Специалист по визуализации данных (Python, Plotly/D3)

Что предстоит делать

<p>Deep Knowledge Group (<a href="https://www.dkv.global/" target="_blank">www.dkv.global</a>) создает крупномасштабные аналитические базы данных, системы инвестиционной аналитики, отраслевые экосистемные платформы и интерактивные дашборды в области AI, Longevity, HealthTech, DeepTech и QuantumTech.</p><p>Мы ищем специалиста по визуализации данных в наш отдел Data Science — человека, который превращает сложные многомерные наборы данных в понятные инструменты для принятия решений, а не просто в графики.</p><p>Эта роль находится на стыке анализа данных, фронтенд-визуализации и информационного дизайна. Это не роль графического дизайнера: вы будете напрямую работать со структурированными данными, API и аналитической логикой.</p><p>Требования:</p><ol><li>Специалист по визуализации данных (Python, Plotly/D3)</li><li>Опыт работы от 3 лет</li><li>Английский Upper-Intermediate</li><li>Навыки: Python, Pandas, Plotly, D3.js, ECharts, Dashboards, Data Visualization, REST API, SQL</li></ol><p>Чем вы будете заниматься</p><ul><li>Создавать интерактивные дашборды, графики, карты и аналитические интерфейсы на основе реальных аналитических данных.</li><li>Превращать сложные данные в понятные сравнения, рейтинги, тренды и представления для поддержки принятия решений.</li><li>Выбирать тип визуализации, исходя из аналитического вопроса, а не по привычке.</li><li>Работать с аналитиками и дата-сайентистами, чтобы понимать исходные данные, расчеты и допущения.</li><li>Создавать переиспользуемые компоненты визуализации, используемые на нескольких платформах DKG.</li><li>Получать данные из API, баз данных, Google Sheets и других структурированных источников.</li><li>Оптимизировать производительность для больших наборов данных; тестировать на различных устройствах и в браузерах.</li><li>Улучшать существующие дашборды с точки зрения читабельности, визуальной иерархии и UX.</li></ul><p>Что мы ожидаем</p><ul><li>Портфолио с реальными работами по визуализации данных (это главный критерий отбора).</li><li>Уверенное владение Python для обработки и визуализации данных; уверенное знание Pandas.</li><li>Plotly, D3.js, ECharts, Vega/Vega-Lite или аналогичные инструменты.</li><li>Опыт создания интерактивных дашбордов или веб-аналитических приложений.</li><li>Уверенная работа с API и внешними источниками данных.</li><li>Понимание визуальной иерархии, информационной плотности и аналитического сторителлинга.</li><li>Способность объяснять сложные данные нетехнической аудитории.</li><li>Способность самостоятельно разбираться в незнакомых отраслях, таксономиях и наборах данных.</li><li>Английский, достаточный для ежедневной письменной и устной работы в международной команде.</li></ul><p>Весомые преимущества</p><ul><li>Flask, FastAPI, React или аналогичные веб-фреймворки.</li><li>Географические, временные, иерархические или многомерные визуализации.</li><li>Финансовые, инвестиционные, рыночно-аналитические или научные наборы данных.</li><li>Статистика и аналитическая методология.</li><li>Дашборды уровня руководителей, а не чисто операционные BI-отчеты.</li><li>Эффективное использование AI-ассистируемых инструментов разработки с самостоятельной проверкой сгенерированного кода.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/deep-knowledge-ventures/vacancies/372417/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>