Специалист по AI и анализу данных
Ищем специалиста по AI и анализу данных для работы с производственными, финансовыми и другими данными компании. Нужно будет строить дашборды, автоматизировать отчеты, применять генеративный AI и LLM для анализа и оптимизации процессов. Требуется опыт от 2 лет, знание SQL и Excel, английский Upper-Intermediate. Предлагают работу в международной компании, полный день в офисе.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Мы ищем специалиста по AI и анализу данных для разработки решений, основанных на данных и искусственном интеллекте, для нашего бизнеса. Вы будете работать с производственными, финансовыми, логистическими, техническими, IT, HR-данными и другими, превращая информацию из различных источников в практические выводы, автоматизированные отчеты и бизнес-рекомендации. Основные обязанности: • Сбор, объединение и анализ данных из различных источников • Разработка и поддержка дашбордов и аналитических отчетов • Анализ производственных KPI: OEE, производительность, выход годной продукции, брак, простои, качество и план vs. факт • Анализ финансовых, логистических, складских, закупочных, энергетических данных, а также данных об оборудовании и HR • Выявление тенденций, отклонений, аномалий и первопричин • Подготовка рекомендаций по снижению затрат, улучшению процессов, оптимизации запасов и повышению операционной эффективности • Автоматизация регулярной отчетности и повторяющихся аналитических задач • Применение Generative AI, LLM и AI-инструментов для анализа данных и бизнес-процессов • Разработка AI-воркфлоу и AI-агентов для обработки и анализа данных • Изучение возможностей прогнозной аналитики и машинного обучения • Презентация результатов анализа и рекомендаций руководству и бизнес-функциям
Что ждём от вас
- Высшее образование в области анализа данных, Data Science, компьютерных наук, статистики, экономики, инженерии или смежной области
- Опыт работы от 2 лет в области анализа данных, Business Intelligence, Data Science или на аналогичной должности
- Уверенное знание SQL и продвинутого Excel
- Понимание моделирования данных и статистического анализа
- Понимание ключевых производственных KPI: OEE, выход годной продукции, брак, простои, производительность и мощность
- Английский язык — Upper-Intermediate или выше
- Будет преимуществом:
- Опыт работы с Power BI
- Опыт работы в производстве или FMCG
- Опыт работы с ERP, MES, Track & Trace или другими корпоративными производственными системами
- Знание Python для анализа данных и автоматизации
- Опыт работы с Generative AI / LLM для анализа данных, автоматизации или решения бизнес-задач
- Знание prompt engineering, AI-агентов, RAG или аналогичных AI-технологий
- Опыт разработки пайплайнов данных или автоматизированных процессов обработки данных
- Знание прогнозирования, обнаружения аномалий, прогнозной аналитики или машинного обучения
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 21 вакансия
Международные (USD)
704 540 ₸
118 175 – 1 353 150 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Аналитик данных
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.
Аналитик системы мотивации
~650 000 ₸ оценка
Нужно развивать систему мотивации сотрудников банка: считать бонусы по KPI, анализировать показатели эффективности и готовить отчетность. Требуются уверенный SQL, Power BI и Excel, опыт в аналитике и работе с большими данными. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
Data Engineer
~650 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для построения витрин, подготовки датасетов по клиентам и транзакциям для скоринговых моделей, интеграции с поставщиками данных и улучшения мониторинга качества данных. Требуются хороший SQL и Python, аналитическое мышление и коммуникабельность. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или CV, а также олимпиадные достижения по математике.