Старший AI инженер (Lead Qualification & Routing System)

Что предстоит делать

Мы — платформа для генерации лидов в сфере недвижимости. Каждый месяц мы генерируем 3 000–5 000 лидов от домовладельцев (людей, заполняющих форму, указывающую на потенциальную заинтересованность в продаже своей недвижимости). Мы продаем эти лиды инвесторам в недвижимость (оптовикам, компаниям, занимающимся покупкой, ремонтом и перепродажей, стратегией «купи и держи», кредиторам). 2. Проблема, которую мы решаем В настоящее время система неэффективна в трех основных аспектах: 1. Низкий уровень дозвона ~60% лидов не отвечают на звонки инвесторов Результат: неэффективные затраты на привлечение, плохой пользовательский опыт для инвестора 2. Слабая квалификация Не все лиды являются реальными продавцами Многие имеют низкую заинтересованность, немотивированы или просто изучают рынок 3. Неправильное распределение инвесторов Лиды распределяются без глубокого понимания: ситуации продавца оптимальной стратегии выхода 👉 Результат: более низкие показатели конверсии возвраты / недовольство со стороны инвесторов потеря дохода 3. Что мы хотим построить Мы создаем: Систему квалификации и маршрутизации лидов на базе ИИ Это не просто ИИ-звонящий. Это полноценный слой принятия решений, который: Связывается с лидом Квалифицирует продавца Оценивает намерение Подбирает подходящего инвестора 4. Ваша роль Вы будете отвечать за проектирование и внедрение этой системы. Это включает в себя как: техническую архитектуру так и логику принятия решений 5. Ключевые компоненты, которые вы создадите 1. ИИ-агент для звонков (Voice SDR) Автоматически обзванивает новых лидов Естественно ведет разговоры Собирает ключевую информацию о продавце Цель: → максимизировать уровень дозвона и вовлеченность 2. Система квалификации Извлекать и структурировать: Мотивацию (почему продает?) Сроки (срочно vs в будущем) Состояние недвижимости Ценовые ожидания Результат: → структурированные данные + теги квалификации 3. Модель оценки лидов (Lead Scoring) Классифицировать лиды на: Высокая заинтересованность (готов продать) Средняя заинтересованность (требуется взращивание) Низкая / отсутствие заинтересованности Невалидные / спам Цель: → повысить качество лидов, передаваемых инвесторам 4. Интеллектуальная маршрутизация лидов Подбирать каждому продавцу оптимальный тип инвестора: Примеры: Проблемная недвижимость → оптовик Хорошее состояние → розничный покупатель / fix & flip Финансовые трудности → кредитор / финансирование Цель: → максимизировать вероятность сделки по каждому лиду 5. Система многоточечного последующего взаимодействия Если лид не отвечает: Повторные звонки (оптимизация времени) SMS-сообщения Голосовые сообщения Цель: → извлечь максимальную ценность из каждого лида 6. Слой оптимизации A/B-тестирование скриптов звонков Улучшение промптов Отслеживание метрик конверсии Цель: → постоянно повышать производительность 6. Как выглядит успех В течение 2–3 месяцев мы ожидаем измеримых улучшений: Уровень дозвона: +30–50% Квалифицированные лиды: +25%+ Доход на лид: +20–40% Снижение процента возвратов от инвесторов 7. Что важнее всего Эта роль НЕ про: создание «крутых AI-демо» эксперименты без результатов Эта роль ПРО: увеличение дохода за счет лучших решений повышение конверсии на всех этапах воронки создание систем, которые реально работают в продакшене 8. Что мы ожидаем от вас Умение проектировать сквозные системы (а не отдельные компоненты) Глубокое понимание рабочих процессов на основе LLM Опыт работы с разговорным / голосовым ИИ (или высокая способность быстро учиться) Продуктовое мышление (конверсия, воронки, компромиссы) Ответственность за результат 9. Первая веха (очень важная) Ваша первая цель: Запустить работающий MVP ИИ-звонков + квалификации, который повышает уровень дозвона и генерирует структурированные данные по лидам. Скорость важнее совершенства.