Старший AI Solutions Architect / Forward-Deployed AI инженер

Что предстоит делать

<p><strong>О проекте:</strong></p><p>Мы ищем Senior AI Solutions Architect / Forward-Deployed AI Engineer в централизованную команду Data & AI глобального предприятия, работающего в нескольких бизнес-подразделениях и юридических лицах. Компания строит внутреннюю AI Factory: возможность проектировать и внедрять масштабируемые AI-решения в своих операционных компаниях.</p><p>Подход к AI прагматичный. Вместо повсеместного применения генеративного AI команда решает, где детерминированная автоматизация — правильный инструмент, а где вероятностный AI добавляет измеримую ценность. Большинство решений сочетают бизнес-логику, data engineering, автоматизацию рабочих процессов, обработку документов и целевые возможности LLM поверх уже существующей инфраструктуры данных Google Cloud.</p><p>Это гибридная роль: вы общаетесь с бизнес-стейкхолдерами, проектируете решение и сами его создаёте. Это не чисто консультативная позиция. Первый фокус — финансы, включая крупную глобальную инициативу по налоговой отчётности и комплаенсу.</p><p><strong>Это полная занятость, долгосрочное сотрудничество (12+ месяцев), с ожидаемым началом в январе 2027 года.</strong></p><p><strong>Ваша команда:</strong></p><p>Вы будете частью централизованной команды Data & AI и работать с бизнес-лидерами, экспертами в области финансов и налогообложения, Data Engineers, Principal Data Architect, корпоративными архитекторами и командами отдельных операционных компаний. В модели forward-deployed вы будете погружены в работу с бизнес-стейкхолдерами по конкретным инициативам, оставаясь при этом согласованными с центральной технической командой. Ожидается, что команда будет расти по мере увеличения спроса на AI в операционных компаниях.</p><p><strong>Культура:</strong></p><p>Мы поддерживаем высокие стандарты в tech-индустрии и постоянно развиваемся, чтобы им соответствовать. Каждый член команды может влиять на продукт, компанию, внутренние процессы и собственный профессиональный рост. Мы также регулярно организуем тимбилдинги, чтобы поддерживать дружескую атмосферу и просто приятно проводить время вместе.</p><p><strong>Технический фокус:</strong></p><ul><li>Cloud & data: Google Cloud Platform, корпоративные платформы данных и data-продукты</li><li>LLMs: Google Gemini, Anthropic Claude; OpenAI GPT там, где он подходит лучше</li><li>AI engineering: приложения на базе LLM, AI-ассистенты, агентные и полуавтономные рабочие процессы, document intelligence</li><li>Автоматизация: детерминированная автоматизация рабочих процессов, обработка на основе правил, трансформация данных</li><li>Delivery: быстрое прототипирование, proofs of concept, превращение прототипов в готовые к продакшену решения</li></ul><p><strong>Ваши обязанности:</strong></p><ul><li>Проводить бизнес- и технический discovery с бизнес-лидерами и экспертами предметной области; документировать текущие и будущие рабочие процессы</li><li>Превращать неоднозначные бизнес-потребности в чёткие функциональные и технические требования</li><li>Решать, нужна ли для проблемы традиционная инженерия, детерминированная автоматизация, LLM, агентный рабочий процесс или гибрид</li><li>Проектировать end-to-end решения, сочетающие корпоративные данные, бизнес-логику, автоматизацию и AI, способные вырасти от прототипа до продакшена</li><li>Создавать прототипы, proofs of concept и начальные версии AI-приложений и итерировать на основе обратной связи от стейкхолдеров</li><li>Выбирать модели (Gemini, Claude, GPT, меньшие или специализированные модели) исходя из use case и избегать зависимости от одного провайдера</li><li>Сохранять критически важные расчёты и операционные правила детерминированными, а LLM использовать для классификации, интерпретации, суммаризации и анализа с механизмами валидации и человеческого ревью</li><li>Работать с Data Engineers: определять