Перейти к содержимому
НСИС
Н
НСИС
Москва
активна · проверена 13 минут назад

Senior DWH Developer

Ищем Senior DWH разработчика для развития корпоративного аналитического хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse. Нужно проектировать и сопровождать ETL/ELT-процессы, оптимизировать запросы и работать с Apache Airflow. Предлагают удалённый или гибридный формат, белую зарплату и расширенный ДМС.

senior удалённо ~2 840 675 ₸
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 112 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 597 960 – 3 811 450 ₸
медиана: 2 840 675 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

НСИС (Национальная страховая информационная система) - это ядро страхового рынка. Мы - 100% дочерняя компания Центрального банка РФ. Через нас проходит все: ОСАГО, КАСКО, ДСАГО, страхование жилья, ДМС. Мы - центральный узел, который обеспечивает работу страхования в стране. Если мы остановимся - страхование остановится. У нас highload-система, микросервисная архитектура из более чем 100 приложений, SLA доступности - 99,95% (чуть больше 4 часов в год на простои, и то не одномоментно). Интегрируемся с такими контрагентами как ГИБДД, РСА, Минцифры, МВД, Госуслуги, работаем на стыке бизнеса, госрегуляторов и технологий. И да, мы также реализуем и коммерческие продукты. Сейчас мы в поиске Разработчика корпоративного аналитического хранилища данных (Senior DWH Developer) Вам предстоит: • Разработка нового и развитие существующего функционала корпоративного аналитического хранилища данных на базе PostgreSQL + ClickHouse; • Оптимизация, рефакторинг и сопровождение существующих решений; • Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов загрузки, трансформации и обработки данных, реализация бизнес-логики аналитического хранилища, разработка механизмов контроля качества данных; • Анализ требований бизнес-заказчиков, исследование источников данных и участие в проектировании моделей данных; • Участие в разработке архитектурных решений корпоративного хранилища данных, выборе технологий и инструментов ETL/DWH; • Подготовка архитектурной, технической и эксплуатационной документации, документирование ETL/ELT-процессов и реализованных технических решений; • Взаимодействие с командами разработки, аналитики, тестирования и эксплуатации при реализации проектов; • Участие в выводе решений в промышленную эксплуатацию, приемо-сдаточных и нагрузочных испытаниях. Для этого Вам потребуется: • Опыт разработки корпоративных аналитических хранилищ и ETL/ELT-процессов на PostgreSQL от 3 лет; • Опыт разработки аналитических витрин на ClickHouse от 2 лет; • Опыт проектирования слоев DWH: Staging, ODS, детальный слой и витрины данных; • Практический опыт разработки ETL/ELT-процессов; преимуществом будет опыт работы с промышленными ETL/ELT-платформами и инструментами интеграции данных (Apache Hop, Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator и т.п.); • Опыт реализации инкрементальных загрузок: CDC, Delta, SCD Type 2, обработка поздно поступающих данных; • Понимание подходов Data Vault, Kimball и Anchor Modeling; • Экспертное знание SQL и PL/pgSQL, внутреннего устройства PostgreSQL и методов оптимизации запросов и производительности; • Уверенное знание ClickHouse: колоночное хранение, семейство MergeTree, фоновые слияния и выбор движка под задачу; • Уверенное владение Python, опыт разработки надежных загрузчиков с логированием, обработкой ошибок и retry-механизмами; • Практический опыт разработки DAG в Apache Airflow, понимание Scheduler, Executor, Hooks, Operators, Sensors, передачи параметров и идемпотентности задач; • Понимание принципов работы и областей применения реляционных и колоночных СУБД, MPP-платформ, in-memory СУБД, Data Lake и SQL движков; • Опыт работы с Git, Jira, Confluence и инструментами CI/CD, включая Jenkins, GitLab CI и Liquibase; • Знание современных подходов к разработке, тестированию и документированию DWH; • Опыт работы по Agile/Scrum или Waterfall. Soft skills: Управленческие способности Аналитическое мышление Внимательность к деталям Умение работать с документацией Коммуникабельность Способность работать в команде Архитектурные навыки: Проектирование архитектуры DWH Создание стратегии развития DWH Работа у нас: • Оформление согласно ТК РФ; • Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом (ЗП "белая") + премия по результатам работы; • График 5\2, гибкое начало, в пятницу сокращенный день; • Офисный, Удаленный или Гибридный формат работы; • Расширенный пакет ДМС (стоматолог, психолог, телемедицина); • Постоянное профессиональное внешнее и внутреннее обучение; • Возможность участвовать в масштабных и разнообразных проектах; • Насыщенная корпоративная культура (праздники, подарки, различные активности по интересам); • Удобный и современный офис с зонами отдыха в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Национальная Страховая Информационная Система

