет интегрироваться с базами данных и API, оптимизировать код и работать в команде.
Разработчик .NET
Разработчик .NET будет заниматься созданием и поддержкой приложений на C# и ASP.NET Core, модернизацией легаси-систем и интеграцией API. Требуется опыт работы с SQL Server и удаленная командная работа. Предлагается участие в масштабируемых проектах для корпоративных клиентов.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший Data Scientist / Data Science Expert
~2 548 375 – 3 644 130 ₸ оценка
Международная fintech-группа SpaceCrew Finance ищет Senior Data Scientist с опытом в credit scoring и lending. Нужно самостоятельно вести Data Science-направление, разрабатывать и внедрять ML-модели для оценки кредитного риска, работать с международными рынками. Требуется 5+ лет опыта, уверенный Python и готовность быть экспертом, влияющим на бизнес-результат.
Старший NLP инженер
~1 089 331 ₸ оценка
Ищем старшего NLP-инженера для разработки разговорного ИИ в международной AI-компании Verigram. Вы будете проектировать и внедрять LLM-системы, работать с большими данными и высоконагруженными сервисами. Требуется 5+ лет опыта в ML, сильный Python и PyTorch, знание современных архитектур. Предлагают реальные проекты, доступ к GPU и влияние на архитектуру продукта.
Senior AI Engineer
~2 548 375 – 3 644 130 ₸ оценка
Руководящая роль в разработке AI-платформ: архитектура, обеспечение качества и стратегия оценки ML-систем. Требуется опыт в AI/ML, лидерские качества и наставничество инженеров. Предполагается работа над надежностью и масштабируемостью решений.
Технический консультант по внедрению Claude AI
Технический консультант будет помогать крупным французским компаниям внедрять решения на базе ИИ Claude. Нужно консультировать по архитектуре и дизайну агентов, работать с руководством и инженерами клиентов. Требуется опыт в enterprise-интеграции и продакшн-развертывании.
Ведущий ML-инженер
Ищем ведущего ML-инженера для разработки крупномасштабных систем машинного обучения в Warner Bros. Discovery. Вы будете отвечать за архитектуру, развитие и внедрение ML-решений для таргетинга и персонализации, а также за наставничество команды. Требуется опыт работы с Python, Databricks, Snowflake и MLOps-инструментами.
Senior Research Engineer (Reinforcement Learning)
~2 082 360 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению, который будет заниматься разработкой и обучением моделей обучения с подкреплением для AI-агентов. Требуется опыт в создании сред, синтетических данных и систем оценки, а также внимание к надежности моделей в продакшене.