Старший инженер данных (Data Platform)

Что предстоит делать

<p><i><strong>О проекте </strong></i> </p><p>Мы строим новую Data Platform, которая консолидирует данные из различных сторонних SaaS-продуктов в централизованные аналитические среды, такие как Snowflake, Databricks и Microsoft Fabric. Платформа будет предоставлять клиентам безопасный доступ к данным, готовым для отчетности и аналитики, через Data Warehouses и API. <br>Это инициатива с нуля (greenfield), где выбранный инженер сыграет ключевую роль в определении архитектуры, выборе технологий, построении ETL/ELT-пайплайнов и закладке фундамента для долгосрочного предложения Data Platform. </p><p> <i><strong>Требования: </strong></i> </p><ul><li>5+ лет опыта в Data Engineering или Data Architecture </li><li>Сильный коммерческий опыт работы с Snowflake и/или Databricks или Microsoft Fabric </li><li>Опыт проектирования и построения решений Data Warehouse или Data Lake </li><li>Практический опыт обработки Big Data </li><li>Сильный опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов </li><li>Отличные навыки SQL </li><li>Опыт работы с крупномасштабными наборами данных (терабайты данных) </li><li>Глубокое понимание моделирования данных и оптимизации производительности </li><li>Английский язык уровня Upper-Intermediate+ </li><li>Способность работать самостоятельно и принимать архитектурные решения </li></ul><p> <i><strong>Обязанности:</strong></i> </p><ul><li>Проектировать и внедрять масштабируемые архитектуры Data Warehouse и Data Lake </li><li>Строить и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны </li><li>Разрабатывать решения для приема данных из нескольких сторонних SaaS-платформ </li><li>Обрабатывать и трансформировать большие объемы структурированных данных </li><li>Проектировать процессы инкрементальной синхронизации данных </li><li>Оценивать и внедрять современные инструменты и технологии Data Engineering </li><li>Оптимизировать производительность платформы, масштабируемость и экономическую эффективность </li><li>Сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения будущей архитектуры платформы </li><li>Обеспечивать высокое качество данных, готовых для аналитики, для отчетности и последующих потребителей </li></ul><p> <i><strong>График</strong></i>: Гибкая частичная занятость (приблизительно 20–25 часов в неделю). Гибкий график с возможностью распределять ежедневную нагрузку (4–6 часов в день). Без поздних встреч и переработок.   </p><p><i><strong>Почему стоит выбрать нас? Что мы предлагаем особенного? </strong></i> </p><ul><li>Архитектура с нуля (greenfield) без ограничений устаревшего кода </li><li>Возможность построить современную Data Platform с нуля </li><li>Свобода влиять на выбор технологий и архитектурные решения </li><li>Сложные задачи по Big Data и распределенной обработке данных </li><li>Высокий уровень ответственности и автономии </li><li>Прямое влияние на новую стратегическую инициативу компании </li><li>Работа с новейшими технологиями в экосистеме Data Engineering </li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/langate/vacancies/367272/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>