Специалист по аналитике и контролю данных
Компания Dispatch ищет специалиста по аналитике и контролю данных: нужно регулярно обрабатывать Excel-выгрузки, делать расчёты и сверки, вести сводные таблицы и модели в Power Pivot, готовить отчётность для руководства и контролировать выполнение задач коллегами. Требуются уверенный Excel с Power Pivot, знание Python, аналитическое мышление и внимательность к деталям. Предлагают официальное трудоустройство, офис в Астане, график 5/2 и ежеквартальную премию при выполнении KPI.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 56% ниже медианы Data/ML по 34 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
DISPATCH — цифровое решение для прозрачного и эффективного управления спецтехникой. Мы — современная компания в сфере транспорта, которая развивает цифровые решения для управления спецтехникой, автоматизации процессов и повышения эффективности бизнеса. Dispatch является участником Международного финансового центра «Астана» (МФЦА) и Astana Hub. В связи с развитием компании мы ищем специалиста по аналитике и контролю данных, который будет отвечать за регулярную обработку данных, расчёты, подготовку отчётности и контроль выполнения задач ответственными сотрудниками. 🔹 Чем предстоит заниматься: • Работать с регулярными Excel-выгрузками: проводить расчёты, сверку и контроль корректности данных; • Обрабатывать большие объёмы информации и выявлять несоответствия; • Создавать и вести сводные таблицы и модели в Power Pivot; • Подготавливать аналитические данные и отчётность для руководства; • Контролировать выполнение поставленных задач ответственными сотрудниками; • Своевременно направлять напоминания и запросы ответственным лицам; • Фиксировать статусы выполнения задач и контролировать соблюдение сроков; • Ежедневно работать с данными и обеспечивать их актуальность и корректность; • Анализировать результаты расчётов и делать выводы на основании полученных данных. • Участвовать в ценообразованиях индикативных цен на транспортные средства. 🔹 Что мы ожидаем: • Уверенное владение Excel, включая сводные таблицы и Power Pivot, Python; • Развитое аналитическое мышление и способность работать с большими объёмами данных; • Внимательность к деталям и умение находить ошибки и несоответствия; • Умение работать с повторяющимися и регулярными задачами; • Коммуникабельность и настойчивость в контроле выполнения задач; • Умение корректно взаимодействовать с коллегами и добиваться своевременного предоставления информации; • Ответственность за результат; • Организованность, системность и самостоятельность; • Готовность к ежедневной работе с данными и большим количеством рутинных операций. 🔹 Мы предлагаем: • Ежеквартальную премию в размере 1 должностного оклада при достижении KPI; • График работы 5/2, с 08:30 до 18:30; • Обеденный перерыв 12:30–14:00; • Официальное трудоустройство; • Комфортабельный офис по адресу: ул. Сыганак, 54/2, БЦ «Номад»; • Возможность профессионального и карьерного развития; • Корпоративное обучение; • Тимбилдинги и корпоративные мероприятия; 🚀 Почему Dispatch? В этой роли вы будете непосредственно влиять на качество данных, выполнение задач и эффективность рабочих процессов. Если вы любите порядок в цифрах, умеете находить несоответствия, уверенно работаете в Excel и не боитесь контролировать процессы до получения результата — будем рады видеть вас в команде Dispatch!
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
500 000 – 1 050 000 ₸ · 36 вакансий
Международные (USD)
1 459 185 ₸
701 307 – 3 367 350 ₸ · 68 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Специалист по работе с данными (инженер-аналитик)
AgroStock ищет человека на стыке инженера и аналитика данных для работы с каталогами запчастей и складскими данными агропредприятий, активно используя ИИ-инструменты. Нужны техническое образование, уверенный Excel и опыт применения ИИ в реальных задачах; Python, SQL и 1С будут плюсом. Предлагают офис в Астане, график 5/2, подписки на ИИ-инструменты за счёт компании и работу с реальными данными под руководством руководителя направления.
ML инженер
Первая роль ML-инженера в команде: нужно строить AI-функции для анализа отзывов клиентов в Jira Product Discovery. Задачи — разработка, оценка и деплой ML-моделей для retrieval, кластеризации и NLP, а также работа с кросс-функциональными командами над новыми data-продуктами и формированием ML-практик.
Разработчик BI
~981 000 – 1 471 500 ₸ оценка
Нужен BI-разработчик для крупного банковского проекта по управлению данными: строить дашборды и отчёты, визуализировать данные для бизнеса, оптимизировать запросы и поддерживать BI-инфраструктуру. Ждут коммерческий опыт с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik и др.), сложный SQL и понимание DWH; плюсом будет Python/Pandas, ETL и DAX. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, обучение, митапы и сессии профразвития.
Lead Gen AI Data Scientist
~3 495 300 ₸ оценка по всем рынкам
В финтех-компании Bluevine ищут Lead Gen AI Data Scientist для работы с генеративным ИИ: обработка данных и построение ML-моделей для малого и среднего бизнеса США. Нужен опыт от 8 лет и свободный английский. Условия труда и зарплата в тексте не раскрыты.
Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)
~3 495 300 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-инженер для проектирования и оптимизации ML-пайплайнов: от подготовки данных до вывода моделей в продакшн. Работа включает NLP/LLM, общение с заказчиками и развитие агентных AI-систем. Основной стек — Python, PyTorch, Hugging Face и scikit-learn.
Python Developer (AI Agents) / Middle
~2 438 314 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и интеграция ИИ-агентов и мультиагентных платформ на базе LLM. Нужно уметь работать с асинхронным кодом, тестировать и оптимизировать решения, следить за информационной безопасностью. Стек — Python, Docker, Kubernetes, FastAPI, PostgreSQL.