Специалист по AI и анализу данных
Ищем специалиста по AI и анализу данных для работы с производственными, финансовыми и другими данными компании. Нужно будет строить дашборды, автоматизировать отчеты, применять генеративный AI и LLM для анализа и оптимизации процессов. Требуется опыт от 2 лет, знание SQL и Excel, английский Upper-Intermediate. Предлагают работу в международной компании, полный день в офисе.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Мы ищем специалиста по AI и анализу данных для разработки решений, основанных на данных и искусственном интеллекте, для нашего бизнеса. Вы будете работать с производственными, финансовыми, логистическими, техническими, IT, HR-данными и другими, превращая информацию из различных источников в практические выводы, автоматизированные отчеты и бизнес-рекомендации. Основные обязанности: • Сбор, объединение и анализ данных из различных источников • Разработка и поддержка дашбордов и аналитических отчетов • Анализ производственных KPI: OEE, производительность, выход годной продукции, брак, простои, качество и план vs. факт • Анализ финансовых, логистических, складских, закупочных, энергетических данных, а также данных об оборудовании и HR • Выявление тенденций, отклонений, аномалий и первопричин • Подготовка рекомендаций по снижению затрат, улучшению процессов, оптимизации запасов и повышению операционной эффективности • Автоматизация регулярной отчетности и повторяющихся аналитических задач • Применение Generative AI, LLM и AI-инструментов для анализа данных и бизнес-процессов • Разработка AI-воркфлоу и AI-агентов для обработки и анализа данных • Изучение возможностей прогнозной аналитики и машинного обучения • Презентация результатов анализа и рекомендаций руководству и бизнес-функциям
Что ждём от вас
- Высшее образование в области анализа данных, Data Science, компьютерных наук, статистики, экономики, инженерии или смежной области
- Опыт работы от 2 лет в области анализа данных, Business Intelligence, Data Science или на аналогичной должности
- Уверенное знание SQL и продвинутого Excel
- Понимание моделирования данных и статистического анализа
- Понимание ключевых производственных KPI: OEE, выход годной продукции, брак, простои, производительность и мощность
- Английский язык — Upper-Intermediate или выше
- Будет преимуществом:
- Опыт работы с Power BI
- Опыт работы в производстве или FMCG
- Опыт работы с ERP, MES, Track & Trace или другими корпоративными производственными системами
- Знание Python для анализа данных и автоматизации
- Опыт работы с Generative AI / LLM для анализа данных, автоматизации или решения бизнес-задач
- Знание prompt engineering, AI-агентов, RAG или аналогичных AI-технологий
- Опыт разработки пайплайнов данных или автоматизированных процессов обработки данных
- Знание прогнозирования, обнаружения аномалий, прогнозной аналитики или машинного обучения
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 22 вакансии
Международные (USD)
699 682 ₸
425 543 – 1 343 820 ₸ · 27 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 000 000 ₸ оценка
Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.
Специалист по аналитике
~1 000 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для продвинутой аналитики омниканального маркетинга с GenAI: кампании, сегментация HCP, дизайн экспериментов A/B и MVT, атрибуция и дашборды. Требуется 3–6 лет опыта, сильные навыки статистики и ML, SQL и Python/R, Power BI и Tableau. Работа с данными из SFMC, BigQuery, CRM и маркетинговых платформ.
Аналитик данных
~1 000 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных для сопровождения инфраструктурного направления: анализ данных, поиск причин проблем, подготовка отчётов и дашбордов, автоматизация отчётности и развитие KPI. Требуется опыт аналитиком от 2 лет, уверенный SQL и Excel, работа с Power BI или Qlik Sense и большими объёмами данных. Ожидается самостоятельность, инициативность и умение доносить выводы до руководителей.
Growth Analyst
Higgsfield AI ищет Growth Analyst в офис в Алматы, чтобы разбираться, какие рекламные каналы реально приводят платящих пользователей. Нужны 2+ года в маркетинговой или performance-аналитике, уверенные SQL и Python, понимание CAC, ROMI, LTV и атрибуции. Компания предлагает высокую зарплату, полную поддержку релокации и работу 6 дней в неделю в очень быстром темпе.
Growth Analyst
Growth Analyst в Higgsfield AI — платформе генерации видео и изображений с 35M+ пользователей. Нужно оценивать эффективность платного трафика, инфлюенсеров и органики, находить точки роста и влиять на распределение маркетингового бюджета. Требуются 2+ года в маркетинговой или performance-аналитике, уверенные SQL и Python, понимание CAC, ROMI, LTV и атрибуции. Работа в офисе в Алматы 6 дней в неделю, зарплата $100–350k в год плюс опционы и поддержка релокации.
Разработчик программного обеспечения управления искусственного интеллекта и цифровых инноваций
Нужен инженер по машинному обучению с опытом разработки от 2 лет: строить и внедрять ML/DL-решения на Python, работать с LLM, RAG и AI-агентами, разворачивать модели через Docker и FastAPI. Требуются PyTorch или TensorFlow, SQL, Git и Linux, плюсом — опыт с GPU, облаками и сертификаты. Ожидается самостоятельность и умение понятно объяснять результаты нетехническим коллегам.