2 активные вакансии в компании

1 мес. назад

Senior DWH Developer

~2 840 675 ₸ оценка

Ищем Senior DWH разработчика для развития корпоративного аналитического хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse. Нужно проектировать и сопровождать ETL/ELT-процессы, оптимизировать запросы и работать с большими данными. Предлагают удаленку или гибрид в Москве, белую зарплату и расширенный ДМС.

PostgreSQL ClickHouse ETL +9
senior удал. hh

Похожие вакансии

6 вакансий
ZentixSoft
Z
ZentixSoft
10 ч. назад

AI Delivery Engineer (Agent Tooling & Code Generation)

~2 840 675 ₸ оценка

Компания ZentixSoft ищет инженера для разработки инструментов на базе ИИ и систем генерации кода. Нужен опыт от 4 лет в разработке ПО, знание Python и фреймворков для создания ИИ-агентов (LangChain, LangGraph и др.). Работа полностью удаленная, на полный день, с фокусом на внедрение ИИ в процессы разработки.

AI LLM RAG +11
senior удал. dj
E
Eastern Peak
12 ч. назад

Data Scientist (гейминг-технологии)

~2 840 675 ₸ оценка

Ищем опытного Data Scientist для разработки AI-движка прогнозирования на основе реальных спортивных данных. Требуется 4+ года опыта, знание спортивных провайдеров данных и сильный ML-бэкграунд. Предлагают удаленную работу, гибкий график и соцпакет.

Data Science ML sports data +3
senior удал. dou
S
Svitla Systems
12 ч. назад

Старший инженер платформы (AI/LLM)

~2 840 675 ₸ оценка

Ищем старшего инженера с опытом 7+ лет для работы над AI/LLM-платформами. Нужно проектировать архитектуру агентов, оркестрацию и интеграции, обеспечивать надежность production-систем. Требуется глубокое знание бэкенда, API и пайплайнов данных, а также умение быть техническим лидером в быстро меняющейся среде.

AI LLM MCP +5
senior удал. dou
I
Intellectsoft
14 ч. назад

Старший Data Engineer (dbt, AWS Redshift)

~2 840 675 ₸ оценка

Ищем опытного Data Engineer для миграции данных с SQL Server на AWS Redshift. Нужно будет строить модели в dbt, переписывать устаревшие T-SQL процедуры и помогать команде внедрять лучшие практики. Предлагают гибкий график, удалённую работу и обучение.

dbt AWS Redshift SQL +3
senior удал. dou
Ozon
O
Ozon
15 ч. назад

Старший инженер по информационной безопасности ML

~2 840 675 ₸ оценка

Ищем старшего ML-инженера в команду аналитики SOC для развития LLM-сервисов и ML-мониторинга безопасности. Нужен опыт от 4 лет, Python, LLM, MLOps и интеграция с SIEM. Предстоит разрабатывать агентные решения, пайплайны данных и выводить сервисы в промышленную эксплуатацию.

ML LLM Python +6
senior удал. hh
F
Fit4Me
3 д. назад

Data Scientist

~2 840 675 ₸ оценка по стеку

Fit4Me, украинский продуктовый стартап в сфере фитнеса, ищет опытного Data Scientist для разработки прогнозных моделей (LTV, отток, мошенничество) и проведения A/B тестов. Требуется 5+ лет опыта, сильный Python, SQL и BigQuery, а также английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагается полностью удаленная работа, быстрый карьерный рост и влияние на бизнес-решения.

Data Science ML Python +7
senior удал. dou