Старший AI инженер

Что предстоит делать

<p><strong>🔹О проекте</strong></p><p>Наш клиент — ведущая медиакомпания в Западной Европе, предоставляющая высококачественный контент в газетах, журналах, радио, телевидении, на веб-сайтах, в приложениях и подкастах. Их бренды ежедневно охватывают миллионы людей и помогают формировать медиаландшафт благодаря независимой и заслуживающей доверия журналистике.</p><p>Мы разрабатываем возможности искусственного интеллекта для сферы цифровой рекламы, помогая улучшить управление кампаниями, аналитику, операционную эффективность и вовлеченность пользователей. Команда создаст ряд решений на основе ИИ, которые отвечают реальным бизнес-потребностям и развиваются вместе с платформой и рынком.</p><p>Эти решения могут сочетать агентные рабочие процессы, большие языковые модели, корпоративные данные и внутренние интеграции. Они разработаны с учетом безопасности, масштабируемости, автоматизированной оценки, наблюдаемости и экономической эффективности и развертываются как модульные сервисы на AWS.<br><br><strong>🔹Ваша роль</strong> <br>В качестве старшего AI-инженера вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать промышленные AI-агенты и сопутствующие сервисы. Вы будете отвечать за функции от начала до конца — от уточнения бизнес-потребностей и выбора подхода до реализации, оценки, развертывания, мониторинга и непрерывного улучшения.</p><p>Вы будете тесно работать со специалистами по бэкенду, фронтенду, платформе и продукту, чтобы применять ИИ к сложным рекламным рабочим процессам и бизнес-задачам. Вы также поможете внедрить инженерные практики для надежных систем на основе LLM, включая оценку промптов и агентов, защитные барьеры безопасности, наблюдаемость и экономически эффективное использование моделей.</p><p><strong>🔹Обязанности</strong></p><ul><li>Проектировать и разрабатывать специализированные AI-агенты для случаев использования в рекламе и аналитике.</li><li>Создавать надежные инструменты и интеграции для агентов с использованием HTTP API, OpenAPI и MCP.</li><li>Разрабатывать и улучшать рабочие процессы Text-to-SQL со строгим доступом только для чтения и средствами контроля безопасности запросов.</li><li>Реализовывать динамические промпты, контекст времени выполнения, память, маршрутизацию намерений и потоковые ответы.</li><li>Определять автоматизированные наборы оценки для функционального тестирования, тестирования качества, безопасности и регрессионного тестирования.</li><li>Внедрять средства защиты от инъекций промптов, попыток взлома, небезопасного использования инструментов и утечки данных.</li><li>Отслеживать, мониторить и устранять неполадки во взаимодействиях агентов в разработке и продакшене.</li><li>Создавать контейнеризированные сервисы и поддерживать их развертывание и эксплуатацию на AWS.</li><li>Сотрудничать с заинтересованными сторонами для уточнения требований и преобразования их в поддерживаемые технические решения.</li><li>Вносить вклад в архитектурные решения, проверки кода, инженерные стандарты и обмен знаниями внутри команды.</li><li>Исследовать новые модели, фреймворки и шаблоны агентов и применять их там, где они приносят измеримую ценность.</li></ul><p><strong>🔹Технологический стек</strong></p><ul><li><strong>ИИ и агенты:</strong> Mastra, большие языковые модели, инженерия промптов, вызов инструментов, память агентов</li><li><strong>Протоколы и интеграция:</strong> Model Context Protocol (MCP), OpenAPI, HTTP, REST, JSON</li><li><strong>Бэкенд:</strong> TypeScript, Node.js 20+</li><li><strong>Данные:</strong> PostgreSQL, Text-to-SQL, Zod</li><li><strong>Фронтенд:</strong> React, TypeScript, Vite</li><li><strong>Качество и оценка:</strong> Promptfoo, Vitest, автоматизированные функциональные оценки и оценки безопасности</li><li><strong>Наблюдаемость:</strong> Langfuse, распределенная трассировка, структурированное логирование</li><li><strong>Облако и доставка:</strong> AWS, ECS, Docker, CI/CD</li></ul><p><strong>🔹Требования</strong></p><ul><li>3+ года профессионального опыта в разработке программного обеспечения, включая практическую работу с приложениями на основе LLM или агентными приложениями.