Staff AI Backend инженер

Что предстоит делать

paretos — ведущая AI-платформа для принятия решений на основе данных, обеспечивающая эффективные, data-driven решения на уровне целых предприятий. Наши Business Agents позволяют оценивать сложные массивы данных, прогнозировать сценарии и определять оптимальные действия — от прогнозирования спроса и пополнения запасов до стратегических решений уровня C-level. Всё это через интерфейс без единой строки кода, без необходимости предварительных знаний в области data science. paretos — инклюзивная компания с равными возможностями для всех. Наша культура руководствуется принципами GUNG HO: осмысленная работа, общие цели и взаимная поддержка. Мы гордимся командой увлечённых, высокоэффективных и заботливых людей всех гендеров, культур и происхождений. В роли Staff AI Backend Engineer вы работаете удалённо или в гибридном формате в тесном сотрудничестве с Product, Forward Deployed/AI Engineers и Data Scientists. Вы выступаете в качестве технического якоря нашей backend-платформы и платформы агентов — задавая направление, повышая планку качества и умножая влияние инженеров вокруг вас. Мы с нетерпением ждём вашу заявку. **Задачи** Будучи Staff AI Backend Engineer, вы владеете технической основой нашей платформы для принятия решений и архитектурой, позволяющей ей масштабироваться. Вы задаёте направление того, как мы создаём масштабируемые backend-сервисы, которые выводят в продуктивное использование наши модели прогнозирования и оптимизации, агентные рабочие процессы и семантический слой данных. Вы работаете AI-first: Claude Code или аналогичные CLI, MCP и пользовательские навыки — ваш стандартный инструментарий, и вы определяете, как остальная часть команды их использует. Вы мыслите не только в терминах эндпоинтов и баз данных, но и в категориях ценности для клиента, влияния на продукт и его внедрения — и вы неустанно укрепляете систему, а не просто решаете поставленную задачу. * Обладая сильным product-мышлением, вы задаёте техническое направление: определяете, как мы измеряем внедрение функций, инструментируем паттерны использования и направляете дорожную карту совместно с Product и FDE — отвечая за результаты, а не за объём работы. * Масштабируемые backend-сервисы на Python (FastAPI, Pydantic) для агентных рабочих процессов, прогнозирования и пополнения запасов — ваша задача: проектировать, создавать и эксплуатировать их, включая стоящие за ними решения, компромиссы и стандарты. * Чистые API и контракты сервисов между платформой, агентами, ML-моделями, фронтендом и системами клиентов (ERP, BI, инструменты планирования) разрабатываются вами, где надёжность, наблюдаемость и отказоустойчивость являются свойствами первого класса. * Наш семантический слой данных — основа для точных прогнозов и точных ответов агентов — в вашем ведении: моделирование PostgreSQL, трансформации dbt, пайплайны, кэширование и поиск, построенные для масштабирования на всех клиентах и сценариях использования. * То, как мы интегрируем LLM и агентные системы в backend, определяется вами: использование инструментов, вызов функций, RAG-пайплайны, фреймворки для оценки, защитные механизмы и продуктивный деплоймент — вы задаёте паттерны и планки качества, к которым стремится команда. * Развитие нашей AI-first инженерной культуры является центральным: Claude Code, AI-ассистированная разработка и субагенты — часть вашего ежедневного инструментария, и вы развиваете нашу внутреннюю среду (CLAUDE, хуки, навыки, цикл plan/execute/review, плагины, документацию), чтобы команда поставляла продукт быстрее и безопаснее. * Неоднозначные бизнес- и клиентские требования переводятся вами в связную техническую стратегию совместно с FDE и Product, с принятием прагматичных компромиссов между скоростью, масштабируемостью и поддерживаемостью — с понятным объяснением как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. * Быстро прототипируя и находясь близко к пользователю, вы воплощаете идеи в руках FDE и клиентов за считанные дни, самостоятельно собираете обратную связь, итерируете реальный рабочий процесс и на основе фактического использования решаете, что дорабатывать и внедрять. * Посредством code review, design