Старший AI/LLM инженер

Что предстоит делать

<h3>ОБЗОР ПРОЕКТА</h3><p>Наш Клиент создает возможности на базе ИИ — транскрипцию в реальном времени, автоматизированную документацию — которые помогают специалистам по слухопротезированию тратить меньше времени на административные задачи и больше времени на пациентов.</p><p>В роли <strong>Senior AI/LLM Engineer</strong> вы будете создавать возможности LLM, которые используются в продуктах нашего Клиента и в нашей внутренней платформе. Наш клиент разрабатывает корпоративное программное обеспечение для сетей аудиологических клиник и больниц. ИИ перешел из пилотных проектов в дорожную карту продукта, поэтому эта работа поставляется реальным пользователям в регулируемой среде с данными пациентов. Это роль для инженеров, которые доводят функцию от первого прототипа до чего-то, что надежно работает в production.</p><p>Техническая среда: C# / .NET 8.0, Azure Services (Azure SQL, AI Search, Service Bus, App Insights), Azure AI Foundry, Docker, Kubernetes, а также растущее использование Python для инструментов и экспериментов с ИИ. Мы строим AI-first с использованием Claude / Claude Code.</p><h3>В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ</h3><ul><li>Создавать и внедрять функции LLM: поиск (RAG), агенты, использование инструментов и структурированный вывод, интегрированные в наши сервисы на .NET.</li><li>Отвечать за качество: создавать наборы для оценки, измерять результаты до и после каждого изменения и выявлять регрессии до того, как это сделают клиенты.</li><li>Запускать это в production: задержка, стоимость запроса, кэширование, резервные варианты, мониторинг и оповещение.</li><li>Создавать защитные механизмы: защита от prompt-инъекций, обработка PII, валидация вывода и аудиторские следы.</li><li>Создавать общие строительные блоки, которые другие продуктовые команды смогут использовать повторно, чтобы одна и та же проблема не решалась пять раз.</li><li>Работать с продуктовыми командами и архитекторами, чтобы выбрать правильный инструмент. Иногда простое правило лучше модели. Говорите об этом, когда это так.</li><li>Работать AI-first: использовать Claude / Claude Code в повседневной разработке для более быстрого проектирования, создания и тестирования.</li><li>Активно участвовать в работе удаленной scrum-команды: спринт-церемонии, ревью пул-реквестов и обмен знаниями.</li></ul><h3>ЕСЛИ ВЫ</h3><ul><li>Имеете 5+ лет опыта создания production-программного обеспечения с сильными навыками C# и современного .NET (.NET Core / .NET 6+);</li><li>Имеете 1-2+ года опыта создания функций LLM, которые достигли production и реальных пользователей;</li><li>Правильно реализовали поиск: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранжирование и честное измерение качества результатов;</li><li>Работали с агентами и использованием инструментов: вызов функций, MCP или аналогичный протокол инструментов, многошаговые потоки с обработкой ошибок;</li><li>Имеете дисциплину оценки: вы создавали наборы для оценки и использовали их для принятия решений. Вы можете объяснить, как вы узнали, что изменение было улучшением;</li><li>Имеете опыт работы с облачными технологиями (предпочтительно Azure) и прочные инженерные основы (чистый дизайн, тестирование, CI/CD);</li><li>Осознаете стоимость и задержку: вы знаете, сколько стоят ваши функции на один запрос и почему;</li><li>Имеете практический опыт разработки с ИИ-ассистентами кодирования (Claude / Claude Code, Copilot или аналогичные). Наш Клиент строит AI-first, поэтому это часть повседневной работы.</li><li>Комфортно работаете автономно в удаленной, асинхронно-ориентированной команде;</li><li>Владеете сильным письменным и разговорным английским языком (B2+);</li><li>Прагматичны: на собеседовании мы попросим привести пример, когда вы решили, что простое правило или небольшая классическая модель были лучшим ответом, чем LLM.</li></ul><h3>БУДЕТ ПЛЮСОМ</h3><ul><li>Python для инструментов ИИ, оценки и прототипирования;</li><li>Запуск моделей с открытым исходным кодом на собственной инфраструктуре (контейнеры, GPU или CPU инференс);</li><li>Прикладное машинное обучение: прогнозирование, предсказание, оптимизация;</li><li>Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure ML;</li><li>Опыт работы в регулируемых областях или с конфиденциальными данными (GDPR, ISO 27001 / ISO 42001).</li></ul><h3>БУДУЧИ OPINOV8R, ВЫ ПОЛУЧИТЕ</h3><ul><li><strong>Цифровой подход:</strong> Великие таланты не знают границ! Вы можете работать откуда угодно — мы нанимаем и сотрудничаем с профессионалами по всему миру.</li><li><strong>Удаленная модель работы:</strong> Сбалансируйте свою профессиональную и личную жизнь с нашими гибкими условиями работы, позволяя вам показывать лучшие результаты из любой точки мира.</li><li><strong>Интересные проекты:</strong> Погрузитесь в значимые проекты в различных отраслях, которые бросают вызов и стимулируют творчество.</li><li><strong>Повышайте свою экспертизу:</strong> Развивайте свою карьеру с помощью непрерывного обучения, возможностей для развития и практического опыта.</li><li><strong>Присоединяйтесь к лучшей команде:</strong> Сотрудничайте с нашей разнообразной и межкультурной командой увлеченных технологов и творческих мыслителей.</li></ul><h3>КАК ПРОХОДИТ ПРОЦЕСС НАЙМА</h3><p>Мы стремимся сделать наш процесс найма плавным и прозрачным, чтобы найти идеальное соответствие для обеих сторон. Шаги могут различаться в зависимости от роли, но вот чего ожидать:</p><ul><li><strong>Первичное интервью:</strong> Если ваш опыт соответствует роли, мы пригласим вас на интервью со специалистом по подбору персонала.</li><li><strong>Техническое интервью:</strong> В зависимости от должности, вы можете пройти техническую оценку или выполнить тестовое задание.</li><li><strong>Интервью с клиентом</strong></li><li><strong>Финальное решение:</strong> После всех этапов мы сообщим вам результат и следующие шаги.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/opinov8/vacancies/367453/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>