</li><li>Сильные навыки работы с TypeScript и Node.js, а также практический опыт создания бэкенд-сервисов и API.</li><li>Опыт проектирования рабочих процессов LLM, включающих вызов инструментов, структурированные выходные данные, поиск, маршрутизацию или многокоординацию агентов.</li><li>Практический опыт проектирования и реализации пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG), включая обработку документов, эмбеддинги, векторный поиск и оценку поиска.</li><li>Практическое понимание инженерии промптов и систематической оценки недетерминированных систем.</li><li>Опыт интеграции сервисов через REST API и работы со спецификациями OpenAPI.</li><li>Знание идентификации, авторизации, доступа с минимальными привилегиями и безопасного распространения контекста.</li><li>Понимание рисков безопасности ИИ, включая инъекции промптов, чрезмерную агентность, небезопасное выполнение инструментов и раскрытие конфиденциальных данных.</li><li>Опыт работы с автоматизированным тестированием, Docker, CI/CD, мониторингом и поддержкой продакшена.</li><li>Практический облачный опыт, желательно с AWS и контейнеризированными нагрузками.</li><li>Отличные навыки коммуникации с заинтересованными сторонами, включая способность уточнять бизнес-потребности, объяснять технические решения и компромиссы, а также определять наиболее эффективный способ достижения бизнес-целей.</li><li>Сильные навыки проектирования программного обеспечения, решения проблем и ответственности.</li><li>Любопытство и энтузиазм к новым возможностям ИИ с прагматичным подходом к их оценке и применению для реальных бизнес-потребностей.</li><li>Уровень владения английским языком Upper-intermediate или выше.</li></ul><p><strong>🔹Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы в продакшене с Mastra или другим современным фреймворком AI-агентов.</li><li>Практический опыт реализации или использования серверов и клиентов MCP.</li><li>Опыт создания и оценки систем Text-to-SQL.</li><li>Знакомство с Promptfoo, Langfuse или аналогичными платформами для оценки и наблюдаемости ИИ.</li><li>Опыт работы с API, совместимыми с OpenAI, и сравнения или миграции между провайдерами моделей.</li><li>Знание React и потоковых диалоговых интерфейсов.</li><li>Знакомство с AWS ECS и оптимизацией затрат для AI-нагрузок.</li><li>Опыт работы с рекламными технологиями, аналитическими платформами или высоконагруженными продуктами для работы с данными.</li></ul><p><strong>🔹9 причин присоединиться к нам:</strong></p><ol><li>Сегодня мы работаем с технологией завтрашнего дня.</li><li>Мы не ждем перемен. Мы и есть перемены.</li><li>Мы эксперты в создании экспертов (Levi9 academy, программа Lead9 для руководителей).</li><li>Никакого микроменеджмента. Мы свободные птицы с четким пониманием того, что такое высокая производительность!</li><li>Обучение в Levi9 никогда не прекращается (неограниченный Udemy for business, митапы, курсы английского языка, профессиональные тренинги).</li><li>Здесь вы можете тренировать свое тело и разум.</li><li>Мы собрали лучшие локации — комфортные, уютные офисы, дружелюбные к домашним животным, в Киеве (5 минут от станции метро Олимпийская) и Львове (5 минут от Оперного театра) с регулярными офлайн-ивентами.</li><li>У нас степень магистра в балансе между работой и личной жизнью.</li><li>Мы активно поддерживаем Украину постоянными пожертвованиями и волонтерством.</li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/levi9/vacancies/367350/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>