Старший инженер-программист (ML/Full-stack) для системы динамического ценообразования в спортивных ставках

Что предстоит делать

Мы ищем опытного инженера-программиста с хорошим опытом в машинном обучении для проектирования, разработки и запуска динамического механизма ценообразования для продукта live sports-wagering, который мы в настоящее время разрабатываем. Это долгосрочный проект, над которым мы работаем для одного из наших международных заказчиков. Роль full-stack: вы будете отвечать за всё — от приёма событий в реальном времени до вероятностного моделирования, оптимизации коэффициентов и панелей мониторинга, которые позволяют и нам, и клиенту видеть, что делает модель. Продукт: Мы создаём платформу для мониторинга и ставок на полях для гольфа: игроки могут делать ставки на результат собственных ударов, а система предлагает коэффициенты выплат в реальном времени для следующего удара. Ваша задача — механизм, который оценивает эти удары: принимает результаты ударов по мере их поступления, обновляет базовую вероятностную модель в реальном времени и формирует коэффициенты выплат, максимизирующие доход при заданных ограничениях по риску и возврату игроку. Это действительно интересная задача моделирования, потому что игрок, делающий ставку, — это сам игрок на поле. Это означает, что механизм должен устанавливать цены с защитой от инсайдерской информации и самореализующихся результатов, а не просто оценивать вероятность успеха. Мы ожидаем, что вы будете работать с этой проблемой, а не обходить её стороной.

• Спроектировать и разработать конвейер потокового приёма событий на уровне ударов (игрок, положение, дистанция, клюшка, условия, результат) на шине сообщений реального времени.
• Разработать и поддерживать вероятностную модель, которая выдаёт калиброванные вероятности результатов для следующего удара — иерархическое/байесовское ядро с онлайн-обновлениями (например, Beta-Binomial / Dirichlet-Multinomial), а также более богатые контекстные модели там, где они оправданы.
• Реализовать калибровку вероятностей и непрерывный мониторинг калибровки (дрейф калибровки — это прямая утечка денег; вы будете относиться к этому как к метрике первого порядка).
• Разработать уровень ценообразования: преобразование вероятностей в предлагаемые коэффициенты с использованием принципиальной модели маржи (например, маржи типа Shin для рынков, содержащих информированные деньги).
• Разработать уровень оптимизации, который настраивает маржу на основе модели спроса/эластичности для максимизации дохода при ограничениях по обязательствам и возврату игроку (contextual bandits / Thompson sampling).
• Разработать механизм отслеживания риска и экспозиции: отслеживание обязательств в реальном времени, лимиты ставок, корректировка коэффициентов для отдельных игроков и обнаружение аномалий для выявления злоупотреблений.
• Разработать визуализацию и мониторинг — панели мониторинга состояния модели, P&L, калибровки и экспозиции, понятные нетехническим заинтересованным сторонам.
• Работать напрямую и часто с клиентом (англоговорящим) по вопросам технического направления, компромиссов и результатов.

Что ждём от вас

• ВАЖНО: Свободный, уверенный устный и письменный английский. Наш клиент — англоговорящий заказчик (австралиец), который живо интересуется техническими деталями и будет регулярно с вами взаимодействовать. Вы должны уметь вживую обсуждать решения по моделированию, отстаивать компромиссы и чётко и терпеливо объяснять сложные статистические идеи нетехнической аудитории.
• Опыт разработки production-программного обеспечения от 8 лет, с сильным знанием Python и твёрдыми основами программной инженерии (тестирование, CI, наблюдаемость, чистая архитектура сервисов). Вы поставляете работающие продукты, а не просто блокноты.
• Сильный прикладной опыт в ML / статистике — вероятностное моделирование, байесовский вывод, онлайн/потоковые обновления и интуитивное понимание калибровки и неопределённости. Вы понимаете, почему модель ошибается, а не просто то, что она ошибается.
• Практический опыт работы с системами потоковой передачи данных в реальном времени (Kafka, Kinesis или аналоги) и операционными реалиями обслуживания с низкой задержкой.
• Опыт полного цикла работы с ML-системой — приём, обучение/обновление, обслуживание, мониторинг, переобучение, то есть MLOps на практике, а не просто подгонка модели.
• Уверенность в самостоятельном создании поверхности визуализации и мониторинга (панели мониторинга, метрики, графики), а не ожидание, пока это сделает кто-то другой.
• Здравое суждение о доходе, риске и ограничениях — вы можете думать о целевой функции, которая не сводится к простому "увеличению числа".
• Желательно
• Опыт в спортивных ставках, маркет-мейкинге, количественной торговле, ценообразовании или актуарной работе — в любой области, где вы оценивали неопределённые результаты в условиях информированных контрагентов.
• Знакомство с фреймворками вероятностного программирования (PyMC, Stan, NumPyro) и/или моделями на основе градиентного бустинга с калибровкой.
• Опыт работы с bandits / обучением с подкреплением для принятия онлайн-решений.
• Опыт обнаружения мошенничества / злоупотреблений / аномалий на основе поведенческих данных пользователей.
• Осведомлённость о нормативных аспектах и аспектах ответственной игры в продуктах для ставок, а также готовность с первого дня закладывать необходимые механизмы.
• Инструменты для создания панелей мониторинга / BI (Grafana, Plotly/Dash, Streamlit или аналоги).
• Немного о нас
• Мы — инжиниринговая компания полного цикла. Мы создаём продукты от идеи до серийного производства для заказчиков в Америке и Европе. У нас есть офисы разработки в Москве и Иваново, мы производим электронику в Тайване и разрабатываем программное обеспечение во Вьетнаме. Мы берёмся за сложные проекты, работаем быстро, и у нас действительно уравновешенные коллеги.
• Несколько недавних и текущих проектов:
• Система мониторинга поля для гольфа. Пользовательские панорамные камеры на RK3588 с видеопотоком через LTE, интеграция радара для отслеживания мяча и продвинутое программное обеспечение для управления парком устройств на многих полях — плюс платформа для ставок и ценообразования, для которой предназначена эта роль. Очень большой и сложный full-stack проект (электроника, прошивка, UX/UI, бэкенд/фронтенд, мобильные приложения, интеграция со сторонними системами).
• Голосовой ассистент на базе ИИ в плоском форм-факторе, который стыкует iPhone через DP Alt Mode, преобразует кадры экрана в JPEG на FPGA, отправляет их в облако и воспроизводит возвращённые действия мыши/клавиатуры на телефоне — всё на плате размером 9×53 мм.
• Семейство электровелосипедов нового поколения с цифровым управлением steer-by-wire: полная разработка механики, электроники и прошивки, четыре вычислительных узла, бортовая шина CAN, пользовательские загрузчики и каскадные обновления прошивки.
• Умные часы с бортовыми картами (i.MX RT500), конкурент Garmin Fenix — полная разработка электроники, механики, прошивки и облачных решений в четырёх странах.
• Интерактивный баскетбольный щит (NVIDIA Orin / RK3588): ML-конвейеры для сегментации площадки, распознавания игроков и мяча, оценки траектории мяча и определения попадания/промаха.
• Мы поддерживаем наших заказчиков на каждом этапе разработки продукта — от PoC и прототипов pre-EVT до серийного производства в Китае и Тайване. Если вам нравятся новые технологии и вы любите создавать сложные продукты для международного рынка, мы будем рады пообщаться.

Что предлагаем