Senior AI Engineer
Руководящая роль в разработке AI-платформ: архитектура, обеспечение качества и стратегия оценки ML-систем. Требуется опыт в AI/ML, лидерские качества и наставничество инженеров. Предполагается работа над надежностью и масштабируемостью решений.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 216 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Руководите архитектурой, проектированием и техническим направлением AI-платформ. Возглавьте обеспечение качества, стратегию оценки и разработку production-ready AI и ML систем. Наставляйте инженеров, определяйте стандарты и обеспечивайте надежность, масштабируемость и инновационность AI-решений.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер ML и GenAI
~2 551 482 – 3 623 844 ₸ оценка
Вакансия для опытного инженера ML/GenAI: предстоит проектировать и поддерживать ML-системы для европейского авторынка, внедрять решения в продакшен и наставлять коллег. Требуется знание Python, AWS и MLOps, а также опыт работы с генеративным ИИ.
Разработчик AI-решений (Microsoft Copilot Studio, Azure)
~2 551 482 – 3 623 844 ₸ оценка
Вакансия для разработчика AI-решений: предстоит проектировать и внедрять AI-агентов и интеграции на платформах Microsoft (Copilot Studio, Foundry, Azure). Требуется опыт с AI-технологиями и умение доводить решения до продакшена. Компания предлагает работу над современными AI-проектами и развитие инженерных практик.
Инженер по машинному обучению (восприятие)
~2 551 482 – 3 623 844 ₸ оценка
Инженер по машинному обучению будет заниматься обучением и развертыванием моделей обнаружения объектов на основе данных с камер, LiDAR и радара. Требуется опыт в компьютерном зрении и построении конвейеров данных, а также готовность наставлять младших коллег. Предполагается работа с сенсорными данными и архитектурой систем восприятия.
Разработчик AI/ML моделей
Вакансия для разработчика AI/ML моделей. Задачи включают разработку и развертывание моделей с использованием TensorFlow или PyTorch, интеграцию AI в продукты и оптимизацию их производительности. Требуется опыт работы с ML-фреймворками и облачными платформами.
Исследователь в области обучения с подкреплением
Исследовательская позиция в области обучения с подкреплением для торговых систем. Нужно разрабатывать и внедрять RL-алгоритмы, работать с большими данными и публиковать результаты. Требуется 5+ лет опыта в ML/RL и сильный научный бэкграунд.
Staff Data / Machine Learning Engineer
Вакансия для инженера данных/ML-инженера: разработка распределенных платформ и систем потоковой обработки для аудио/визуальных продуктов. Требуется опыт в data engineering, распределенных системах и прикладном ML. Работа предполагает кросс-функциональное взаимодействие и обработку данных в реальном времени в облаке и на периферии.