Специалист по машинному обучению

Что предстоит делать

Навыки: LLM, NLP, PyTorch, Машинное обучение. Квалификация: Middle. Специализации: ML разработчик. **Чем предстоит заниматься** - проектированием и разработкой архитектуры сложных ML решений на базе LLM для ключевых бизнес-задач компании; - руководством процессом выбора, дообучения и оптимизации SOTA LLM (включая оценку производительности, стоимости, рисков, оборудования); - исследованием и внедрением передовых техник и подходов в области LLM (включая различные методы fine-tuning, evaluation, quantization, distillation); - разработкой и внедрением робастных пайплайнов для обучения, оценки, развертывания и мониторинга LLM-решений (практики MLOps) – желательно; - оптимизацией LLM-моделей для масштабирования - ускорение и т.д.; - участием в формировании технической стратегии команды в области LLM и AI в целом; - взаимодействием с командой для интеграции AI-решений в продукты и процессы компании. **Чего мы ждем от тебя** - опыт работы в роли ML Engineer / DS с фокусом на NLP/LLM; - уверенное знание python (как минимум, для уверенного ревью кода); - экспертное владение фреймворками глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow); - глубокий практический опыт работы с экосистемой Hugging Face и/или другими инструментами для LLM; - подтвержденный опыт успешного дообучения и внедрения (или доведения до продакшн состояния) нескольких LLM в реальных проектах; - глубокое понимание архитектур LLM, различных методов pre-training, fine-tuning; - опыт оптимизации моделей для инференса (например, quantization); - способность самостоятельно проводить исследования, предлагать и валидировать новые подходы. **Мы предлагаем** - официальное оформление со всеми социальными гарантиями; - возможность работы в офисе, удаленно или в гибридном формате; - ДМС с первого дня; - внешнее обучение и участие в конференциях, митапах, хакатонах и т.д.