review, наставничества, документации и стандартов вы повышаете инженерную планку — развивая людей вокруг себя и делая систему более устойчивой с течением времени. **Требования** * 8+ лет работы в роли Backend, Software или AI Engineer в продукто-ориентированной среде с подтверждённым опытом руководства проектированием и внедрением сложных систем — желательно в контексте продукта или SaaS; опыт работы в стартапе (0→1) приветствуется. * Значительные части технологической организации были в вашем полном ведении: крупные сервисы, домены или области платформы — от архитектуры и внедрения до эксплуатации, надёжности и on-call, а не только отдельные функции. * Глубокая экспертиза в backend на Python (FastAPI, Pydantic), чистый и долговечный дизайн API, асинхронное программирование, PostgreSQL и Redis, Docker и зрелый CI/CD — на уровне, когда вы задаёте стандарты, а не следуете им. * Подтверждённая работа в agile-командах с быстрым темпом: работа в рамках спринтов, итеративная поставка и непрерывная обратная связь, вы сохраняете высокое качество, двигаясь быстро. * Продемонстрированное техническое лидерство: вы владели архитектурой нетривиальных систем, принимали ответственные компромиссные решения и направляли нескольких инженеров в условиях неопределённости — без формальных полномочий. * Вами движет сильное product-мышление: не просто «Как мне это построить?», но «Зачем, для кого и как мы узнаем, что это оказало влияние?» — мышление в категориях пользователей, внедрения и цепочек влияния. * Опыт работы с LLM и агентами продуктивного уровня: prompt engineering, использование инструментов/вызов функций, RAG, фреймворки для оценки, защитные механизмы и развёртывание функций на базе LLM, от которых зависят реальные пользователи. * Уверенное владение облачной инфраструктурой (в идеале AWS), включая Kubernetes и Infrastructure-as-Code с Terraform — вы уверенно проектируете, анализируете и эксплуатируете этот стек, решая, где должна быть сложность. * Очень высокий уровень ответственности, комфортная работа с неопределённостью и способность судить, когда нужно углубиться, а когда делегировать, документировать или упрощать. * Чёткая, убедительная коммуникация, как техническая, так и нетехническая, с отсутствием эго — выстраивание консенсуса, фиксация договорённостей в письменном виде и помощь другим стать лучше. * Свободный английский язык. **Преимущества** * Вы получаете необходимое аппаратное обеспечение для полной реализации вашего потенциала. * Вы используете свой персональный бюджет на обучение (2000€ в год) для непрерывного саморазвития. * Гибкий график работы: вы работаете тогда, когда вам удобнее всего. * Вы получаете ежемесячный бюджет на льготы в размере 60€, который можете использовать так, как вам удобнее — будь то Urban Sports Club, транспортный бюджет на топливо, общественный транспорт или Deutschlandticket, или просто подарочные карты вашего любимого магазина. Это полностью ваш выбор. * Богатый выбор закусок и напитков всегда доступен для вас бесплатно в офисе. * Вы получаете прямой доступ к передовым разработкам в области AI и обучающим сессиям в тесном взаимодействии с нашей командой разработки продуктов. * Вы дополняете высококвалифицированную и мотивированную команду paretoneers, которые добиваются результатов и получают от этого удовольствие. * Вы принимаете участие в наших ежеквартальных Hacky Days, полных креативности и новых идей. * Мы регулярно проводим профессиональные и социальные командные мероприятия как онлайн, так и офлайн. * Если вы являетесь членом paretos Dog Club, вы можете приводить своего четвероногого друга в офис. * В офисе вы можете продемонстрировать свои навыки бариста и вести кофейные беседы с другими paretoneers. Возможно, вы будете коронованы как «paretos Office Barista of the Year» на нашей рождественской вечеринке. **Уведомление о прозрачности:** Мы используем AI-инструменты для предварительного отбора заявок. Однако решение о том, с кем мы встретимся, всегда принимаем мы, а не алгоритм. paretos — инклюзивная компания с равными возможностями для всех. Мы настоятельно рекомендуем вам подать заявку, даже если вы соответствуете не 100% требований. Найти работу в Германии на Arbeitnow