ML Engineer (Computer Vision)

Что предстоит делать

Andersen нанимает ML Engineer (Computer Vision) для проекта по разработке платформы анализа изображений для автоматизации обнаружения дефектов и повышения качества контроля в гальванических и отделочных процессах. Наш заказчик — международная компания, предоставляющая специализированные промышленные материалы и технологические решения для бизнеса в различных секторах. Сочетая техническую экспертизу с возможностями исследований и разработок, организация помогает клиентам совершенствовать производственные процессы, повышать качество продукции и увеличивать операционную эффективность. Её деятельность направлена на предоставление инновационных решений, поддержку устойчивых промышленных практик и адаптацию к меняющимся технологическим и рыночным требованиям. Проект направлен на разработку и совершенствование платформы анализа изображений для контроля качества в процессах гальванизации и отделки поверхностей. Платформа использует Machine Learning и Computer Vision для автоматизации обнаружения дефектов, сегментации изображений, измерения признаков и сравнения с экспертными эталонными значениями, обеспечивая точную, согласованную и объективную оценку качества.

• Разработка и оптимизация моделей Computer Vision для автоматизированного анализа изображений тестовых панелей.
• Построение моделей семантической сегментации и классификации изображений (бинарной и многоклассовой).
• Реализация извлечения признаков на основе изображений, включая размер и положение визуальных характеристик.
• Оптимизация существующих моделей и масштабирование подхода на большее количество типов образцов.
• Подготовка и оптимизация наборов данных, работа с размеченными данными и ground truth, предоставленными экспертами.
• Валидация результатов моделей относительно экспертных эталонных оценок и отчётность по метрикам качества.
• Интеграция моделей в pipeline на базе AWS совместно с Cloud / MLOps и Data Engineering.
• Документирование моделей, экспериментов и результатов валидации для передачи знаний.
• Обязательные требования:
• Опыт в Machine Learning/Data Science от 5 лет, включая 3+ года практического опыта в Computer Vision на реальных проектах.
• Сильный опыт с семантической сегментацией в прикладных или производственных средах.
• Опыт с классификацией изображений и извлечением признаков, включая размер объекта, положение и измерения.
• Практический опыт с полным жизненным циклом ML-моделей, включая обучение, fine-tuning и валидацию с использованием PyTorch или TensorFlow.
• Опыт работы с наборами данных ground truth и оценки моделей относительно экспертных аннотаций.
• Уверенное владение Python и OpenCV.
• Уровень английского — от Intermediate+ и выше.
• Будет плюсом:
• Опыт в промышленной визуальной инспекции, обнаружении дефектов, анализе изображений поверхностей/микроскопии или медицинской визуализации.
• Опыт с AWS (S3, SageMaker) и Docker.
• Знание оптимизации инференса с использованием ONNX или аналогичных технологий.
• Опыт с инструментами разметки данных и контролем качества аннотаций.
• Умение читать код на C++, в частности инструменты аннотации на базе OpenCV.
• Почему эта работа будет вам интересна:
• Опыт командной работы с лидерами в FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других отраслях. Andersen сотрудничает с такими компаниями, как Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и др.
• Возможность сменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области.
• Условия работы — вы можете работать как полностью удалённо, так и из офиса, или выбрать гибридный вариант.
• Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста! Компания внедрила системы менторинга и адаптации для каждого нового сотрудника.
• Возможность зарабатывать до дополнительных 1 000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, участвуя в мероприятиях компании.
• Доступ к корпоративному порталу обучения, где собрана вся база знаний компании, которая постоянно обновляется.
• Яркая корпоративная жизнь (вечеринки / пицца-дни / PlayStation / фрукты / кофе / снеки / кино).
• Компенсация сертификаций (AWS, PMP и др.).
• Реферальная программа.
• Частное медицинское страхование и компенсация спорта в зависимости от типа занятости.
• Ваши персональные данные защищены в соответствии с регламентом GDPR.
• Присоединяйтесь к нам!