Старший AI инженер (LangGraph TS)

Что предстоит делать

Направление Мы создаем выделенное AI-направление — позицию, не привязанную к конкретному продукту, направленную на внедрение AI в работу компании: построение AI-процессов, интеграцию AI-инструментов в повседневную работу команд и создание внутренних AI-инструментов и агентов для внутренних нужд (текущий стек агентов — LangGraph TS). Это позиция для опытного инженера с сильной фундаментальной базой, который использует AI в повседневной работе и умеет превращать идеи в работающие инструменты. Вы будете технически развивать направление как hands-on Senior: выбирать подходы, создавать решения и распространять AI-практики среди команд. Чем вы будете заниматься Проектировать и создавать AI-инструменты и агентов для внутренних нужд компании. Интегрировать AI в повседневные рабочие процессы команд (разработка, поддержка, операции), повышая их продуктивность. Автоматизировать внутренние и операционные процессы с помощью агентных рабочих процессов и пайплайнов. Оценивать, тестировать и внедрять инструменты AI-экосистемы (Claude / Claude Code, Codex и др.); устанавливать практики использования и рекомендации. Обеспечивать надежность AI-решений: качество промптов, структурированные выходные данные, обработка ошибок и валидация выходных данных. Технически развивать AI-направление: выбирать подходы, архитектуру решений, распространять экспертизу среди команд. Примеры фокусных областей (ориентировочно): AI-ассистент / RAG на основе внутренних знаний и документации компании. Агенты для автоматизации рутинных процессов (поддержка, CRM, отчетность). Инструменты для повышения продуктивности разработчиков: AI-ревью кода, генерация/миграция кода, автоматизация PR.

Что ждём от вас

• Опытный инженер: 5+ лет коммерческой разработки, сильная фундаментальная база, уверенное проектирование систем, способность самостоятельно довести задачу от идеи до продакшена.
• AI-native в повседневной работе: вы уверенно используете AI-экосистемы разработки (Claude Code, Codex и др.); сильные навыки prompt engineering; понимаете возможности и ограничения агентных инструментов — использование инструментов, "навыки", структурированные выходные данные.
• Вы создаете, а не просто потребляете: у вас есть опыт создания AI-инструментов и интеграций, а не только использования готовых.
• Независимость от языка: вы уверенно работаете с несколькими языками (PHP / Go / TypeScript / Python) и выбираете подходящий инструмент для задачи; новый язык или стек не являются преградой.
• Продуктовое мышление: вы видите, где AI приносит реальную ценность, а где нет; прагматичны в вопросах внедрения.
• Английский — не ниже B2 (Upper-Intermediate): вы бегло читаете документацию, общаетесь и объясняете свою работу.
• Желательно
• Практический опыт создания агентов и рабочих процессов: LangGraph (TS) — текущий стек, или другие агентные фреймворки.
• Low-code / пайплайны автоматизации (n8n и др.).
• RAG, векторный поиск, работа с корпоративными знаниями и данными.
• Evals, наблюдаемость и защитные механизмы для LLM-систем в продакшене.
• Бэкенд-опыт в стеке компании (PHP / Laravel / Symfony, Go, TS) для более глубокой интеграции.

Что предлагаем