Старший AI инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем Senior AI Engineers для проектирования, создания и эксплуатации агентов на базе LLM и AI-функций в продакшене. Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла: от определения сценария использования совместно со стейкхолдерами, через архитектуру и разработку, до развёртывания, оценки и постоянного улучшения.</p><p>Это практическая роль для инженеров, которые мыслят как владельцы продукта: вы понимаете бизнес-задачу, определяете, что значит успех в цифрах, выпускаете решение для реальных пользователей и отвечаете за результат после запуска.</p><p>Наш стек: Python и TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. Мы используем несколько провайдеров LLM (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock и другие) за общим LLM-шлюзом, с MCP для доступа к инструментам. Мы работаем AI-native: агентные инструменты кодинга — часть того, как здесь делается инженерия, и мы предоставляем нашим инженерам официальную сертификацию Anthropic Claude.</p><h3>В составе нашей команды ваши обязанности в этой роли будут включать:</h3><ul><li>Проектирование и создание LLM-агентов и агентных рабочих процессов: использование инструментов через MCP, структурированные выходные данные, retrieval (RAG), многошаговая оркестрация, этапы проверки человеком там, где это необходимо.</li><li>Создание и поддержка MCP-серверов и слоёв инструментов, которые дают агентам управляемый доступ к данным и системам компании.</li><li>Ответственность за качество и стоимость: evals и golden sets, телеметрия по каждому агенту (токены, стоимость, задержка, точность), версионирование промптов и моделей, failover провайдеров и маршрутизация моделей.</li><li>Выпуск через CI/CD, как любого другого продакшен-сервиса: тесты и evals в пайплайне, контейнеризованные деплои, мониторинг, откаты.</li><li>Вклад в общие компоненты платформы: шаблон агента, LLM-шлюз, observability.</li><li>Работа напрямую с бизнес-стейкхолдерами для определения объёма, приоритизации и валидации сценариев использования. Возражение, когда что-то не нуждается в агенте.</li><li>Ежедневное использование AI-инструментов кодинга. Claude Code — наш инструмент по умолчанию; глубокий опыт с сопоставимым агентным инструментом также подходит. Вы управляете инструментом, проверяете его вывод и ловите его ошибки.</li></ul><h3>Наш идеальный кандидат обладает следующими навыками:</h3><ul><li>5+ лет опыта в software engineering, с продакшен-системами, которые вы проектировали, выпускали и поддерживали.</li><li>Подтверждённый опыт создания агентов на базе LLM или агентных рабочих процессов, которые дошли до продакшена с реальными пользователями.</li><li>Практический опыт с фреймворками и SDK для агентов: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph или аналогичными. Вы также можете объяснить, что бы вы построили без них.</li><li>Практический опыт с MCP и RAG: вы создавали MCP-серверы или эквивалентные слои инструментов, и пайплайны retrieval по реальным, неструктурированным данным.</li><li>Опыт с несколькими провайдерами LLM и с AWS Bedrock: выбор модели, маршрутизация, fallback, управление стоимостью и лимитами.</li><li>Уверенный Python и SQL. Комфортно в TypeScript/Node.js.</li><li>Прочная продакшен-инженерия на AWS: Docker, CI/CD, тестирование, observability.</li><li>Продуктовое мышление и бизнес-фокус: вы начинаете с проблемы и её стоимости, определяете успех в измеримых терминах и отвечаете за результаты.</li><li>Ежедневное использование агентных инструментов кодинга (Claude Code, Codex, Cursor или аналогичных), с умением проверять то, что они производят.</li><li>Чёткая коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами на английском языке.</li></ul><h3>Будет плюсом:</h3><ul><li>LLM observability или инструменты шлюза (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry для LLM-трейсов или аналогичные).</li><li>B2B-контакты и данные компаний: обогащение, дедупликация, сопоставление.</li><li>Cloud operations или FinOps: мониторинг, обработка инцидентов, управление стоимостью.</li><li>Опыт с event-driven или workflow-движками (Kafka, Temporal или аналогичные).</li><li>Опыт замены no-code или workflow-автоматизаций продакшен-кодом.</li></ul><h3>Что мы предлагаем:</h3><ul><li>Полностью удалённый формат работы;</li><li>Совместная и творческая среда, ценящая инициативу и экспериментирование;</li><li>Оплачиваемый отпуск и больничные;</li><li>Сокращённые рабочие часы по пятницам в течение лета;</li><li>Выходные в национальные праздники США + ваш день рождения;</li><li><strong>График: 14:00 — 23:00 EEST (киевское время).</strong></li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/infuse/vacancies/375257/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>