требования к данным и структуру data-продуктов и реализовывать прикладной и AI-слои, которые их потребляют</li><li>Поддерживать автоматизацию финансов и налогов: подготовка налоговых деклараций США, глобальный минимальный налог, страновой отчётности (country-by-country reporting) и консолидация данных по юридическим лицам</li><li>Создавать классификацию документов и AI-ассистированную аналитику: сравнение результатов с историческими данными, обнаружение аномалий, анализ первопричин</li><li>Помогать стейкхолдерам определять реалистичные, измеримые AI use cases и вносить переиспользуемые паттерны в функцию Data & AI</li></ul><p><strong>Это про вас:</strong></p><ul><li>Сильный практический опыт проектирования и разработки AI-приложений, включая интеграцию LLM в бизнес-процессы</li><li>Сильные навыки software engineering и способность создавать рабочие прототипы</li><li>Опыт проектирования end-to-end технических решений, а не только изолированных AI-компонентов</li><li>Подтверждённый опыт прямой работы с бизнес-стейкхолдерами: discovery-сессии, сбор требований, перевод процессов в технические спецификации</li><li>Способность работать самостоятельно, когда требования неполны или неоднозначны, и вести решение от discovery до начальной реализации</li><li>Опыт сочетания детерминированной прикладной логики с вероятностным AI и понимание ограничений LLM и стратегий валидации</li><li>Практический опыт с Google Gemini и/или Anthropic Claude и понимание выбора и оценки моделей для корпоративного использования</li><li>Понимание агентных AI-архитектур и автоматизации рабочих процессов</li><li>Хорошее понимание корпоративных архитектур данных; опыт интеграции приложений со структурированными наборами данных и корпоративными системами; знакомство с облачной разработкой</li><li>Сильные навыки коммуникации и управления стейкхолдерами</li><li>Свободный английский в устной и письменной речи</li><li>Часовой пояс: CET; желательно пересечение с US Eastern time</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт с Google Cloud Platform и её AI-экосистемой, включая Gemini Enterprise</li><li>Опыт с моделями OpenAI GPT и агентными рабочими процессами</li><li>Знакомство с меньшими, дистиллированными или доменно-специализированными языковыми моделями</li><li>Опыт в автоматизации финансовых процессов, налоговой отчётности или корпоративном комплаенсе</li><li>Опыт создания решений document intelligence и AI-ассистированного финансового анализа</li><li>Опыт в мультинациональных организациях с несколькими операционными компаниями</li><li>Опыт превращения proofs of concept в enterprise-приложения продакшен-уровня</li></ul><p><strong>Что мы можем вам предложить:</strong></p><ul><li>Долгосрочное сотрудничество (12+ месяцев) в рамках стратегической инициативы: построение корпоративной AI Factory</li><li>Прямая работа с бизнес-лидерами и реальное влияние на архитектуру и инженерные практики</li><li>Широкие возможности для профессионального и карьерного роста: вызовы, митапы, хакатоны, профессиональные сообщества и многое другое</li><li>Горизонтальные связи и отсутствие микроменеджмента: все члены команды доступны друг другу по любым вопросам</li><li>Хабы в Харькове, Киеве, Львове и Вроцлаве (Польша) или всё необходимое для удалённой работы</li><li>До 50% компенсации за образовательные курсы и конференции</li><li>Бесплатные курсы английского и бизнес-английского</li><li>20 дней отпуска и 7 дней больничных</li><li>Юридическая и бухгалтерская поддержка</li><li>Подарки к значимым событиям и датам</li></ul><p><strong>Как присоединиться к Techstack:</strong></p><ol><li>Pre-screening с Talent Acquisition Specialist</li><li>Проверка английского</li><li>Технический скрининг и оценка с Techstack</li><li><nobr>1-2</nobr> интервью с клиентом</li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/tech-stack/vacancies/378920/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>